2020,AI算法岗,劝退还是继续?
2020,注定不易。大環境下,一些企業在線下暴雷。然而人工智能行業,在特殊時期反而抓住機遇,從以往的概念轉變為發展趨勢,并快速與各行各業融合,相關的招聘需求再度旺盛,崗位附加值愈加走高(據統計,崗位薪資達到了?30K-50K?/月,連續五年漲幅超 200%?)。
因此,AI ?是未來幾年內不錯的職業選擇。
但人工智能是交叉學科,涉及到技術十分廣泛。如何選擇方向呢?
就當下行業情況看,計算機視覺(CV)和自然語言處理(NLP)的成功案例最多,未來發展潛力也相對比較大,初學者可以重點考慮學習一下這兩個領域的相關技術。
需要注意的是,人工智能并不是純軟件開發,簡單地調用庫函數 API,需要有一定的理論支撐和場景分析,否則,很有可能淪為調包俠。
近期,趁著自由時間比較多,整理了一套計算機視覺和自然語言處理的資料,
今天免費分享給大家。這套資料尤其適合:
近期想要入行 AI ,但熟悉具體細分領域情況的朋友;
備戰 NLP、CV方向面試,沒有系統的學習資料的同學;
希望從事 AI 方向的研究,但編程基礎較薄弱的學生;
從事AI領域工作,不希望僅僅停留在使用工具層面,想進一步突破的從業者。
學完你可以收獲哪些?
? 掌握企業中應用的前沿技術,對深度學習領域最新知識體系有更深入的提升;
深入理解 NLP 和 CV 處理問題的模型方法;
完善 AI 知識體系,查漏補缺;
AI 崗位面試常見問題及應對策略。
本次視頻的講解人,是前 IBM 中國總部數據科學家 高民權 老師。
高老師曾先后就職于阿里巴巴、螞蟻金服,同時也是 PythonChina 的特邀嘉賓,中國機械出版社特邀作者。高老師作為技術主管負責過多個重點 AI 項目,在人工智能和 NLP 領域曾發表多篇論文與專利。此次高老師受開課吧人工智能學院邀請,特別錄制了此次視頻。需要的朋友千萬不要錯過!
此次視頻分為 CV 和 NLP 兩個部分,不同于市面上純理論的介紹,而是將理論知識融入到實際代碼項目中,非常難得,具體內容有:
計算機視覺(CV)
01
?CV&CNN詳述(CNN和AI、ML、DL之間的關系;CNN 的結構;CV 應用場景)
02
主流框架介紹;編程能力如何提升(學習網站及刷題方法);真實崗位要求及待遇;面試中項目相關問題及應對策略
03
圖像處理操作方法(基本概念,常用技術);現場代碼操作圖像效果演示;
自然語言處理(NLP)
01
基于規則的語言模型(語法定義、對話生成)? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
02
基于概率的語言模型(2-gram模型,概率估計方法)? ??? ? ? ??
03
項目實操演示(數據清洗,分詞,模型預訓練)? ? ?? ? ? ?? ? ? ? ?
為了感謝粉絲們一直以來的關注,這里爭取到了?165?名免費領取的名額。需要的朋友請速速掃描下方二維碼,添加小助理微信領取。如果覺得視頻不錯,還可以跟小助理咨詢其他合適的學習資料。
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的2020,AI算法岗,劝退还是继续?的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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