【技术白皮书】第四章：信息抽取技术产业应用现状及案例（下）
4.2.9物流行業智能解決方案
如今，物流已不再僅是物資流通的渠道，而是作為社會的供應鏈基礎設施，成為經濟流通、社會流動、生活保障不可或缺的基礎屏障。
隨著大數據、人工智能、loT、機器人等技術日漸滲透物流各環節，傳統物流正在不斷演進，逐步走向業務數字化、智能化，如：物流機器人、智能工廠、自動化倉庫、無人駕駛、無人機、智能港口/碼頭等已成為物流行業新標配。
合合信息基于人工智能與大數據技術，為物流企業提供涵蓋運輸單據、證件、發票、物流合同等業務全生命周期文檔的OCR識別服務，并基于對境內 2.3 億家企業等組織機構的超過1000 億條實時動態商業大數據的挖掘與多維度分析，提供包含供應商、合作商、客戶等在內的數字化客商風險管理及對公營銷的多種解決方案。
01物流單證智能識別
運輸單據：移動采集識別，圖像智能優化
對運輸單據的識別，往往發生于移動物流服務場景中。合合信息提供對不同版式的運輸單據的識別服務，業務員（例如快遞員）可通過移動終端設備拍攝掃描運單，即可識別運單上的重點信息，包括運單條形碼、手機號、寄件人信息、收件人信息等，識別后自動將信息錄入系統，實現物流系統中數量龐大的快遞運單信息即時錄入、實時可檢索，可加快信息錄入和分撥工作，提升物流效率。
由于運單易出現打印不清晰、文字壓表格線、疊字等較難識別的情況，且在移動拍攝場景下，拍攝出的運單圖像往往圖像質量較差，常常有模糊、亮度不足、反光、傾斜、陰影、多余背景等復雜場景.
合合信息OCR產品，不僅有強大的抗干擾能力，對文字壓線、有馬克筆標記、字體歪斜、疊字等運單圖像上的信息依然能高精度識別，且可以通過圖像智能質檢、邊緣檢測、切邊壓縮、增強銳化、曲面校正、陰影消除等一系列自動化優化處理，對多份單據進行多圖切分、圖像質量優化、圖像壓縮，易于運單的保存與管理。
證件：100+卡證照識別
在物流服務中，物流企業需要對托運人、收貨人、實際承運人等的身份證件與資質證件進行錄入與核實，主要涉及身份證、營業執照、駕駛證、行駛證、道路運輸從業資格證等。尤其是2018年10月22日，交通運輸部公布了《郵件快件實名收寄管理辦法》，要求寄遞企業收寄郵件、快件時，要求寄件人出示有效身份證件，對寄件人身份進行查驗，并登記身份信息，快遞企業對身份證的識別錄入也成為剛需。
△身份證識別演示
合合信息提供100+國內外卡證照的識別模塊，涵蓋身份證、銀行卡、國內外護照、澳門身份證、香港身份證、臺灣身份證、營業執照、駕駛證、行駛證、道路運輸從業資格證等物流服務中可能涉及的多種證件類型。其中，營業執照等企業類證件，還可通過調用合合信息旗下啟信寶中包含企業基本工商信息、資質信息的企業大數據，進行一致性校驗，避免證件造假或失效風險。 發票：自動識別驗真，多圖切分。
物流企業業務運作與企業內部流程中，都有大量多類型發票需要處理。合合信息支持對增值稅普通發票、增值稅普通發票（卷票）、增值稅專用發票、增值稅電子普通發票、貨物運輸業增值稅專用發票、機動車銷售統一發票、二手車銷售統一發票、通用機打發票、通用定額發票、旅客運輸普票、公路客運發票、船運客票、出租車發票、停車費發票、過路過橋費發票、飛機行程單、火車票、增值稅銷貨清單等各類型發票進行高精度結構化識別。
△發票切分、分類、識別演示
當多張發票處于同一張圖片中時，合合信息Textin票據機器人可對發票進行自動切分、分類，且支持對增值稅發票進行自動驗真和合規檢查，包括重復、紅沖、CA證書、抬頭、連號、備注、敏感細目（如煙酒、禮品等）、供應商黑名單等，輔助財務稽核，避免問題票入賬。在物流企業的供應商應付賬款管理與內部費控報銷等場景中，實現業務流程自動化、數字化，可極大提升財務效率、規避合規風險。
物流合同：智能審閱比對，關鍵信息自動抽取
在物流服務業務中，合同是確定物流企業與客戶、供應商等主體之間權利義務關系的最重要的法律文本。尤其是主營合同物流業務的企業，既需要與貨主企業簽訂一定期限的合同承運貨物，也要與眾多供應商簽訂合同，整合內外部倉儲、運輸等資源，以滿足貨主企業的物流供應鏈需求。
在實務中，常常出現貨主企業為了更好地維護自身利益，在制定合同時設置一些條款加重承運人責任，比如：只要在履約期間發生的任何貨損貨差，都要物流企業承擔全部賠償責任，貨物賠償標準沒有約定等。如果物流企業急于訂立合同開展業務，而忽略了合同審查，就會使得自身承擔過重的合同義務和違約賠償責任。
合合信息推出TextIn合同機器人，基于STR識別與NLP算法，支持智能結構化抽取合同關鍵信息，并可進行關鍵信息比對與合同全文比對，支持圖片、PDF、word等多種文件格式，助力物流企業智能審閱物流合同，加強合同合規管理，重點審閱關鍵條款信息。還可在用印環節，比對用印合同與電子版合同是否存在差異，防范合作方私自修改合同、合同版本使用錯誤等情況。
△合同關鍵信息抽取演示
02供應商風險管理
供應商全景風險多維排查
在供應商準入階段，物流企業需要對供應商進行資質審核與全景風險掃描。基于合合信息OCR能力，可快速錄入供應商資質證件信息，高效完成供應商注冊，且可根據供應商公司名稱，在啟信寶大數據平臺中查詢包括工商變更、經營異常、行政處罰、開庭公告、法院公告、裁判文書等信息，通過圖示展示各類風險數量與詳情，幫助物流企業快速了解供應商全景信息。
內外部關系排查防范商業賄賂、圍標串標
在供應商招標或審核過程中，物流企業需要對供應商的內外部關系進行多維度排查，尤其需注意供應商與內部關鍵人員、其他投標企業、已有供應商之間的關系，防范商業賄賂、圍標串標等情況。
合合信息旗下啟信寶提供多種企業與企業、人與人、企業與人之間的關系排查工具，助力物流企業高效完成對供應商與內外部黑名單企業的關系進行排查，避免禁入供應商入圍；對供應商與已有供應商關系進行排查，避免一家獨大；對供應商與企業內部股東高管的關系進行分析排查，避免商業賄賂、利益輸送等風險，還可結合啟信寶提供的司法涉訴信息與輿情信息查詢是否有商業賄賂相關的歷史記錄與新聞報道。
另外，在招標過程中，物流企業還可對多家投標企業進行交叉持股、董監高相互任職、同集團企業等關系篩查，識別關聯路徑與關聯程度，規避圍標、串標、陪標等風險。
供應商風險輿情實時監控
應商作為底層運力資源的提供者，與物流企業的服務質量高度相關。為了避免供應商突發性風險事件對物流企業的業務與口碑造成負面影響，在履約期間，物流企業需要對合作供應商的風險與輿情進行密切的監控關注，并有相應的風險預案。
合合信息旗下啟信寶支持對企業的工商變更、經營異常、司法風險、違法違規、行政處罰、負面輿情等多個維度的風險信息進行實時監控，并可對風險信號進行自定義四級預警設置，幫助物流企業識別供應商履約期間的潛在各類風險，如有異常信息可通過微信、郵件、短信等多種方式實時推送至業務負責人，風險前置，及時應對處理，提高物流企業的供應商風險管控能力。
03構建客戶畫像，拓展貨主企業 存量客戶主數據管理，畫像分析潛客推薦
當前，物流企業提供的倉儲物流服務更接近定制化，深度融入到貨主企業的生產銷售活動之中。存量客戶數據，已成為物流企業的重要數據資產。合合信息可助力物流企業數字化管理存量客戶主數據，對現有存量客戶數據進行清洗，通過調用啟信寶匯聚的境內 2.3 億家企業等組織機構的超過1000 億條實時動態商業大數據，自動校驗客戶數據，對空缺、錯誤、失效信息進行更正，且保持數據的自動更新。
以客戶主數據管理為基礎，合合信息還可以幫助物流企業通過維護后的存量客戶數據，從中構建出客戶畫像，再通過豐富的標簽體系，匹配得出符合客戶畫像的全量企業，生成潛客名單，以提升物流企業獲客效率，實現將數據資產轉化為業務優勢。 聚焦強物流需求產業，挖掘供應鏈上下游
物流企業的主要貨主企業集中在制造業、建筑業、采礦業、批發與零售業等行業領域。物流作為供應鏈不可分割的一個環節，沿著特定行業產業鏈、企業供應鏈的上下游路徑有選擇性地拓展新的貨主企業，無疑可以進一步提升物流企業的獲客效率與服務質量，以全局性思維布局服務網絡。
合合信息提供各類企業庫、行業標簽、產業鏈專題，幫助物流企業快速鎖定目標行業，同時通過企業供應鏈上下游關系圖譜與產業鏈上下游結構，結合啟信分、企業特征標簽與注冊資本、地域等多維度條件組合篩選，高效獲取優質潛客名單。
另外，物流企業也可以通過啟信寶“地圖拓客”功能，拓展網點周邊企業，或者基于“園區企業庫”信息，針對所轄區域的產業園區中的入駐企業，以點帶面開拓市場。
4.2.10融資租賃企業全流程智能解決方案
2020年6月9日，銀保監會網站公布了《融資租賃公司監督管理暫行辦法》，包括完善經營規則、落實指標約束、推進分類處置、加強監督管理四大方面，旨在規范融資租賃公司經營行為，統一業務標準和監管規則，引導融資租賃行業更好的服務實體經濟，防范金融風險。
《融資租賃公司監督管理暫行辦法》指出，融資租賃公司應當根據其組織架構、業務規模和復雜程度，建立全面風險管理體系，識別、控制和化解風險。
在融資租賃行業發展過程中，數字化、智能化已成為必然趨勢。借力人工智能和大數據技術，融資租賃行業的業務流程效率、風險管理能力將得以重塑。
01融資租賃業務場景與痛點
融資租賃業務，是指出租人根據承租人對出賣人、租賃物的選擇，向出賣人購買租賃物，提供給承租人使用，承租人支付租金的交易活動。
現在的融資租賃業務存在以下痛點：
- 審核工作量大，效率低
融資租賃業務涉及到大量的證照、票據、財報、合同材料審核，傳統人工方式效率低、時間長、人力成本高。 - 承租人信用風險
承租人多為中小企業，融資租賃公司需要確保承租人有持續支付分期租金的能力，需要對承租人進行全面盡調。 - 關聯方識別困難
《融資租賃公司監督管理暫行辦法》要求融資租賃公司應當加強對重點承租人的管理，控制單一承租人及承租人為關聯方的業務比例，有效防范和分散經營風險。
02融資租賃租前場景
盡職調查
合合信息幫助融資租賃公司在租前對承租人進行全面的盡職調查。依托合合信息2.3億家的超過1000億條實時動態企業大數據，自動識別并以圖譜的形式輸出承租人關聯方，對承租人、承租人的關聯企業、上述企業的股東等與交易有關主體的資產負債情況、經營情況、財務情況、重大債權債務法律關系以及潛在的交易或風險進行全面、細致的調查和分析。
在盡職調查中，需要對承租人的主體資格、資產、產品、財務資料進行審核，合合信息通過OCR技術，幫助融資租賃企業高效快捷地進行證照&票據審核、財報錄入分析等。
證照&票據審核
融資租賃業務中需要承租人提交三證、企業法人身份證、開戶許可證等材料，審核過程中存在人力成本過高、審核速度太慢等問題，通過合合信息OCR技術，實現對200+種證照的智能識別并錄入，支持常見票據類型的分類和識別，比如對增值稅專用發票進行批量掃描和結構化驗真，減少審核時間，大幅降低了二次進件的情況。
財報錄入分析
由于融資租賃通常采用分期支付租金的方式，所以需要對承租人的持續還款能力進行考察，不僅要關注承租人現有的資產負債情況，更要關注未來的現金流量。另外，融資租賃的首期支付租金、每期還款金額，都相對靈活，需要根據承租人的資產情況、現金流量、資信評估以及擔保等具體情況確定。
所以，對承租人財報的分析是融資租賃審核過程中的一個重要環節。對承租人當前以及未來經營情況的判斷，是評估租賃與否，首期與分期租金的核心依據。
合合信息Textin財報機器人，可以幫助融資租賃公司對承租人的財務報表（資產負債表、利潤表、現金流量表）進行智能識別，科目匹配與試算平衡校對，自動錄入企業內部系統或標準化輸出數據，有效減少時間與人力成本，便于融資租賃公司在前序審查時更便捷高效地分析承租人財務狀況，用于業務決策與風險管理。Textin財報機器人支持私有化部署、數據接口等靈活的部署方式。點擊了解更多
03融資租賃租中場景
合同審閱
融資租賃公司需要和承租人、出賣人兩方分別簽訂合同，合同包括《融資租賃合同》、《設備買賣合同》、《扣款授權委托書》等，合同材料數量多、頁數多，簽約前需要對用印合同與電子版合同進行比對。如果人工比對，需要大量的時間與人力，也無法保證準確率 。
合合信息Textin合同機器人幫助融資租賃公司在簽訂合同時，確保用印的紙質版合同與審核通過的合同文本一致，關鍵信息齊備，以避免范本使用、文本修改、陰陽合同、函證造假等風險。
04融資租賃租后場景
監控預警
由于融資租賃的租期長，很多時候設備使用壽命就是租期，這就要求融資租賃企業對承租人的實時風險有持續監控的能力，確保承租人對融資租賃合同的履約能力。
合合信息擁有超過 2.3億家企業的全景、全量、動態的數據，通過自動清洗補全機制，對碎片化信息進行整合和交叉驗證，保證了數據的時效性和準確性。
合合信息能幫助融資租賃公司在租賃期內對承租人風險進行實時監控，包括企業風險透視、重大信息變動監控，實時追蹤企業重要信息的變動，包括工商變更、涉訴信息、風險信息、行政處罰、經營變動、負面輿情等，及時掌握承租人風險變化情況并及時預警，提早防范風險。
4.2.11制造業供應鏈數字化轉型解決方案
第四次工業革命席卷而來，數字化、智能化已經在包括制造業在內的幾乎所有傳統行業逐漸滲透。在不可逆轉的人口老齡化、經濟全球化、GDP增速放緩、制造業產能過剩的時代背景下，傳統制造業面臨極大的生存與發展壓力，而競爭對手也早已不再局限于老牌工業企業，數字巨頭與技術新貴企業們正在利用數字技術優勢，突破傳統工業的狹隘邊界，成為制造業企業更強大的競爭對手。
疫情更是為制造業全面數字化轉型按下了“快進鍵”，傳統制造業企業深刻意識到，問題不再是“要不要轉型”，而是“怎么轉型”。
合合信息依托AI+大數據能力，賦能制造業企業供應鏈管理數字化轉型，通過對供應端的采前準備、采購執行、采后管理三大業務環節的數字化升級，提供供應商全生命周期管理一站式服務，優化業務流轉效率、規避供應商風險、釋放人力提高人效。
01供應商管理痛點
當前制造業企業在供應商管理實務中普遍存在以下痛點：
2.供應商尋源通過人工搜索查找，渠道單一、人工成本高。尤其是小批量、多品種、需求臨時且不重復的間采，采購需求繁雜，涉及行業廣，尋源效率低。
3.供應商數量龐大、實力參差不齊，管理困難；供應商信息搜集、審核效率低，管理成本大。
4.合作期間，供應商信息變更需要人工關注，信息更新不及時，尤其是風險信息獲取滯后，沒有預警機制，存在供應商突發性漲價、斷供、棄供風險。
5.采購對賬單據混亂，財務付款不及時，進而引發供應商惡意拖延發貨等。
02解決方案
環節一：采前準備
1.多渠道尋源
合合信息提供多種供應商尋源渠道：產業鏈尋源、行業賽道尋源、多維度條件篩選、地圖搜索、潛客推薦、海外企業搜索等。
制造業企業可以通過合合信息“產業鏈”工具，鎖定本企業所在或所需要物料供應商所在的產業鏈，如汽車制造業企業可以查詢汽車、新能源汽車、車載攝像頭、汽車車燈、汽車管路、汽車座椅等產業鏈專題，查看該產業鏈上中下游各環節及對應企業，結合啟信分排序與豐富的企業標簽體系，快速篩選出潛在優質供應商。
制造業企業還可以通過多維度條件篩選，輸入所需要生產物料的名稱，勾選基礎信息、經營信息、風險信息和聯系方式等條件，批量獲取潛在供應商名單。
2.供應商注冊
方案一：模糊搜索+自動填單
輸入企業名稱關鍵詞，系統即可根據關鍵詞模糊匹配相近企業供選擇，選擇后自動匹配企業的基本信息進行自動填單。
方案二：營業執照OCR+自動填單+一致性對比
上傳企業營業執照圖片或電子檔，系統進行OCR識別，根據識別出來的執照信息自動填單，并與權威工商信息進行一致性比對，提示信息不匹配處，減少人工審核量。
3.供應商審核&分級入庫
基于合合信息2.3億家的1000+維度的全量實時企業大數據，制造業企業可以對目標供應商進行涵蓋工商、司法、稅務、知識產權、資產、輿情等維度信息的360度全景盡調。
合合信息還可生成供應商企業名片，提取關鍵信息結果呈現，采購人員不再需要查看大量的供應商信息，根據企業名片關鍵信息及數據深度分析挖掘后得出的啟信分、風險等級、行業排名等，即可高效完成供應商審核與分級入庫。
4.供應商主數據管理
很多制造業企業擁有數千甚至上萬家供應商，內部數據庫中大量的供應商數據需要持續治理，為供應鏈管理數字化轉型提供強有力的數據支撐。合合信息助力制造業企業優化現有數據資源，對內部的數據進行清洗治理：缺失信息補全、供應商數據自動更新、重復注冊與僵尸企業識別、變更信息校驗，同時，引入合合信息旗下啟信寶外部數據庫豐富完善現有數據資源，沉淀數據資產。
環節二：采購執行
5.尋報價/邀標
詢價邀標環節時，需要快速鎖定擁有相應供貨能力的供應商。合合信息通過大數據挖掘分析企業服務及產品標簽，并支持已有供應商服務及產品標簽補全，便于采購人員快速查找詢價邀標供應商。
6.準入審核
合合信息支持中、英、俄等56種語言的文檔圖像，100+種卡證照的OCR智能分類識別，制造業企業可對供應商提供的資質證件進行批量OCR識別，信息自動采集錄入系統，并根據企業名稱調用啟信寶中的企業信息，系統智能比對基本準入要求與目標供應商資質之間是否匹配，提示不匹配項目與原因，極大提升了準入審核效率。
供應商準入審核還應排查供應商是否有無實際經營活動、虛構招投標信息等情況的空殼風險，合合信息依托企業大數據挖掘綜合得出“空殼指數”，量化評估每家供應商的空殼風險，幫助制造業企業有效識別皮包公司、套牌公司、借殼經營公司及空殼公司關聯公司。
對于關鍵物料采購，制造業企業還應對供應商進行深度盡調，確保供應商生產的穩定性、持續性，合合信息可系統生成企業增值信用報告、企業深度信用報告、企業商業數據報告等10多種深度盡調報告，海外供應商也可提供盡調報告。
7.圍標串標篩查
為了防止招標采購過程中發生圍標、串標、陪標現象，制造業企業可通過合合信息關系圖譜對多家投標人進行交叉持股、董監高相互任職、同集團企業等關系篩查，識別關聯路徑與關聯程度。合合信息還支持對投標人與內外部黑名單企業的關系進行排查，避免黑名單企業通過關聯企業投標；支持對投標人與企業內部股東高管的關系進行分析排查，避免利益輸送、暗箱操作等風險。
8.評標
評標階段，合合信息可系統生成《供應商關鍵信息比對報告》，提取并直觀比對顯示供應商關鍵信息，比對項目支持自定義。結合啟信分與風險評級，幫助企業高效判斷多家供應商之間的信用、實力差異。
環節三：采后管理
9.合同管理
在合同審批時，合合信息支持將供應商重大風險信息推送到企業OA系統，合同審批時智能提醒風險等級與風險信息，便于法務判斷流程是否可以通過，以降低簽約風險。
合同簽約時，企業可通過Textin合同機器人，智能比對用印紙質版與電子版合同內容差異，避免因合同私自修改、合同版本管理疏忽產生的各類風險。
10.風險監控
供應商的交貨、產品質量、提前期、庫存水平、產品設計等方面都深刻影響著制造業企業的供應鏈能力，一旦供應商發生高風險事件，如：環保處罰要求整改停產、敗訴賠款導致經營困難，都可能導致供應鏈物料斷供。尤其是戰略供應商與關鍵物料供應商，與制造業企業生產能力緊密相關，更需要進行密切的風險監控。
合合信息支持對供應商的工商變更、行政處罰、司法風險、違法違規、經營異常等多維度風險信息進行實時監控，風險分級控制，并通過短信、郵件、微信、API接口等多種推送方式推送預警，幫助企業實時掌握供應商動態變化，降低因信息不對稱與滯后帶來的風險隱患。
當前社交媒體環境下，信息傳播去中心化，網絡熱點事情引爆往往具有突發性，制造業企業同樣需要關注供應商的重大輿情動態。合合信息提供包含90多個維度的輿情信息監測、全網事件分析、主題詞云分析、情感分析等在內的多方位輿情服務，實時預警提醒，幫助制造業企業實現對供應商熱點輿情、突發事件的快速發現與及時應對。
對于非重點供應商，制造業企業可以通過合合信息“定期盡調”功能，批量核查存量供應商風險情況，包含信用等級、經驗風險、經營變更、司法風險、負面輿情、訴訟案件、合同違約、風險地圖、風險排名、風險類型統計、行業占比統計、按企業類型風險占比等維度的可視化分析，點擊圖表即可展示具體對應的供應商風險列表信息，幫助制造業企業統籌管理存量供應商。
11.黑名單管理
在招采履約過程中，供應商發生違約失信、商業賄賂等行為，會被列入企業黑名單，在企業內部公示。傳統的黑名單管理方法存在公示滯后、采購人工比對易出錯，且無法排查出黑名單關聯企業的痛點。
合合信息支持數字化管理黑名單，制造業企業可批量上傳供應商名單，在黑名單企業的詳情查詢頁面，顯示黑名單企業標簽，并通過風險傳導，黑名單關聯企業顯示疑似黑名單企業標簽，還支持政府采購黑名單、環保失信企業等外部黑名單數據的導入。
12.供應商清賬
在供應鏈管理實務中，供應商清賬慢、應付賬款支付不及時，是采購人員尤其困擾的一個問題。但在財務端，由于采購應付涉及到大量發票的錄入、合規審核、三單匹配、記賬等工作，業務流程繁瑣、效率低。
合合信息提供從供應商對賬、發票掃描識別輸入、三單校驗到審批、記賬的采購應付解決方案。合合信息Textin票據機器人可智能分類識別發票，自動完成驗真、驗重、購方名稱、紅沖、黑名單、敏感科目等多項合規查驗，并可與制造業企業ERP建立協議，支持數據與圖像傳輸，自動完成三單匹配，提升業務流程效率。
4.2.12地產行業智能解決方案
隨著樓市政策的陸續調整、“三條紅線”的劃定，以及近來多家知名房企暴雷，地產行業無疑已經告別了高利潤的黃金時代，甚至不少行業人士悲觀地表示行業進入了“寒武紀”。
但另一方面，運營穩健的房企在下行周期尋找機會，通過“大魚吃小魚”方式實現贏者通吃，優勢地產企業集中度不斷提升。
陣痛期，也是機遇期，同樣也是轉型期。在這個時期，真正的具有優秀管理能力、秉持長期主義的地產企業，就像是穩健的長跑型選手，才能夠在漫長顛簸的周期中平穩向前。而如何在強監管下，實現經營策略、資產結構的調整，降本增效，合規自律，是每個地產企業亟需解決的問題。
地產行業作為一個產業鏈條長、涉及主體多、業務多元化的行業，在企業的投資、經營、風控、管理上存在著諸多痛點。
1.商業線索來源渠道狹窄，業務拓展低效
地產企業信息化系統和相關地產線索數據匱乏，不能及時且有效的獲取到土拍、預售、物業等地產商業線索，造成了高價值線索的流失。市場部和投資發展部過多的依賴于外部渠道和資源進行招商，獲取線索成本高，且業務拓展效率低。
2.關聯關系復雜，人工排查易出錯
在招投標、供應商準入、內部合規管理等場景中，地產企業需要對業務涉及方的關聯關系進行排查。依賴人工對相關數據進行搜集與分析處理，多層數據穿透難且易出錯。
3.風險監控滯后，風險信息覆蓋范圍小
地產企業法務部門人工采集外部網站相關地產企業的風險數據，效率低，且數據覆蓋范圍小，風險預警存在滯后性，難以識別預警內部合作項目和企業全生命周期的風險信息，更難以將風險管理延伸到業務端、投資端。
4.內部信息不統一，無法發揮數據價值地產企業內部沉淀了大量的內部數據資源，但是缺乏有效的工具和手段，對數據進行建模分析利用，發揮數據的資源價值，減少系統孤島風險。實際系統應用存在局限性，需要建立既能覆蓋企業，也能覆蓋地產項目的專業大數據平臺，提供業務支持。
合合信息地產業解決方案
合合信息匯聚企業信息、土地信息、城鄉規劃信息、工程信息、房屋信息、物業信息與董監高投資任職等信息，打造專業的一站式地產大數據平臺。
依托大數據挖掘與知識圖譜能力，賦能地產企業多渠道獲取項目商機線索、多場景排查關聯關系、多維度監控風險信號，并基于合合信息OCR能力，智能識別錄入業務文檔、資質證件，在數據資產管理、商機獲取、項目風險管理、內部合規管理、供應商管理、園區招商等全場景中實現數字化升級。
01單證智能識別，業務文檔電子化
業務文檔智能識別錄入
地產企業在經營中會產生大量的各類業務文檔，這些文檔如果僅以紙質版或掃描圖片版的形式存在，不僅管理困難，也無法發揮其數據價值，亟需電子化。另外，在供應商管理、建筑工程、房地產開發等業務中，還會涉及大量資質證件的錄入審核。這些文檔證件的電子化、系統錄入的工作，如果由人工操作，需要耗費大量人力，效率很低。
合合信息基于自研的復雜場景文字識別、復雜表格識別技術與先進的AI算法，為地產企業提供多種成熟的OCR產品，包括文檔識別、表格識別、100+種證件識別、票據識別、合同識別等，幫助地產企業高效實現內部文檔電子化，業務證件審核與信息錄入歸檔自動化，大幅度提升業務效率。
項目主體企業資質掃描
地產企業需要對項目主體企業的資質進行審核，如是否有獲得建設用地規劃許可證、建設工程規劃許可證、建筑工程施工許可證、預售許可證等。合合信息不僅可以基于OCR能力助力地產企業高效識別錄入資質證件，并可基于啟信寶提供的資質信息，對錄入的證件信息進行自動驗真、一致性比對，規避證件造假、資質過期等風險。
OCR能力一站式管理
地產企業大多為多元化業務的集團型企業，內部分子公司眾多，不同分子公司需要調用不同的OCR能力以滿足業務需求，為了提升OCR運行穩定性，同時防止重復采購，且能夠對各分子公司、業務部門獨立核算成本，地產企業需要對多類型的OCR產品進行統一管理。
合合信息推出Textin Platform AI管理平臺，集AI能力接入、API管理、業務分發、監控統計等能力于一體，幫助地產企業輕松掌握各OCR產品的服務狀態、資源占用情況，還能及時對異常情況快速告警，一站式管理所有OCR能力，營造安全的AI服務生態。還可基于調用量自動用量計費，便于企業成本管理。
02地產項目商機搜索盡調與風險排查
融合多類地產數據，項目商機全景搜索盡調
地產企業的投發部、拓展部、市場部、物業部等部門業務中，需要經常搜索項目商機，獲取合作信息，尋找優質合作伙伴。通過外部渠道人工搜索、匯聚信息，不僅效率低，且數據深度不足，往往不足以支撐決策。
合合信息可以基于啟信寶商業大數據，將企業的工商、司法、經營、稅務、風險等數據與地產行業高度相關的土地信息、城鄉規劃信息、工程信息、房屋信息、物業信息等數據相融合，為地產企業構建全景地產項目畫像。
基于多維度信息集合展示與地產項目畫像，地產企業可以高效捕捉商機線索，深度掌握項目信息，增大項目交易成功率，如：通過了解項目實施動態，及時收集合作機會，參與到相關地塊、項目競價，地產企業參股之中；通過土地一級開發的相關信息判別項目的主要受益方；通過土地成交類信息尋找潛在合作開發伙伴，為集團獲得項目機會。同時基于上述信息完成初步盡調審查，提升盡調效率，同時實現風險前置管控。
另外，合合信息旗下啟信寶支持自動生成不同類型項目的盡調報告，如：地產開發項目盡調報告、物業管理項目盡調報告、城市更新項目盡調報告等，大量節省了地產企業搜集、整合信息的時間與人力，通過挖掘隱藏關聯關系、多維度掃描企業風險，深度評估項目主體狀況。還可融合啟信寶商業大數據與地產企業自有數據，定制企業/項目評分模型，內嵌入企業內部管理系統，為多類業務提供評分參考。
項目地塊風險排查與監控
隨著土地價格不斷上升，“招拍掛”競爭日趨激烈，聯合取地、合作開發、聯合拿地成為重要方式。在土地資源稀缺性進一步凸顯且監管趨嚴的當下，地產企業拿地、用地前必須從流程、資質、指標等多個方面進行風險排查。
基于上述企業通用維度數據與地產專項維度數據的融合分析、建設用地證照識別等OCR能力，合合信息可幫助地產企業的投發部、法務部多維度排查地塊風險，還可通過合作企業畫像分析，降低收購地塊項目風險。
對于已承建的項目，合合信息旗下啟信寶還支持對合作企業、自身企業進行持續的風險監測，實時追蹤重要信息變動情況，包括工商變更、涉訴信息、風險信息、行政處罰、經營變動、負面輿情等。如發現異常情況，系統自動通過微信、短信、郵件等形式推送對應的業務負責人，通過信息交互實現內部流程控制處理，風險及時預警處置。
03內部人員與供應商合規管理 員工對外任職與投資排查
為了建設廉潔文化，地產企業在內控合規管理上，應尤其注重對員工尤其是管理層人員的對外投資、任職排查，防止核心員工利用職權獲取不當利益。基于合合信息旗下啟信寶的人員查詢與人員圖譜功能，地產企業可查詢管理層人員是否有擔任法人、股東、高管的企業（非本企業旗下），及該企業是否與本企業存在同業競爭關系。還可通過人員監控功能，對企業核心管理層人員的風險信息進行監測，監測管理層人員的風險事件與全網負面輿情。
招采合規風控
地產行業是一個資源整合性行業，從項目規劃、設計、施工，到園林景觀、裝飾、物業等，采購活動貫穿全業務流程。合合信息助力地產企業基于供應商資質證件OCR、全景企業信息查詢、關系排查、風險監控等能力，實現招采全流程風險管理。
在供應商甄選入圍階段，可透視供應商全景企業信息，高效審查供應商準入資格，包括工商信息、資質信息是否滿足入圍要求、資質證書是否齊全、是否有潛在重大風險等，初步篩選出符合入圍條件的供應商。
在招標階段，可對投標供應商的內外部多種關聯關系進行合規排查，如：排查供應商與已有供應商關系，避免一家獨大；排查供應商與黑名單企業的關系，避免黑名單企業利用關聯企業投標；排查供應商與企業內部股東高管的關系，避免商業賄賂、利益輸送等風險；排查多家投標供應商之間的交叉持股、董監高相互任職、同集團企業等關系，規避圍標、串標、陪標等風險。
在供應商履約階段，對供應商的工商變更、行政處罰、司法風險、經營異常、負面輿情等維度信息進行7×24小時風險監控，自定義四級風險預警，實時預警，風險前置。
合同合規審查
在合同審閱環節，地產企業可通過合合信息Textin合同機器人自動識別合同全文、抽取關鍵信息，審查合作企業及其聯系人、合作金額、合作業務等合作關鍵要素是否存在風險，從而判斷是否符合地產企業合規要求。
支持關鍵信息自配置
同時，基于智能抽取的合同關鍵信息（如：公司名稱），可以自動調用啟信寶中的企業工商基礎信息與多維度風險提示信息，通過API接口自動推送企業合同審批系統，便于法務綜合判斷審批流程是否可以通過，提升合同評審效率和風險可控性。
Textin合同機器人還支持智能比對用印紙質版與電子版合同內容差異，避免因合同私自修改、合同版本管理疏忽產生的各類風險。
04聚焦產業鏈，園區樓宇智慧招商
當前，智慧園區、智慧樓宇等智慧物業數字化轉型正熱火朝天，而打造智慧園區、智慧樓宇的第一步，無疑是招商。吸引優潛企業入駐園區、寫字樓，打造開發業務之外的招商與運營競爭力，是產業地產的發展趨勢。
在產業轉型升級的大背景下，打造以產業鏈為紐帶、資源要素集中的產業集群，已經成為招商共識。合合信息提供200+產業鏈專題，涵蓋產業地圖、產業鏈結構、產業動態等功能，幫助地產企業通過產業地圖總覽產業布局與發展現狀，篩選出本區域在全國范圍內產業集聚度較高、鏈條完整、高資質企業多的產業鏈；通過產業鏈結構直觀透視產業鏈條，挖掘各環節上的優潛企業，助力強鏈補鏈，精準招商。
結合產業鏈專題對產業鏈信息的深度挖掘，與合合信息旗下啟信寶匯聚的境內2.3億家企業等組織機構的超過1000億條實時動態商業大數據，地產企業可以深度洞察目標企業所屬行業、規模、布局、發展動向、成長潛力等，360度全景評估，解決選商引商痛點。
除了產業鏈專題，合合信息旗下啟信寶還推出了多種類型的優質企業庫，如新興產業庫、科創企業庫等，幫助地產企業招大引強、招新引優。基于大數據能力，重構地產企業招商模式，構建“長名單—短名單—重點關注”的漏斗式選商模型，綜合企業資質、經營、投資等多維度信息，選定目標招商對象。
依托企業關聯關系、集團關系、交易關系等多種企業關系圖譜與“找關系”功能，招商部門可從股權、高管任職、疑似、上下游等多維度尋找兩家或多家企業、企業和人之間是否存在關聯關系、關聯路徑和關聯程度，系統推薦多種關系路徑，幫助地產企業通過企業關系鏈打開優質企業招商切入口，以商招商，撬動引商落地。
05客戶案例
時代中國
存量增量文檔電子化，多OCR產品一站式管理時代中國有150萬份存量文檔及每天1000份增量文檔存放在內部檔案系統中，全部為單頁掃描文檔，不能檢索，更無法形成有價值的數據資產。如果企業需要將這些數據變成可編輯檢索的內容，就需要人工進行手工錄入，1個人完成150萬份文件的輸入大致需要耗費近30年。
接入合合信息OCR解決方案后，提升了時代中國的資料質檢和信息錄入能力，降低了運營成本，讓工作人員的工作重心從錄入轉為數字資產的價值挖掘。數據顯示，同樣是1位員工，150萬份材料僅僅只需要50天即可完成錄入。同時，文檔經OCR識別后可以直接轉化為雙頁可編輯的PDF文件，并可以直接存儲在指定的檔案系統中。
此外，時代中國還部署了由合合信息提供的表格識別還原、各類證照識別、票據識別等多個OCR模塊。為了便于集團與分子公司內部調用OCR服務，集中管理多個AI產品，合合信息助力時代中國建立了AI管理平臺，一站式管理集團采購的所有OCR產品，監控產品運行狀態，保障OCR服務穩定性，支持與內部系統便捷對接、單點登錄，且可通過豐富的數據統計維度，分析各OCR產品在各業務中的應用效果。
亞洲知名多元化房地產集
不同版式購物小票智能識別該集團旗下運營多家綜合性商場，需要對入駐商家的購物小票進行識別，以此管理商場會員的購物積分。由于商家購物小票的版式各不相同，手工錄入需要耗費大量人力，且效率低下，用戶體驗不佳。通過合合信息的OCR識別能力，該集團實現對所有商場入駐商家的購物小票的智能識別錄入，系統可自動識別商場名、商家名、交易號、金額、日期等，提取信息自動錄入商場會員系統。
全國性置業型房地產投資開發運營集團
合同合規與招采風控管理該集團在合同簽訂、并購交易等業務中，需要對企業信用風險進行控制管理。為了解決企業信息獲取不完整、不及時的痛點，與合合信息合作，打造了內部使用的數字化、一體化的企業風險信息管理系統，實現了企業資信情況調查、關聯關系排查、風險動態監測、成員企業管理等核心功能，降低了企業信用風險、檔案風險以及運營風險的管理成本。通過人工智能與大數據將“30多萬份合同包起來”，提升法務價值，做到“信息不失真、領導不失察、企業不失控”。
世界500強地產集團
寫字樓入駐企業背景調查與風險預判該集團需要對擬入駐寫字樓的企業進行背景調查，對已入駐寫字樓的企業進行經營風險的預判預警，從而提升寫字樓運營穩定性，維護高黏性、高質量的租戶關系。該集團通過合合信息旗下啟信寶查詢擬入駐企業的工商、稅務、經營、上市融資等多維度信息，更高效、準確地獲取企業多維信息，深度調查企業背景，評估企業是否滿足入駐條件，并基于企業監控實時掌握已入駐企業的經營與風險動態，一站式實現“入駐存量的穩定”與“優質增量的開拓”。
4.2.13醫藥供應鏈行業智能解決方案
醫藥行業一直是國家重點監管行業，不同于常規的大眾消費品行業，藥品的特殊性決定了消費者對于藥品的質量安全缺陷是“零容忍”的，監管上采取“四個最嚴”，即最嚴謹的標準、最嚴格的監管、最嚴厲的處罰、最嚴肅的問責。
醫藥供應鏈的鏈條長、流程復雜，上游合作伙伴供應商，尤其是原料藥、藥用輔料、直接接觸藥品的包裝材料和容器（原輔包）的供應商，與產品質量息息相關。藥品關聯審評審批制度的實施，更是要求藥品生產企業（藥品上市持有許可人）作為藥品安全的第一責任人，主動履行原輔包供應商審計責任，對供應商開展評估與審核。下游合作伙伴經銷商，承擔著藥品流通的責任，“兩票制”的推行，也為醫藥企業的經銷商拓展與管理帶來了新的挑戰。醫藥企業必須建立一套成熟的供應商/經銷商評估與管理機制，嚴格控制上下游風險，管控供應鏈質量。
合合信息助力醫藥企業實現供應商/經銷商數字化管理，通過多渠道精準尋源、資質證件智能審核、供應商/經銷商盡職調查、關鍵人員風險排查、招采風控，五大重點環節智能營銷風控，多維度排查供應商/經銷商資質不足、商業賄賂、利益輸送、圍標串標、黑名單等重大風險，智能化篩選優質供應商/經銷商，實現供應鏈上下游合作企業全生命周期管理。
01多渠道精準尋源
醫藥企業直采與間采需要開發大量供應商，尤其是原輔包供應商，更需要優中選優，往往需要經過資質評審、現場評審、樣品檢驗、第三方檢驗、小中批量測試、加速實驗、穩定性考察、兼容性考察、安全性考察、不同批次間穩定性均一性測試等一系列的測試。此類供應商的替換成本非常高昂，一旦合作就是長期合作。
故此，在供應商開發階段，就要找到符合需求的優質供應商，盡可能減少因供應商能力不達標導致的后續測試、替換產生的各類成本，降低質量風險。
合合信息依托企業大數據與專家研究，提供生物醫藥、制藥專用設備、醫用包裝材料、低值醫用耗材、醫療器械、中藥、基因工程藥物、抗體藥物等20多個醫藥領域相關產業鏈專題研究，包含上中下游各環節及對應企業，醫藥企業可以根據需求查詢目標環節中的企業的全景信息，并通過啟信分從高到低排列與企業標簽的勾選，快速鎖定優質供應商/經銷商。
醫藥企業還可以通過合合信息“行業賽道”功能，查詢生物醫療賽道上的優質企業信息，支持按照省份地域、注冊資本、成立時間、啟信分、空殼風險、違約風險等維度進行篩選。
合合信息整合權威雜志、行業協會等發布的行業榜單。醫藥企業可以通過醫藥類榜單排行尋找潛在供應商/經銷商。
合合信息還支持按照關鍵詞與多維篩選條件尋源，如輸入：生物、藥業等關鍵詞，篩選基礎信息、經營信息、風險信息與聯系方式，獲取潛在供應商/經銷商名單。如果所需物料生產集中在海外或需要拓展海外市場，還可查詢海外企業信息。
02資質證件審核
供應商/經銷商準入審核時，需要收集并錄入資質證明文件。由于醫藥屬于存在較高資質壁壘的特殊行業，除了常規的企業營業執照外，原輔包供應商還需提供藥品生產許可證、藥品注冊證、藥包材注冊證、GMP證書與檢驗報告等材料，食品級的輔料供應商需要提供食品衛生許可證，經銷商需要提供藥品經營許可證，這些證件材料數量種類繁多，人工錄入系統，需要耗費大量人力，且容易產生手工填寫錯誤。
合合信息通過OCR技術與深度學習能力，幫助醫藥企業對供應商/經銷商營業執照與行業資質證件進行智能分類與識別，自動填單錄入系統，并根據留存工商信息智能校準、一致性校驗，提升供應商注冊效率與準確率。
03供應商/經銷商盡職調查
1. 商業賄賂風險排查
國內外相關政策對于醫藥購銷領域商業賄賂進行嚴格的風險管控，為維護正常的醫療秩序和藥品經營秩序，規定醫療機構/藥品企業簽訂購銷合同時，必須同時簽訂廉潔協議，明確不得收、送商業賄賂，并約定法律責任。
合合信息助力醫藥企業對供應商/經銷商進行司法訴訟、行政處罰、負面輿情等多維度信息風險排查，通過對法院裁判文書、開庭公告、行政處罰等的分析，重點審核供應商/經銷商是否有過商業賄賂、腐敗等行為；通過對主流媒體的新聞信息爬取，基于機器學習和NLP文本識別技術，查詢供應商/經銷商及關聯企業是否有過商業賄賂相關的媒體報道。
合合信息支持自動生成DD報告（企業盡職調查報告），涵蓋企業信息總覽、基本工商信息、風險信息、輿情信息、個人輿情與風險、關鍵人員排查情況等。傳統DD報告需要撰寫2周，合合信息僅需要2小時即可生成報告，極大提升了業務效率與人效。
2. 持續經營能力與合同履約能力評估
由于醫藥企業不輕易更換已入圍的合格供應商，一旦選定供應商，將保持相對穩定，尤其是關鍵物料供應商，替換成本高，新供應商的測試周期長，因此需要確保供應商擁有較強的持續經營能力與抗風性能力，能長期穩定地提供物料，避免供應鏈延遲或中斷。
合合信息擁有2.3億家的1000+維度的全景全量實時企業大數據，幫助醫藥企業360度透視供應商/經銷商背景。通過啟信分與行業排名、司法風險、合同違約指數、風險掃描、資質信息，可以快速獲知企業資質實力與潛在經營風險，全面評估供應商/經銷商的持續經營能力與合同履約能力。
3. 關系排查
為了避免醫藥企業內部股東高管通過供應商/經銷商利益輸送，醫藥企業還需要定向排查供應商/經銷商與本企業股東高管間是否存在關聯關系、關聯程度如何。合合信息提供企業內部股東高管與供應商之間的關聯關系排查服務，支持添加多個目標企業、法定代表人、股東、高管，自動呈現關聯關系路徑。
04關鍵人員風險排查
除了排查供應商/經銷商的企業風險，醫藥企業還需要對供應商/經銷商的關鍵人員進行風險排查。
1.商業賄賂風險排查
合合信息基于機器學習和NLP文本識別技術，對供應商/經銷商的董監高法人等關鍵人員進行負面輿情搜索排查，重點審核該關鍵人員是否曾有過行賄、受賄、腐敗等不良行為報道。
2.政府機構人員排查
合合信息基于大數據技術和自有爬蟲技術，通過全網對含“gov/org/edu”等結尾的后綴網站進行數據采集、處理和分析，判斷該關鍵人員是否為相關政府機構人員。
3.HCP資質認定審核
合合信息通過對微醫、悅美、名醫匯、找醫生、醫事通、丁香園等23+家互聯網醫療平臺以及其他各醫院官網平臺的數據采集、處理和分析，搜集HCP（醫療保健專業人士）資質認定情況信息，判斷該關鍵人員是否為醫療保健專業人士。
4.關系排查
合合信息支持對關鍵人員與醫藥企業內部關鍵人員進行關系排查，發現自然人之間的投資、任職、疑似等關系，避免隱性利益輸送。
05招采風控
醫藥企業招采過程中，需要重點防范圍標串標風險，由于圍串標行為的識別較為困難，常常導致招標流程困難或失效。一般來說，圍標公司往往是投標人法定代表人之間相互參股公司，或屬于同一集團、總公司、協會等組織成員的公司。合合信息支持批量性招標審查，醫藥企業可以上傳投標人公司名稱，系統自動識別投標人之間的交叉持股、董監高相互任職、同聯系方式、同地址企業、同集團企業、歷史共同投標等關系，高效識別潛在圍串標風險。
另外，招采過程中也可能發生黑名單企業通過關聯企業投標的行為。合合信息支持內外部黑名單管理，外部黑名單包括政府采購黑名單、環保失信企業。合合信息可以對投標人進行內外部黑名單及黑名單關聯企業排查，提前識別并排除黑名單企業，防止高風險企業入圍。
4.2.14金融機構對公銷售渠道解決方案
2021-12-01
金融機構在對公營銷上，往往采用傳統營銷方式，多為當地商會、招商局、領導資源等，受限于單一狹窄的渠道，潛在客戶線索積累量嚴重不足。而在有限的線索總量中，由于難以與目標企業客戶建立有效聯系，又有很多無效線索。
對于有效線索，基于客戶資質、客戶需求、營銷難度等因素，線索價值也有很大的差異。線索價值不分層、線索類型不分類，容易導致推薦金融產品與需求不匹配，營銷效率低，事倍功半。同時許多金融業務都有一定的企業信用資質門檻，在線索獲取的同時，需要對企業是否符合準入門檻進行初篩，減少后續的營銷資源浪費。
合合信息基于旗下啟信寶匯聚的境內2.3億家企業等組織機構的超過1000億條實時動態商業大數據與大數據挖掘、知識圖譜技術，為金融機構提供四大對公營銷新渠道，拓寬對公客戶線索來源，實時動態捕捉潛在客戶金融需求，構建更有效的營銷觸達網絡，并可通過智能產品推薦、營銷準入風險排查等，進一步提升營銷效率。
01渠道一：事件營銷
企業事件轉化為商機信號動態推送
企業的許多金融需求往往與經營中的重大事件強相關。例如銀行對公營銷場景中，企業如果中標政府項目、有新擬建項目等，就更容易產生融資需求，需要資金進一步擴張業務，對銀行而言，就是授信業務的商機信號。
如何及時、快速、不遺漏地捕捉到這些商機信號？僅靠客戶經理的客情維護、拜訪等無疑是不夠的，一方面存量客戶的體量太大，無法對每一家都時時保持關注，另一方面，尚未建立合作的區域內潛在客戶，更是不知道從何下手。
合合信息旗下啟信寶將中標政府項目、融資租賃到期、債券擔保到期、債券發行披露、注冊資本增加、新增拿地公告、新設子公司、新設分公司、股權融資、PE/VC、對外投資、新增中標、收購并購、新成立企業、新遷入企業等事件匯聚成事件庫，金融機構可訂閱特定區域內全量企業、存量企業客戶、優質目標企業等自定義企業列表的多類型商機事件，系統自動監測企業相關事件，一旦事件發生，可轉化為存款、貸款、開戶等商機線索，智能量化線索價值，自動推送至對應的客戶經理。
02 渠道二：關聯營銷
基于企業關聯關系有效營銷觸達
一個有效的商機線索，應當具有可觸達的路徑，從而與客戶建立起有效聯系。這個建立聯系的過程，往往是對公營銷的難點。
合合信息旗下啟信寶推出多種企業關聯關系圖譜，可以助力金融機構基于已有的合作客戶名單，通過其產業鏈關系、供應鏈關系、交易關系、股權關系、人員任職關系、擔保關系、共同知識產權關系等多種關系，挖掘高價值、易觸達線索。還能查詢目前潛在客戶與行內高相關度企業、人員的關系路徑，更便捷、高效地實現營銷觸達。
產業鏈關系
合合信息旗下啟信寶推出240個產業鏈專題，金融機構可以通過交互方式查看各產業鏈的上中下游各個環節、對應企業、地域分布等情況，準確把握產業鏈整體布局以及產業-企業隸屬關系、產品-產品上下游關系、企業-企業上下游關系，結合企業評分、企業標簽，篩選出優質產業鏈企業，也可通過園區企業數據庫，結合園區產業聚集效應，進行園區客戶關聯營銷。
供應鏈關系
合合信息旗下啟信寶通過對企業年報、半年報、供應商公告、中標信息等的數據挖掘，提供企業供應鏈上下游關系查詢，還可一鍵KYC了解上下游企業資信狀況，尤其便于供應鏈金融業務的營銷對象挖掘與觸達。
交易關系
如果企業之間產生穩定的1對1、大額、周期性頻率交易，說明兩企業之間很可能存在穩定的業務往來。合合信息可助力銀行基于行內交易數據，構建行內客戶交易關系圖譜，基于業務規則或模型挖掘企業上下游，輔助關聯營銷。
03 渠道三：標簽營銷
企業標簽與企業庫精選優質潛客
金融機構對公業務根據業務特征往往需要匹配不同畫像的企業客戶，尤其是在小微金融、綠色金融、投行業務、特定險種等業務場景中，需要篩選出符合業務類型、資質背景等多種要求的企業名單。
合合信息旗下啟信寶依托于大數據技術，形成了豐富、特色的企業標簽體系，包含風險、業務、融資、上市、認定、納稅等多維度的企業標簽，支持滿足特定業務場景的概念標簽定制。金融機構可以根據目標企業畫像，勾選多標簽組合篩選企業，獲取滿足條件的全量企業名單。也可根據企業標簽對已有線索進行多維度的價值判斷，實現分層營銷。
除了標簽體系，合合信息旗下啟信寶還提供多種優質企業庫，從行業賽道、TOP企業、潛力企業、科技型企業、特定股東背景企業等多個維度，集合對應企業信息，并提供行業榜單、地域榜單、權威機構和行業協會榜單，幫助金融機構提升信息搜索效率。
尤其是針對綠色金融、科創金融、小微信貸、戰略性新興產業信貸等現階段銀行重點工作，合合信息旗下啟信寶還推出了多種對應企業庫，幫助銀行解決技術密集型產業專業性強、認知門檻高、認定難導致的拓客難問題。
綠色產業庫 涵蓋基礎設施綠色升級、綠色服務、清潔能源產業、節能環保產業、生態環境產業、清潔生產產業6大類、30個細分領域的綠色產業企業名錄及地域分布。
新興產業庫 涵蓋新農業、新能源、新一代信息技術、節能環保等14大類、1000+細分行業的新興產業企業名錄及地域分布。
科技認定企業庫 涵蓋工信部、科技部、發改委等發布的科技認定企業名單庫，包括高新企業、專精特新、科技小巨人、小微企業、科技型中小企業、火炬計劃項目、技術創新示范企業、企業技術中心、科技企業孵化器9大類企業庫。
小微企業庫 根據國標行業、參保人數、注冊資本三個維度對企業規模規則進行優化，有效識別具有融資需求的真正意義上的“小微”。
04渠道四：模型營銷
人工智能模型挖掘推薦潛客
如何更精準、更科學地勾畫出客戶畫像，并根據畫像挖掘出潛在客戶名單？利用人工智能技術與算法構建并訓練模型，可以獲得更好的潛客挖掘與篩選效果。
合合信息支持將金融機構已有客戶列表作為樣本數據，結合特征指標，訓練潛客挖掘模型，利用該模型挖掘更多潛在客戶，同時，根據反饋數據逐步迭代模型，提高營銷各環節轉化率，實現智能化潛客推薦。
為了獲得更有營銷價值的潛客名單，還可建立獲客篩選模型，通過構建信息漏斗，層層篩選出優質潛在客戶，根據客戶的所屬行業類別、企業性質、工商注冊地址、行政/經濟區域劃分、企業的產品及關聯業務等維度提取特征標簽，通過標簽的鄰近算法用于重疊分析，深度挖掘特征相似的企業。
同時，可根據金融機構產品業務主題自定義配置目標企業標簽，根據目標企業標簽對挖掘出的客戶名單進行篩選分池（優先級、普通級、次級），結合響應度、高價值識別、戰略導向等多維度計算營銷成功率并分層，還可依據涉訴信息、負面警示信息、經營風險信息等數據過濾風險企業，在推薦潛客名單的同時，完成對名單的價值分層與風險初篩。
05 產品匹配推薦與營銷準入風控
無論線索的獲取渠道有多么豐富，最終決定營銷是否成功的關鍵因素，是產品與客戶需求是否匹配。合合信息可基于推薦算法，為金融機構構建立體營銷全景視圖，通過提取企業關鍵特征，提供產品智能推薦，幫助客戶經理更好地把握客戶需求，對公營銷有的放矢，提高營銷成功率與效率。
由于較多金融業務對企業的信用資質等有一定的準入門檻，比如銀行的授信業務，為了強化風控能力，風險管理關口需要盡可能地前移，在正式合作前，需要對企業進行風險排查和準入判斷。
合合信息旗下啟信寶“KYC面板”，可以提供場景化的客戶信息視圖，關鍵信息一覽無余，幫助金融機構快速了解主體企業及關聯人員、關聯企業信息，覆蓋企業工商、涉訴、經營、資質，人員對外投資任職、涉訴、股權質押等多維度信息。其中，啟信分、空殼指數、合同違約指數，量化、直觀地顯示企業綜合實力與失信風險，金融機構可基于三大指數等級評判，評估企業是否準入，輔助業務中的客戶風險等級劃分、授信額度評定等。
除此之外，啟信寶還可自動生成多種深度盡調報告，如企業增值信用報告、企業基礎信用報告、KYC報告、董監高投資及任職報告、企業股權結構報告、股權穿透報告、企業商業數據報告、企業動產抵押報告、全量風險監測報告等，還可提供海外企業的信用與合規報告，深度調查企業工商、股權、涉訴、財務、風險等信息，系統化梳理整合龐雜信息，標準化輸出報告，提升盡調效率與信息準確性。
06客戶案例
某股份制銀行分行
打造移動端一站式企業信息查詢平臺，商機中心自動推送線索
某股份制銀行分行在對公營銷上存在幾大痛點：1.該分行收到的由總行下發的潛在客戶名單只有企業名稱，缺乏更多維度的企業信息用于支撐線索的篩選與線索質量評判；
2.區域內新增企業信息的獲取主要依賴線下，獲取效率低，影響對公開戶業務的開展；
3.基于外部的未經處理的數據，很難開發出高質量的線索，營銷效果差。
4.第三方數據平臺上的信息分散，關鍵數據不集中，不利于全局性評估企業的營銷價值與風險。
合合信息為該行打造了移動端的一站式企業信息查詢平臺，客戶經理可輸入企業簡稱、全稱、或其他關鍵詞查詢企業全景信息，查看KYC面板，了解風險概況與明細，結合啟信分與企業標簽，判斷營銷價值。基于行內數據打造的行內標簽，可輔助客戶經理了解客戶與本行的合作情況，評估觸達路徑。
除此之外，平臺內的商機中心模塊，能根據投資、股東、擔保、產業和交易5種關系類型，結合客戶經理管戶信息，個性化推送高價值、易觸達的商機線索。客戶經理還可訂閱新增企業推送，實時獲取最新商機動態。
某地方性股份制銀行
構建個性化企業庫，發展特色科技文創金融
某地方性股份制銀行以科技文創金融作為特色性業務，為了更好地拓展科技文創金融業務，挖掘更多、更優質的潛在客戶，該行需要構建經營地區域范圍內的科技文創企業數據庫與全國范圍內的創投機構數據庫。
科技文創企業庫中的企業，需要獲得科技認定、專項證照、知識產權、政府獎勵、標準制定、被PEVC已投企業，或屬于科技文創行業類企業等標準。
合合信息基于啟信寶匯聚的產業鏈數據、行業數據、擬IPO公司數據、網站備案數據、商標數據、關聯關系數據、上市公司違規處罰數據、政府管理部門處罰數據、四板企業數據、行業研究數據、政府獎勵數據、政府專項證照數據、科技企業認證數據、全國標準制定數據、專利知識產權數據、軟件著作權數據等，挖掘出符合該行業務需求、覆蓋全部核心行業目標的企業數據庫。
同時，合合信息還基于啟信寶匯聚的已私募融資企業數據、私募機構數據等為該行構建了全國范圍內的創投機構數據庫，涵蓋全國備案私募管理機構、未備案私募管理機構、券商直投機構、母基金、產業基金及其下屬投資企業等多種創投機構類型。
4.2.15產業園區招商智能解決方案
2021-07-14
在全國各地，招商引資都是“一把手”工程，其成效往往意味著城市未來產業發展的后勁和潛力。當前，各地方政府產業招商政策從傳統資金扶持向資源整合配置轉變，招商方式從招引個體項目向產業集群集約、龍頭企業拉動轉變。在產業數字化、數字產業化的時代背景下，產業招商走向數字化已是必然趨勢。
合合信息智慧招商解決方案，圍繞地方政府、產業園區招商引資場景，借助產業、企業大數據，打造大數據精準招商平臺，全景式掌握區域主導產業、優勢產業、特色產業及產業發展態勢，從產業鏈、產業生態圈出發，挖掘優潛企業，為招商工作提供更科學的決策模式、更精準的招商線索，更高效的管理手段，賦能數字政府、智慧園區定準產業方向、選對招商目標、管好全局工作。
01宏觀態勢總覽
地方政府、產業園區招商首先要充分了解“本區域有什么”、“本區域需要什么”、“本區域能提供什么”。這就要求從宏觀上對本區域產業發展態勢、周邊區域及對口支援省市產業發展態勢、區域資源稟賦、產業政策、擬選定產業市場動向等都有全局性的掌握與分析。
合合信息數字大屏，能夠幫助政府/園區打造區域產業大腦，結合內部產業數據與合合信息2.3億家的超過1000億條的全量企業大數據，基于大數據清洗、挖掘、可視化，全景動態分析企業分布、產業結構、經濟貢獻、產業變遷等區域產業生態，通過區域產業分布變化、產業內企業數變化、遷入遷出產業分析等，透視區域產業動向，驅動園區招商選商、人才聚集、對外推廣的縱深規劃，輔助區域發展平衡性、產業政策制定及效果的分析決策。
產業地圖洞察產業布局
在產業轉型升級的大背景下，打造以產業鏈為紐帶、資源要素集中的產業集群，已經成為各地招商的共識。要打造優勢產業集群，需要做強優勢產業、做優龍頭企業、做全產業鏈，這對區域內產業發展質量、企業數量與產業環節覆蓋度、龍頭企業落地等提出了較高的要求。
合合信息提供200+產業鏈在全國各區域的分布地圖，政府/園區可利用產業地圖篩選出本區域在全國范圍內產業集聚度較高、鏈條完整、高資質企業多的產業鏈，還可以分析周邊區域中心城市的產業情況，以實現差異化招商的目的。
區域對標分析
制定產業招商策略時，還要充分了解同區域內其他園區、周邊區域園區、同類型產業園區的招商情況。合合信息提供全國近2萬家園區信息，涵蓋園區企業注冊年份、注冊資本、行業數據圖統計與全景信息，幫助園區對標同類型優質園區，招商有標桿；與周邊園區形成差異化定位或產業協同效果，區域協調發展，分類布局重點產業項目，充分發揮區域稟賦和比較優勢。
02強鏈補鏈決策
區域招商實現產業鏈優化調整，既要看長板在哪里，培育現有基礎強、產業層次高、發展勢頭好的主導產業項目或具有巨大潛力的前沿產業項目，引進擁有自主知識產權和國際競爭力的龍頭企業或骨干企業，強鏈固鏈；也要看短板在哪里，鎖定產業鏈缺失、薄弱環節，通過引進上下游配套企業，形成完整可控的產業鏈條，補鏈延鏈。
產業鏈完整度檢測
在合合信息“產業鏈”中，可以上傳現有的企業名單，系統自動區分出哪些企業屬于目標產業鏈，以及這些企業分別所屬的產業環節，再與目標產業鏈的完整層級鏈圖相匹配，系統自動統計產業環節覆蓋情況，幫助園區快速鎖定需要強鏈補鏈的環節。
強鏈補鏈企業推薦
加粗樣式鎖定薄弱產業環節后，在合合信息系統提供的該環節對應企業中，通過啟信分從高到低排列、勾選企業標簽（如：上市企業、高新技術企業、瞪羚企業等），可以快速篩選出綜合資質高的企業。
合合信息還為合作客戶提供強鏈補鏈企業自動推薦，政府客戶通常選擇在數字大屏上實時滾動呈現各產業鏈的推薦補強企業，“按圖索驥”謀劃招商項目，完善招商項目庫，精準招商有的放矢。
03選商引商落地
從“招商”到“選商”，從量優到質優。區域招商需要全方位評估企業的發展潛力、研發能力、背景實力以及風險狀況等，構建有效的高價值、低風險的招商企業庫，重點挖掘優潛企業，提升產業集群質量。
多條件、標簽精準篩選
合合信息提供多種場景、組合條件的企業篩選，依托先進的篩選規則和成熟的挖掘算法模型，精準對接園區發展需求，選取最適合園區產業發展方向和趨勢的企業。
合合信息還提供的風險、業務、融資、上市、納稅等多維度的企業標簽，支持滿足特定應用場景的概念標簽定制，園區可以根據目標企業畫像，勾選多標簽組合篩選全量企業信息，快速精準鎖定優潛企業。
優質企業庫招大引強
區域招商自然是希望招大商、招強商，引進科技含量高、發展潛力大、成長性好的企業。合合信息“企業庫”，從行業賽道、TOP企業、潛力企業、科技型企業、特定股東背景企業等多個維度，集合對應企業信息，并提供行業榜單、地域榜單、權威機構和行業協會榜單，幫助園區快速鎖定龍頭企業、優質骨干企業，提升信息搜索效率。
新興產業庫招優引新
為了建設創新性現代產業體系，各地政府尤其重視戰略性、前沿性新興產業的布局與高質量發展。合合信息“新興產業”，提供高端裝備制造、新能源、新基建、節能環保、大文娛、大健康等14大類的1000+細分行業的新興產業名錄及全國分布地圖，助力洞察區域優勢新興產業，了解各新興產業的體量與區位布局，并可以通過細分行業、地域、注冊資本、成立時間、啟信分、企業資質等標簽快速篩選出重點招商企業。
企業關系以商招商
合合信息依托知識圖譜和大數據挖掘分析技術，提供企業關系、集團關系、交易關系等多種形式的關聯關系與可視化圖譜呈現。支持“找關系”，從股權、高管任職、疑似、上下游等多維度尋找兩家或多家企業、企業和人之間是否存在關聯關系、關聯路徑和關聯程度，系統推薦多種關系路徑，幫助園區通過企業關系鏈打開優質企業招商切入口，以商招商，撬動引商落地。
360度全景評估
依托合合信息1000+維度的全景、全量、動態企業大數據，園區可對選定的擬招商企業，進行360度全景評估，穿透洞察企業資質，全面掌握企業產業背景信息，提高盡調效率，規避隱性風險。
04區域企業精細化管理
招商是動態的、長期的工作，為了持續優化區域產業體系，引入、培育優質產業企業，需要對區域內、園區內企業進行精細化管理與密切追蹤，實時掌握園區注冊企業、在營企業、關聯企業、頭部企業、意向招商企業、競合園區企業、周邊區域企業的動態。
一企一檔
合合信息助力政府/園區建立“一企一檔”，通過為區域企業建立覆蓋360度全景信息、實時動態更新的企業檔案，全面掌握企業基本情況、項目落地進度，回應企業訴求，提升營商環境。
動態監測
合合信息支持對區域企業及關聯企業、重點產業企業的風險、輿情、投融資、創新創業等信息進行動態監測，實時掌握區域企業發展動向及潛在風險，提升招商針對性與有效性，規避招商風險。
合合信息通過對工商變更、行政處罰、違法違規、司法風險等多個維度的風險信息監控，可以幫助園區及時發現目標企業風險。風險信號可自定義設置，通過郵件、短信、API接口等多種方式主動推送監控信息。還可對企業及園區本身的輿情信息進行實時監測、推送預警，基于NLP語義分析、數據挖掘輿情標簽歸類，智能化、可視化分析輿情趨勢、輿情分類與負面輿情，實現風險前置預警、及時應對。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的【技术白皮书】第四章：信息抽取技术产业应用现状及案例（下）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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