二维码研究综述--传统图像处理方法
1 北京交通大學(xué)電子信息工程學(xué)院–陳后金教授
1.1 基本信息
題目:《Data Matrix二維條碼圖像識別的算法研究與實(shí)現(xiàn)》
學(xué)生:李雅靜
2009年6月
1.2 摘要
問題:實(shí)際采集到的二維條碼圖像 , 不可避免的會遇到光照不均 、 拍攝角度多樣 、 背景圖案復(fù)雜 、 條碼污損等問題 。研究如何克服這些困難并準(zhǔn)確高速 的識別二維條碼 , 是當(dāng)今一個(gè)重要的研究領(lǐng)域 。
方案:
1)研究和分析了Data Matrix條碼的研究現(xiàn)狀 、結(jié)構(gòu)特點(diǎn) 、編碼原理及經(jīng)典算法等;
2)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了Data Matrix條碼識別系統(tǒng)中各模塊的算法 ,包括圖像預(yù)處理 、區(qū)域定位 、線段檢測 、旋轉(zhuǎn)校正 、精確提取 、條碼分割 、采樣解碼等。
- Data Matrix條碼圖像預(yù)處理模塊的算法 , 包括圖像灰度化 、 濾波去噪 、閉值選取與圖像二值化 、邊緣提取等 。
- Data Matrix條碼定位與解碼模塊的算法 。定位模塊包括區(qū)域定 位 、 線段檢測 、 旋轉(zhuǎn)校正 、 精確提取 、 條碼分割等 , 解碼模塊包括采樣識別 、 數(shù) 據(jù)流識別 、 恢復(fù)數(shù)據(jù)和糾錯 、 解碼輸出等 。
2 浙江工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院鄭河榮、潘翔老師
2.1 基本信息
題目:低質(zhì)量DM碼圖像識別技術(shù)研究
學(xué)生:黃翀
時(shí)間:2015年4月
2.2 摘要
問題:由 于受拍攝角度、 光照 、 打印質(zhì)量等, 其圖像質(zhì)量非常低。
方案:
1)二維條碼圖像預(yù)處理 。 針對二維條碼圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理,提高對比度;
2)改進(jìn)的L形定位算 法 : 針對點(diǎn)陣DM條碼圖像L形特征不明顯問題, 提出結(jié)合Max-Min算法和Canny邊緣檢測算法,較好地增強(qiáng)了點(diǎn)陣碼的L形特征;
3)局部特征自適應(yīng)的結(jié)構(gòu)提取方法; 針對非規(guī)則變形導(dǎo)致條碼模塊分布不均勻, 失真比較嚴(yán)重導(dǎo)致較難準(zhǔn)確地恢復(fù)出條碼結(jié)構(gòu) 。 針對該問 題, 論文提 出在全局仿射變換基礎(chǔ)上, 通過邊緣特征對模塊劃分進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整,從而使得劃分結(jié)果能夠有效地反映出條碼黑白分布特征,重建出原有條碼結(jié)構(gòu)。
總結(jié)
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