描述性統(tǒng)計量

分類

• 集中趨勢分析——中心趨勢的數(shù)值度量

  反映一組數(shù)據(jù)向某一位置聚集的趨勢，主要的統(tǒng)計量有均數(shù)（mean）、中位數(shù)（median）、眾數(shù)（mode）、總和（sum）以及分位數(shù)。均數(shù)適用于正態(tài)分布和對稱分布的數(shù)據(jù)，中位數(shù)適用于所有類型。

  如果各個數(shù)據(jù)之間差異程度較小，用平均值就有很好的代表性；而如果數(shù)據(jù)之間的差異程度較大，特別是有個別的極端值的情況下，用中位數(shù)或眾數(shù)有較好的代表性

• 離散趨勢分析——變異的數(shù)值度量圍繞中心波動的度量

  反映一組數(shù)據(jù)背離分布中心值的特征。主要的統(tǒng)計量有標(biāo)準(zhǔn)差（Std.Deviation）、方差（Variance）、極差（range）、最大值（maximum）、最小值（minimum），標(biāo)準(zhǔn)差和方差適用于正態(tài)分布。

• 分布特征分析——主要統(tǒng)計量有偏度系數(shù)和峰度系數(shù)。

  • 偏度系數(shù)（Skewness）
    描述數(shù)據(jù)某變量取值分布的對稱性。0為正態(tài)分布；大于0為正偏或右偏，長尾在右邊；小于0為負(fù)偏或左偏，長尾在左邊；
  • 峰度系數(shù)（Kurtosis）
    描述其變量所有取值分布形態(tài)的陡峭程度。0為正態(tài)分布，大于0為陡峭，小于0為平坦。

  一般情況下，如果樣本的偏度接近于0，而峰度接近于3，就可以判斷總體的分布接近于正態(tài)分布

變量類型

創(chuàng)建圖表時，變量的測量級別很重要。以下是對于測量級別的描述。可以在圖表構(gòu)建器中臨時更改測量級別，方法是右鍵單擊“變量”列表中的變量，然后選擇選項(xiàng)。還可以在數(shù)據(jù)編輯器的“變量視圖”中永久更改變量的測量級別。

• 分類
  包含有限數(shù)量的不同值或類別（例如，性別或宗教）的數(shù)據(jù)。分類變量可以是字符串（字母數(shù)值）變量或使用數(shù)值代碼表示類別的數(shù)值變量（例如，0 = male，1 = female）。這種數(shù)據(jù)也稱為定性數(shù)據(jù)。分類變量既可以是名義變量，也可以是順序變量

  • 名義 (Nominal)
    當(dāng)變量值表示不具有內(nèi)在等級的類別時，該變量可以作為名義變量；例如，雇員任職的公司部門。名義變量的示例包括地區(qū)、郵政編碼和宗教信仰。

  • 有序 (Ordinal)
    當(dāng)變量值表示帶有某種內(nèi)在等級的類別時，該變量可以作為有序變量；例如，從十分不滿意到十分滿意的服務(wù)滿意度水平。有序變量的示例包括表示滿意度或可信度的態(tài)度分?jǐn)?shù)和優(yōu)先選擇評分。

  • 定性數(shù)據(jù)的圖形法

    • 餅圖
    • 形圖
    • 帕雷托圖

• 刻度
  以區(qū)間或比率刻度度量的數(shù)據(jù)，其中數(shù)據(jù)值既表示值的順序，也表示值之間的距離。例如，72,195 美元的薪金比 52,398 美元的薪金高，這兩個值之間的距離是 19,797 美元。也稱為定量或連續(xù)數(shù)據(jù)。

  • 定量數(shù)據(jù)的圖形法
    
    • 點(diǎn)圖
    • 莖葉圖
    • 直方圖

頻數(shù)分析

菜單

Analyze -> Descriptive Statistics -> Frequencies

數(shù)據(jù)源

contacts.sav

注意：9 = “Don’t know 是缺失值

頻率對話框

統(tǒng)計量

頻數(shù)表

圖表

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的SPSS——描述性统计分析——频数分析的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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