簡介：全球數據湖峰會開幕

數字經濟蓬勃發展的今天，越來越多的用戶已經從“上好云”，走到了“用好云”的這個階段。如果說在“上好云這個階段，大多數用戶關心的是如何在成本上獲得更好的回報。那么在上好云這個階段，更多的用戶開始思考，如何在云平臺上支持更多、更復雜、更有價值的數據分析場景。

3月 31 日，阿里云全球數據湖峰會上，阿里云從“湖管理、湖存儲和湖計算“這三個方面，為觀眾帶來了“數據湖 3.0” 的重磅升級方案。為用戶呈現數據湖在各行各業多場景的融合方案和實踐，共同推動產業數據湖的發展浪潮。

阿里巴巴集團副總裁，阿里云計算平臺事業部負責人賈揚清認為，云原生讓數據湖加速邁入 3.0 時代，而數據湖已經成為企業數據應用創新的標配。

由于數據應用體量持續增加，數據分析的開放性和多樣化也在持續地增加，這也標示著數據湖的應用已經進入深水區。企業如何系統地實現湖存儲、湖計算和湖管理是企業能否實現業務創新與增長的關鍵。

阿里云云原生企業級數據湖，幫助這些用戶實現對新的數據化的賽道進行賦能，助力業務在云上創造更多新的可能性。

借助它，任意門科技高效地支撐了各種業務數據分析場景，通過數據湖提供上百Gbps 高吞吐能力，滿足業務數據分析對于彈性擴展吞吐的需求。同時數據湖也提供了存算解耦合架構和多存儲類型的，讓任意門科技具備更靈活的成本優化空間。

“AI 和大數據的融合，驅動企業創造業務價值。基于數據湖存儲OSS的冷熱智能分層能力，可實現成本降低95%。”阿里云基礎產品資深產品總監 Alex Chen 如是說。

以映客互娛為例，采用數據湖的解決方案，在技術層面支持了其業務從單一直播平臺向泛娛樂生態的轉型。

據了解，映客互娛將阿里云數據湖體系與自研的大數據中臺打通，對產品矩陣進行技術上面的支撐。成功實現了在只配備最前線運營人員和少量的客戶端研發的情況下，可實現數據的運營，挖掘其背后的價值。

在智能物流領域，贏徹科技是一家業務聚焦于干線物流場景的自動駕駛技術和運營公司。基于云數據湖實現自動化物流，將數據GPU的利用率提升至70%—80%，而資源僅提升14.5倍，幫助其以最低的成本將自動駕駛訓練速度提升24倍。

在阿里云看來，數字經濟轉型的大環境下，生態伙伴也已經開始從單純的信息提供商開始向數字經濟的服務商轉型。

數據湖帶來的能力是能夠幫助我們的伙伴打開這扇門最好的鑰匙。

大會現場，阿里云與德勤、恒生、軟通動力等20+合作伙伴，首次面向外界聯合發布產業數據湖生態圈，共同利用數據湖解決方案的能力，為行業用戶暢想數據更多可能性提供創新支點。

阿里云透露，2020年至今，已超過1萬個客戶在云上構建數據湖。未來，阿里云希望同伙伴一起，將云原生數據湖滲透到各行各業，推動更多企業實現數字創新。

原文鏈接

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的阿里云贾扬清：数据湖正成为企业数据应用创新标配的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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