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大家都聽過物聯網，它聯接我們身邊的所有物體，包括汽車車輛、家用電器、甚至門窗等等，預計到2020年，全球將有超過百億的物體聯接入網。車聯網是其中的細分市場，車輛聯接入網后，我們可以隨時看到入網車輛的位置、速度、油耗以及車輛運行狀態等等信息。

車聯網的發展主要有兩個趨勢： 第一個，出租車/公共汽車/危險品運輸車/工程機械車/貨車等營運車輛逐步聯網化，這一方面是出于政府監管的需要，另外一方面也是出于企業管理的需要，企業需要實時監控管理它運營車輛的信息。第二個趨勢是實現網絡協同，就是把車聯網平臺和企業自身的ERPOA等系統對接，利用車聯網數據實時反饋企業資源的流動和管理，比如中石油在汽油油罐車到各個加油站的分發運輸過程中，不但需要通過溫度、壓力傳感器實時的了解油罐車的安全運輸情況，更需要實時監控油罐車的運輸路徑和汽油裝載量，并把它和中石油ERP系統進行對接，可以實時的調度指揮哪些油罐車去哪里加油、卸油以及裝多少油，卸多少油，車內還剩多少油等等。

所以車聯網被認為是物聯網體系中最具有產業潛力、市場需求最明確的領域之一。據預測，到2022年中國車聯網市場規模將超過2700億元。這么大的海量市場中，超越軟件公司通過平臺化、數字化、智能化的轉型，成長為全國最大的民營車聯網平臺，我們身邊看到的許多營運車輛很可能就聯接在它的平臺上。它的轉型過程，非常值得深入了解下。

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2008年成立后，超越軟件公司一直專注于車聯網平臺的發展，從最開始的車輛位置服務入手，到2018年底發展成為覆蓋全國所有省份、入網車輛總數超過600萬輛，超越軟件已經成為了全國最大的民營通用車聯網平臺。

它聯網的600萬輛車包括貨車、出租車、客運大巴、工程機械車輛等等。這些車每30秒上報一次位置、速度、時間、圖像、視頻等信息，后臺通過這些信息實時地了解車輛所在的位置、車輛是否超速、車輛內的人員狀況等等。超越軟件的車聯網平臺匯聚的信息每天達到450G，這些數據信息覆蓋了全國所有的省市以及路網，入網車輛每天行駛里程總和超過1億公里，可以繞地球赤道2500圈。數據的集中給了超越軟件轉型的基礎，也是未來可以規模變現的金礦。因為這些數據不但可以對車輛的運營狀態進行實時監控，而且可以自動生成道路擁堵信息，還可以自動生成車輛駕駛習慣分析，車輛風險控制分析等等，這些都可以對接保險公司控制風險。

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新挑戰：傳統模式跟不上快速增長的市場

但超越軟件的車聯網平臺能有今天的技術底蘊并不是一蹴而就的。之前超越軟件的平臺用的是傳統服務器架構模式。隨著車聯網市場的快速發展，平臺的傳統服務器模式面臨了一系列的挑戰：主要反應在傳統服務器擴容速度跟不上、維護成本高、硬件存儲量越來越大（每年的數據存儲量數百T，還要做數據備份），存儲擴容速度和成本均成為瓶頸。

再加上傳統的分布式節點過多（幾千個），系統穩定性差，安全性不足，容易受到攻擊，因此后臺IT部門的維護耗時耗力，業務體驗不佳。隨著車聯網市場的快速發展，超越軟件的業務發展被系統平臺的種種不適應拖了后腿，耗費了大量的精力和成本，降本增效、架構升級成了急需解決的問題。

新布局：用云計算、大數據、AI創造新價值

從2014年開始，超越開始計劃上云，用基于云計算的彈性互聯網架構來代替傳統的分布式服務器架構，在考察完國內主要的云服務商后，最終選擇了阿里云作為戰略合作伙伴。它主要完成了這些改變：

1.云化。首先主服務器逐步上云，之后分布式服務器逐步上云。到目前為止，主服務器已經全部上云，整體架構由分布式架構向SAAS化發展。

2.超越軟件云化后，計算的彈性擴展以及數據的彈性存儲實現平臺化，全國匯集的數據量基于數據平臺可以進行挖潛和變現，借助阿里云的技術，一方面超越軟件和保險公司、車輛貸款金融公司進行商業對接，利用車輛的軌跡、位置以及司機駕駛習慣等數據對風險進行量化評估，另外一方面與高德等地圖軟件公司商業對接，利用600萬輛車每天1億公里行駛里程的實時數據提供道路擁堵信息。

3.此外，由于超越軟件在硬件合作領域的合作伙伴較多，硬件也在逐步迭代進化，和AI的結合越來越緊密，尤其在ADAS（高級駕駛輔助系統）領域，目前超越軟件已經利用AI技術實現了駕駛員監控識別，包括可檢測閉眼、打哈欠、打電話、抽煙、喝水等多種對行車安全有隱患的動作。以及前方碰撞、車道偏離、跟車過近等實時語音提醒功能。增加車輛駕駛安全性，避免駕駛員疲勞駕駛和超速駕駛等等。

新進化：車聯網平臺SAAS化，信息處理分析智能化

目前，超越軟件的業務已經滲透到產業鏈的各個環節，包括車聯網上游的終端制造、集成，以及下游的金融、保險服務等環節。超越軟件和阿里云的合作，升級的不僅僅是車聯網的平臺系統架構，更是因為統一平臺帶來的彈性擴展以及后端免運維的便利，讓超越軟件有更多精力去拓展市場、匯聚數據、分析數據和數據變現，正是基于這種合作和變化，超越軟件車聯網平臺每年入網車輛增長率超過100%。

統一平臺，匯聚數據，數據變現，超越軟件的成功值得行業借鑒。超越軟件這樣的“新車聯網”樣本，將由此從一個傳統平臺進化成一個生機勃勃的智能車聯網產業生態。

文：肖劍（阿里云研究中心戰略總監）
責編：李雙宏、張晶晶

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總結

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