拟合函数,偏差和方差
生活随笔
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拟合函数,偏差和方差
小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
擬合函數(shù):擬合就是把平面上一系列的點(diǎn),用一條光滑的曲線連接起來(lái)。因?yàn)檫@條曲線有無(wú)數(shù)種可能,從而有各種擬合方法。擬合的曲線一般可以用函數(shù)表示,根據(jù)這個(gè)函數(shù)的不同有不同的擬合名字,這就是擬合函數(shù)。
常用的擬合方法有如最小二乘曲線擬合法等,在MATLAB中也可以用polyfit 來(lái)擬合多項(xiàng)式。擬合以及插值還有逼近是數(shù)值分析的三大基礎(chǔ)工具。
通俗意義上它們的區(qū)別在于:擬合是已知點(diǎn)列,從整體上靠近它們;插值是已知點(diǎn)列并且完全經(jīng)過(guò)點(diǎn)列;逼近是已知曲線,或者點(diǎn)列,通過(guò)逼近使得構(gòu)造的函數(shù)無(wú)限靠近它們。
偏差:描述的是預(yù)測(cè)值(估計(jì)值)的期望與真實(shí)值之間的差距。偏差越大,越偏離真實(shí)數(shù)據(jù),如下圖第二行所示。
方差:描述的是預(yù)測(cè)值的變化范圍,離散程度,也就是離其期望值的距離。方差越大,數(shù)據(jù)的分布越分散,如下圖右列所示。
總結(jié)
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