一、數字圖像處理

圖像源：電磁波譜、超聲波譜、聲波譜、電子譜。

A.電磁波譜

伽瑪射線成像：主要用途包括核醫學和天文檢測。
核醫學包括谷歌掃描圖像和PET圖像。
X射線成像：主要用于醫學和天文學。
醫學的應用有：X光、血管造影、計算機軸向斷層成像（CAT）
紫外波段成像：平板印刷術、工業檢測、顯微方法（熒光顯微）、激光、生物成像、天文觀測。
可見光和紅外波段成像：光顯微（光顯微鏡）、天文學、遙感、工業（自動視覺檢測、鑒別錢幣讀取序列）
微波波段成像：雷達
無線電波段成像：醫學、天文學。

B.聲波成像

主要應用：地質勘探（礦產和石油勘探）、工業和醫學

C.超聲波成像

主要應用：醫學和制造業

D.計算機生成圖像

二、數字圖像基礎

1.人類視覺

了解人眼的基本結構和成像的機理。

2.電磁波譜和光的本質

光的本質是電磁波，彩色光的波段是0.43um~0.79um。

3.圖像的獲取

使用單個傳感器（例如光二極管）、使用條帶傳感器、使用陣列傳感器獲取圖像。

4.圖像采樣和量化

一般情況下用x和y表示空間域。

對于灰度圖像，它的離散灰度級由L=2^k，即灰度級必須是2的整數次冪。對于灰度跨度的上下限，上限取決于飽和的，下限取決于噪聲。存儲灰度圖像所需的存儲容量是b=MNk（M為長，N為寬，k為上式中的常數k）
我們也將上圖中的二維坐標稱為坐標索引或下標索引。
注：空間分辨率和灰度分辨率
空間分辨率是圖像中最小可辯別細節的度量。
灰度分辨率是灰度級中可分辨的最小變化，通常以量化灰度時候所用的比特數表示，例如256=2^8,則稱灰度分辨率為8比特.

5.圖像內插

作用：圖像放大、縮小、旋轉、幾何校正。
方法：最近鄰內插、雙線性內插、雙三次內插。

6.像素的關系

關系包括：鄰接（4鄰域、8領域、m領域）、連通、區域、邊界（內邊界、外邊界）。
距離：歐幾里得距離

城市街區距離
棋盤距離

7.數學工具

算術運算：
加法：將含有噪聲的圖像相加，可以降低噪聲，實現圖像增強。
減法：可以看見圖像的區別
乘法、除法：陰影校正、模板運算
空間運算：
1.單像素運算
2.鄰域運算
3.幾何變換（橡皮膜變換）
4.仿射變換

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数字图像处理冈萨雷斯版学习（一）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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