分水岭分割算法(watershed segmentation)的C++实现(法1)
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
分水岭分割算法(watershed segmentation)的C++实现(法1)
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
運行環境:ubuntu16.04+Qt+opencv2.4.13
參考鏈接:http://blog.csdn.net/u010741471/article/details/45193521
watershedsegmenter.h
#ifndef WATERSHEDSEGMENTER
#define WATERSHEDSEGMENTER #include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> class WatershedSegmenter { private:
//用來表示標記(圖)
cv::Mat markers; public:
//設置標記圖
void setMarkers(const cv::Mat& markerImage) { //watershed()的輸入參數必須為一個32位有符號的標記,所以要先進行轉換
markerImage.convertTo(markers,CV_32S);
}
//執行watershed()
cv::Mat process(const cv::Mat &image) { // Apply watershed
cv::watershed(image,markers); return markers;
} // 以圖像形式返回結果
cv::Mat getSegmentation() { cv::Mat tmp;
// 從32S到8U(0-255)會進行飽和運算,所以像素高于255的一律復制為255
markers.convertTo(tmp,CV_8U);// return tmp;
} // 以圖像形式返回分水嶺(我理解的是分割線)
cv::Mat getWatersheds() { cv::Mat tmp;
//在設置標記圖像,即執行setMarkers()后,邊緣的像素會被賦值為-1,其他的用正整數表示
//下面的這個轉換可以讓邊緣像素變為-1*255+255=0,即黑色,其余的溢出,賦值為255,即白色。
markers.convertTo(tmp,CV_8U,,);
return tmp;
}
}; #endif // WATERSHEDSEGMENTER
main.cpp
#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include "watershedsegmenter.h" using namespace std;
using namespace cv; int main()
{
// Read input image 原圖
Mat image= imread("/home/osksh/skin_c/dulani_anuradha4.jpg");
if (!image.data)
return ; // Display the image
namedWindow("Original Image");
imshow("Original Image",image); Mat binary,fg,bg;
cvtColor(image,binary,CV_RGBA2GRAY); //Display the binary image
namedWindow("Binary Image");
imshow("Binary Image",binary); // 由二值圖像獲得前景。腐蝕。移除噪點與微小物體 erode(binary,fg,cv::Mat(),cv::Point(-,-),); // Display the foreground image
namedWindow("Foreground Image");
imshow("Foreground Image",fg); //膨脹二值圖來獲取背景(只有草地,沒有樹林)
dilate(binary,bg,cv::Mat(),cv::Point(-,-),);
threshold(bg,bg,,,cv::THRESH_BINARY_INV);
//最后一個參數的表示 ifsrc>1,dst=0,else dst=128。這樣就使背景全為灰色(128)
// Display the background image
namedWindow("Background Image");
imshow("Background Image",bg); // Show markers image
Mat markers(binary.size(),CV_8U,cv::Scalar());
markers= fg+bg;//使用重載操作符+
namedWindow("Markers");
imshow("Markers",markers); // Create watershed segmentation object
WatershedSegmenter segmenter; // Set markers and process
segmenter.setMarkers(markers);
segmenter.process(image); // Display segmentation result
namedWindow("Segmentation");
imshow("Segmentation",segmenter.getSegmentation()); // Display watersheds
namedWindow("Watersheds");
imshow("Watersheds",segmenter.getWatersheds()); waitKey();
return ;
}
總結
以上是生活随笔為你收集整理的分水岭分割算法(watershed segmentation)的C++实现(法1)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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