配置jupyter-pytorch深度學(xué)習(xí)環(huán)境

• 安裝anaconda3
• 新建環(huán)境，命名為pytorch
• 在虛擬環(huán)境里安裝jupyter

activate pytorch pip install jupyter

• 安裝可視化插件，ipywidgets，并且關(guān)聯(lián)

pip install ipywidgets jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension

• 配置jupyter里面的虛擬環(huán)境

activate pytorch pip install ipykernel python -m ipykernel install --name pytorch

• 安裝torch(cuda版本自己對(duì)應(yīng))

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.1 -c pytorch

• 在pytorch中使用tensorboard

pip install tensorboardX pip install tensorflow #在pytorch環(huán)境中安裝一個(gè)tensorflow,這是個(gè)坑，別忘了裝from tensorboardX import summaryWriter writer = summaryWriter(log_dir="你的存儲(chǔ)log的目錄") #這里，在writer里增加需要查看的數(shù)據(jù) writer.close() #打開(kāi)終端 tensorboard --log_dir "你的存儲(chǔ)log的目錄"

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的配置jupyter-pytorch深度学习环境的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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