拔掉數據庫的電源會怎樣？

假設我們拔掉數據庫的電源會怎樣？

在日前舉行的阿里云“企業級”云災備解決方案發布會上，阿里云智能技術戰略總監陳緒就來了一場現場“斷電”演示，拔掉了數據庫的電源。

（直播回放：https://yq.aliyun.com/live/1104/event）

猜猜現場發生了什么？

數據丟失，業務癱瘓，企業資金受損？

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企業級云災備解決方案 實時大屏

上述情況統統沒有出現！沒有出現任何數據丟失，也沒有業務癱瘓，10秒后，上云企業的業務就完全恢復了。

那么這是如何實現的呢？

在會上，阿里云智能數據庫產品事業部技術總監天羽為大家全面解析《云時代，數據庫新型災備架構》，詳細介紹了在混合云架構下，從異地備份、容災、雙活到統一管理的數據庫一站式災備解決方案。

有了云數據庫新型災備架構，即使斷電又何妨？通過阿里云提供的DBS、DTS、HDM等服務，您的企業也可輕松構建災備體系，做到“有備無患”。

墨菲定律 雞蛋不能放在一個籃子里

對于每個企業而言，數據庫都是其最為核心的資產。但是單點故障是不可避免的，因此為了提升數據安全，需要做的就是數據冗余。

國家對于數據庫災難恢復能力也定義了相應的標準。對于位于等級2~3的一般業務而言，需要每天進行備份；對于位于等級4的重要業務而言，需要每天全量+增量備份；對于等級5的關鍵業務而言，要求數據丟失不能超過半個小時，并且要求在分鐘級別恢復業務；對于位于等級6的核心業務而言，則需要做到數據零丟失。

阿里巴巴數據庫從備份到多活的發展經過了以下歷程：

2012年之前，阿里巴巴采用的是異地冷備+熱備方案，提供只讀副本，當時異地冷備和熱備可能出現異地延時比較長的問題，導致出現災難之后敢不敢進行數據庫切換成為一個問題，可能現在很多傳統企業還在使用該方案。

2013年，阿里巴巴通過數據庫實時日志的解析能力實現了同城雙活。

2014年，阿里巴巴實現了異地雙活。

2015年，阿里巴巴就實現了中美同步以及多個地域、多點寫入的數據同步策略。

2016年，阿里巴巴實現了分布式數據強一致的能力以及異地多活能力。

在不斷提升阿里巴巴災備能力的過程中，我們也在阿里云上孵化了數據庫備份（DBS）、數據傳輸（DTS）、混合云數據庫管理（HDM），搭建從備份、容災、雙活及混合云統一管理的一站式云災備解決方案。

對于等級1到等級4的業務而言，可以通過DBS將數據實時備份到阿里云OSS上，該方案具有低成本、秒級RPO的優勢；

對于等級5的業務而言，可以通過DTS數據傳輸服務將本地IDC或者其他云產商的數據庫備份到阿里云上去，實現熱備或者雙活解決方案，實現秒級RPO和秒級RTO。

阿里云數據庫新型災備方案

眾所周知，傳統災備解決方案存在成本高昂、實施困難、運維復雜、RTO和RPO無法保障等問題。

阿里云擁有遍布全球安全可靠的數據中心，是企業用戶天然的異地災備中心。阿里云的新型災備方案可以為您提供低成本、高質量、開箱即用的數據庫災備服務。

1、數據庫備份服務DBS
數據庫備份服務DBS結合阿里云對象存儲服務OSS，能夠為用戶提供秒級RPO以及低成本的特性，并且實現了國家災備等級4的相應能力。

用戶自建的IDC或者來自其他云廠商的數據庫可以通過DBS備份到阿里云OSS之上，而且整個備份的實現過程非常簡單，只需要打通網絡就可以通過DBS實現數據備份到云上，當出現災難的時候就能夠完成云上數據庫快速恢復。

除了和云上數據庫進行打通之外，對于數據的備份集而言，也可以通過數據湖服務直接進行查詢和驗證（無需恢復），這也是阿里云特有的能力之一。

阿里云數據庫備份服務DBS主要有如下優勢：

• 秒級RPO：因為數據庫發生變更的時候，首先會記錄日志，再刷新數據。而阿里巴巴沉淀了一整套數據庫解析技術，通過這個技術能夠實現秒級冷備到阿里云上的能力，并且其冷備數據和在線數據之間僅存在秒級延時。
• 低成本：借助OSS的能力可以實現對于數據的周期性歸檔，并且允許數據庫只備份核心關注的數據業務表，僅備份有效數據，同時進行加密和壓縮。
• 備份數據可在線讀，驗證有效性：基于DLA的數據湖能力，備份邏輯數據集允許用戶直接進行備份集查詢，查詢里面的數據內容并且校驗其中的數據。基于RDS的能力能夠幫助用戶在出現災難時實現數據庫的快速恢復。
• 豐富的備份數據源：阿里云數據庫備份服務DBS能夠支持非常豐富的數據源，包括Oracle、MySQL、SQLServer、MongoDB以及Redis等。

2、數據庫熱備以及雙活架構DTS

結合DTS和RDS就能夠實現云上數據庫熱備，可以實現國標等級5的災備能力。無論是將業務中心建立在自建IDC還是其他云廠商上，通過DTS熱備到阿里云上，當出現本地IDC出現數據庫故障或者誤操作的時候，用戶就可以一鍵切換到云熱備之上，實現秒級RPO和秒級RTO。

您還可以更進一步，借助DTS和RDS實現多活，除了將業務切換到阿里云上之外，還可以反向建立阿里云到本地IDC數據庫的同步鏈路，從而建立雙向同步通道，這樣就能夠提供異地雙活能力，兩端都可以進行寫入和切換。業務也可以在云上和本地IDC之間進行分流，從而實現就近寫入和就近服務的查詢能力，同時能夠支持實現容災。

如果采用傳統熱備方案，將數據熱備到云上之后可以支持實現秒級RPO的數據庫切換，但是當切換完成之后如果想要去恢復災備系統，則需要一定的恢復過程，但是當建立了雙向同步通道之后，可以很快地切換到阿里云，同時很快地切換回來，因此能夠支持企業實現在線的容災演練。

關于阿里云數據庫傳輸服務DTS：

阿里巴巴在2011年左右開始投入做數據庫的日志解析，而DTS除了能夠實現日志解析之外，還能夠實現高效的數據同步，是阿里巴巴內部實現異地多活的基礎設施，也是阿里巴巴的數據從生產到消費的數據流基礎設施。

DTS也支持了非常豐富的數據源，包括關系型數據庫、NoSQL及大數據等17種數據源，承擔了阿里云上的40多萬的數據傳輸任務。

3、基于DMS+HDM的數據庫統一管理方案

除了上述的DBS和DTS兩款災備產品之外，當用戶使用線下到線上的數據同步或者線下到線上數據熱備之后，就會形成一個混合云數據庫架構。

阿里云為此提供了一整套數據庫混合云統一管理解決方案，該方案沉淀了阿里在脫敏審計、變更管控以及研發協同等多方面的能力。

在混合云上，如果數據庫分布在自建的IDC、其他云廠商以及阿里云上，就可以通過阿里云的混合云數據庫管理（HDM）進行統一管理，通過One Console實現統一監控、告警、性能優化和風險識別。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的拔掉数据库的电源会怎样？阿里云数据库新型灾备架构，让云端容灾有“备”无患的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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