MatLab數字圖像處理初步

實驗一 MATLAB數字圖像處理初步

一、實驗目的與要求

1. 熟悉并掌握在MATLAB中能夠處理的圖像類型。

2. 熟練掌握在MATLAB中如何讀取圖像。

3. 掌握利用MATLAB獲取圖像的大小、顏色、高度、寬度等相關信息。

4. 掌握在MATLAB中按照指定要求存儲一幅圖像。

5. 掌握圖像間的轉化。

二、實驗設備與軟件

(1) PC計算機系統

(2) MATLAB軟件，包括圖像處理工具箱(Image Processing Toolbox)

(3) 實驗圖片

三、實驗原理及知識點

1、數字圖像的表示和類別

一幅圖像可以被定義為一個二維函數f(x,y)，其中x和y是空間(平面)坐標，f在坐標(x,y)處的振幅稱為圖像在該點的亮度。灰度是用來表示黑白圖像亮度的一個術語，而彩色圖像是由若干個二維圖像組合形成的。例如，在RGB彩色系統中，一幅彩色圖像是由三幅獨立的分量圖像(紅、綠、藍)組成的。因此，許多為黑白圖像處理開發的技術也適用于彩色圖像處理，方法是分別處理三幅獨立的分量圖像即可。

圖像關于x和y坐標以及振幅連續。要將這樣的一幅圖像轉化為數字形式，就要求數字化坐標和振幅。將坐標值數字化稱為取樣，將振幅數字化稱為量化。采樣和量化的過程如圖1所示。因此，當f的x、y分量和振幅都是有限且離散的量時，稱該圖像為數字圖像。

作為MATLAB基本數據類型的數組十分適于表達圖像，矩陣的元素和圖像的像素之間有著十分自然的對應關系。

圖1 圖像的采樣和量化

總結

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