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编程问答

常用软件包和环境配置（机器学习）

發布時間：2024/8/23 编程问答 42 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了常用软件包和环境配置（机器学习）小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

1. 常用軟件包：
Theano Pylearn2 scikit-neuralnetwork
Caffe
Deeplearning4j
Torch

http://deeplearning.net/software_links/
2. 環境配置
Linux: Ubuntu
Eclipse
PyDev
Python
CUDA
GPU:?https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
3. 神經網絡算法 (neural networks)
http://www.maiziedu.com/course/python/373-3811/ 12, 14, 15
4.?scikit-learn?
http://scikit-learn.org/stable/
5.?scikit-neuralnetwork
https://github.com/aigamedev/scikit-neuralnetwork
5.1 安裝dependencies:
> pip install numpy scipy theano > pip install -e git+https://github.com/lisa-lab/pylearn2.git#egg=Package

> git clone https://github.com/aigamedev/scikit-neuralnetwork.git > cd scikit-neuralnetwork; python setup.py develop

5.2 安裝scikit-neuralnetwork
> pip install scikit-neuralnetwork
5.3 測試：
> pip install nose > nosetests -v sknn.tests

如果出現報錯：?ImportError: No module named dnn

請確保更新theano: sudo pip install theano --upgrade
5.4 MNIST數據集： http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
5.6 Demo
> python examples/bench_mnist.py (sknn|lasagne)

OS: Linux: Ubuntu 14.04
安裝：
1. Pip (Python 2.7.9或以上自帶pip）： sudo apt-get install pyton-pip
2. 嘗試安裝scikit-neuralnetwork: 需要 numpy scipy theano
sudo pip install scikit-neuralnetwork 錯誤：SystemError: cannot compile "python.h". Perhaps you need to install python-dev|python-devel

解決方法： sudo apt-get update sudo apt-get upgrade gcc
sudo apt-get install python2.7-dev?

3. 安裝numpy, scipy, theano： pip install numpy scipy theano sudo pip install numpy scipy theano (1:03:32)

錯誤：numpy.distutils.system_info.NotFoundError: no lapack/blas resources found 解決方法：sudo apt-get install libblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev gfortran
sudo pip install scipy sudo pip install Theano
4. 安裝Pylearn2
sudo pip install -e git+https://github.com/lisa-lab/pylearn2.git#egg=Package 需要git sudo apt-get install git
5. 安裝scikit-neuralnetwork
> git clone https://github.com/aigamedev/scikit-neuralnetwork.git > cd scikit-neuralnetwork; python setup.py develop

6. 測試

> sudo pip install nose > nosetests -v sknn.tests

需要安裝matplotlib: sudo pip install matplotlib

錯誤：The following package could not be built: freetype, png
解決方法：sudo apt-get install libpng-dev
???? sudo apt-get install libjpeg8-dev
??? sudo apt-get install libfreetype6-dev

7. 視覺化顯示： > python examples/plot_mlp.py --params activation

8. 在MNIST上測試 > python examples/bench_mnist.py (sknn|lasagne)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的常用软件包和环境配置（机器学习）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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