数学不好,如何转行人工智能?
人工智能(AI)正前所未有的占據著我們的視線,從2012年到現在,越來越多的人放下質疑,相信這次 AI 靠譜。并相信,同互聯網一樣,這次 AI 浪潮將給整個世界帶來顛覆性的改變。
AI 實際上是一個將數學、算法理論和工程實踐緊密結合的領域。AI?扒開來看就是算法,也就是數學、概率論、統計學、各種數學理論的體現。
伴隨市場的巨大需求,AI 行業人才供不應求,薪資也水漲船高。據調查,人工智能、大數據的薪資水平僅次于管理崗,都在?20K?以上。在后端、前端開發、移動開發和人工智能四個領域中,人工智能平均薪酬高出其他 3 個領域三分之一左右。
新的時代,程序員想要跨入 AI 之門,只要稍微花點時間研究一下 AI 的門道,就能知道,數學基礎第一個、也是最大的門檻。如果你看到有人說不懂數學也能搞 AI,一定要警惕,因為這可能是一種誤導。
為了幫助人工智能學習者進一步掌握數學基礎知識、盡快踏入 AI 行業,在數學領域深耕 8 年的數學家,聯合兼備扎實數學功底和人工智能專業的高校名師,為大家帶了「人工智能之數學基礎 直播系列課」。系列課包含:高等數學、概率論、線性代數三門課程,共?110?學時。直播+錄播的形式,長期有效。并配有私密答疑群,切切實實地帶領大家學會學懂,夯實基礎。
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講師簡介
人工智能之數學基礎
徐老師
211高校名師,哈爾濱理工大學應用數學碩士,德國明斯特大學計算機應用技術博士。擁有?9 年的算法研究經驗,熟悉機器學習、深度學習、大數據分析等算法模型,掌握數據預處理、特征提取與選擇、回歸分析、聚類、分類、人工神經網絡等算法模型。近 3 年,在機器學習、模式識別領域發表被 SCI 或 EI 檢索的論文 10 余篇。主講高等數學,線性代數,概率論與數理統計,C語言,Java語言,Matlab語言,數學建模等課程,主持省級和國家級課題項目 5 項,獲省教學成果二等獎(第一完成人)。
課程特點
人工智能之數學基礎
理論性—真正地理解數學公式背后的邏輯
實操性—講解數學公式在人工智能中的應用意義
權威性—多年高校授課經驗,深入淺出為你講解數學理論
邏輯性—高等數學講起,逐步深入線性代數、概率、優化理論
課程內容
人工智能之數學基礎
公開課
12月2日,2 學時
正式系列課
《高等數學》 共 39 學時
12月9日 - 1月20日
每周六日晚 7:00 - 10:00
《線性代數》 共 30 學時
1月27日 - 3月4日(2月17日18日除外)??
每周六日晚 7:00 - 10:00
《概率論》 共 39 學時
3月10日 - 4月21日
每周六日晚 7:00 - 10:00
(P.S. 如果對自己比較有信心,系列課的三門課也可以單獨購買。)
課程福利
人工智能之數學基礎
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的数学不好,如何转行人工智能?的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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