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通過手機麥克風錄制的任意長度睡眠聲音。

輸出

睡眠階段曲線，該曲線可以反映出深度睡眠，淺度睡眠、REM睡眠、清醒各個階段。

研究的核心問題

1、錄制策略

（1）每隔10分鐘錄制一段睡眠音；

2、采用什么策略來分割？

（1）滑動窗口

3、語音識別

（1）利用YAMNet框架（google），該框架將語音分為了521個類；

（2）或者利用PANN框架（youtube）進行識別，該框架將語音分為了527個類；

（3）識別后再將其分為鼾聲、夢話、翻身、咳嗽、打噴嚏、其他幾個大類。

由于目前沒有夢話、翻身這些類別，我們準備采集這些音頻，然后利用上面的框架進行識別后，看這些音頻最有可能被識別為哪些類型，則將這些類型作為夢話、翻身類型。

4、繪制曲線

（1）第一種方案按照深度睡眠，淺度睡眠、REM睡眠、清醒四個階段進行繪制，這種繪制有兩大難點，第一點在于如何定義這四個階段，第二點由于涉及到醫學術語，用戶不一定能看懂這些曲線的含義；

（2）第二個方案按照鼾聲、夢話、翻身、咳嗽、打噴嚏、其他進行繪制，這樣的曲線用戶可能更能理解。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的睡眠音频分割及识别问题(二)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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