一、方案背景

軌跡管理系統(tǒng)日常生活中使用非常普遍，如外賣(mài)派送軌跡、快遞物流流轉(zhuǎn)、車(chē)輛定位軌跡等。該場(chǎng)景與地理位置管理類(lèi)似，核心點(diǎn)與瓶頸都在數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)性能與查詢能力，同時(shí)需要時(shí)間字段正序排列，保證軌跡點(diǎn)順序；一方面，存儲(chǔ)服務(wù)需要應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)的低延遲存、讀，另一方面，存儲(chǔ)服務(wù)也要提供高效的多維度數(shù)據(jù)檢索與排序。表格存儲(chǔ)（TableStore）對(duì)于軌跡管理場(chǎng)景，依然可以勝任，完全具備實(shí)現(xiàn)軌跡管理系統(tǒng)的能力。
不妨來(lái)體驗(yàn)一下基于TableStore打造的【億量級(jí)摩托車(chē)管理系統(tǒng)】樣例；

需求場(chǎng)景

某城市市區(qū)出于安全考慮，限制摩托車(chē)進(jìn)入一定的區(qū)域范圍。某摩托車(chē)租賃公司，為了更好管理所轄摩托車(chē)的違章問(wèn)題，對(duì)自己所轄摩托車(chē)安裝定位系統(tǒng)，定時(shí)采集摩托車(chē)位置。摩托車(chē)租賃公司，可以通過(guò)軌跡管理平臺(tái)，查詢統(tǒng)計(jì)違章情況，也可作為依據(jù)，提醒違章的租賃用戶，過(guò)多違章拉入黑名單；
查詢場(chǎng)景：【2018年11月01日】編號(hào)【id00001】的摩托車(chē)行駛軌跡與違章情況查詢；

樣例如下：
注：該樣例提供了【億量級(jí)】軌跡數(shù)據(jù)。

樣例內(nèi)嵌在表格存儲(chǔ)控制臺(tái)中，用戶可登錄控制臺(tái)體驗(yàn)系統(tǒng)（若為表格存儲(chǔ)的新用戶，需要點(diǎn)擊開(kāi)通服務(wù)后體驗(yàn)，開(kāi)通免費(fèi)，訂單數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在公共實(shí)例中，體驗(yàn)不消耗用戶存儲(chǔ)、流量、Cu）。

表格存儲(chǔ)（TableStore）方案

采用表格存儲(chǔ)（TableStore）輕松搭建一套：億量級(jí)摩托車(chē)管理系統(tǒng)。多元索引功能提供GEO檢索、多維查詢的能力，通過(guò)對(duì)時(shí)間的排序獲取追蹤設(shè)備的軌跡。同時(shí)，用戶可隨時(shí)創(chuàng)建索引然后完成自動(dòng)同步，不用擔(dān)心存量數(shù)據(jù)問(wèn)題。
TableStore作為阿里云提供的一款全托管、零運(yùn)維的分布式NoSql型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)，具有【海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)】、【熱點(diǎn)數(shù)據(jù)自動(dòng)分片】、【海量數(shù)據(jù)多維檢索】等功能，有效的地解決了GEO數(shù)據(jù)量大膨脹這一挑戰(zhàn)；
SearchIndex功能在保證用戶數(shù)據(jù)高可用的基礎(chǔ)上，提供了數(shù)據(jù)多維度搜索、排序等能力。針對(duì)多種場(chǎng)景創(chuàng)建多種索引，實(shí)現(xiàn)多種模式的檢索。用戶可以僅在需要的時(shí)候創(chuàng)建、開(kāi)通索引。由TableStore來(lái)保證數(shù)據(jù)同步的一致性，這極大的降低了用戶的方案設(shè)計(jì)、服務(wù)運(yùn)維、代碼開(kāi)發(fā)等工作量。

二、搭建準(zhǔn)備

若您對(duì)于基于TableStore實(shí)現(xiàn)的【億量級(jí)摩托車(chē)管理系統(tǒng)】體驗(yàn)不錯(cuò)，并希望開(kāi)始自己系統(tǒng)的搭建之旅，只需按照如下步驟便可以著手搭建了：

1、開(kāi)通表格存儲(chǔ)

通過(guò)控制臺(tái)開(kāi)通表格存儲(chǔ)服務(wù)，表格存儲(chǔ)即開(kāi)即用（后付費(fèi)），采用按量付費(fèi)方式，已為用戶提供足夠功能測(cè)試的免費(fèi)額度。表格存儲(chǔ)官網(wǎng)控制臺(tái)、免費(fèi)額度說(shuō)明。

2、創(chuàng)建實(shí)例

通過(guò)控制臺(tái)創(chuàng)建表格存儲(chǔ)實(shí)例，選擇支持多元索引的Region。（當(dāng)前階段SearchIndex功能尚未商業(yè)化，暫時(shí)開(kāi)放北京，上海，杭州和深圳四地，其余地區(qū)將逐漸開(kāi)放）

創(chuàng)建實(shí)例后，提交工單申請(qǐng)多元索引功能邀測(cè)（商業(yè)化后默認(rèn)打開(kāi)，不使用不收費(fèi)）。

• 邀測(cè)地址：提工單，選擇【表格存儲(chǔ)】>【產(chǎn)品功能、特性咨詢】>【創(chuàng)建工單】，申請(qǐng)內(nèi)容如下：
• 問(wèn)題描述:請(qǐng)?zhí)顚?xiě)【申請(qǐng)SearchIndex邀測(cè)】
• 機(jī)密信息:請(qǐng)?zhí)顚?xiě)【地域+實(shí)例名】，例：上海+myInstanceName

3、SDK下載

使用具有多元索引（SearchIndex）的SDK，官網(wǎng)地址，暫時(shí)java、go、node.js三種SDK增加了新功能

java-SDK

<dependency><groupId>com.aliyun.openservices</groupId><artifactId>tablestore</artifactId><version>4.7.4</version> </dependency>

go-SDK

$ go get github.com/aliyun/aliyun-tablestore-go-sdk

4、表設(shè)計(jì)

店鋪檢索系統(tǒng)樣例，僅簡(jiǎn)易使用一張店鋪表，主要包含字段：店鋪類(lèi)型、店鋪名稱、店鋪地理位置、店鋪平均評(píng)分、人均消費(fèi)消等。表設(shè)計(jì)如下：
表名：geo_track

列名數(shù)據(jù)類(lèi)型索引類(lèi)型字段說(shuō)明

_id(主鍵列)	String	?	MD5(mId + timestamp)避免熱點(diǎn)
mId	Stirng	?	摩托車(chē)編號(hào)
timestamp	long	LONG	時(shí)間點(diǎn)（毫秒時(shí)間戳）
pos	String	GEO_POINT	車(chē)輛位置："30.132,120.082"(緯度,精度)
...	...	...	...

三、開(kāi)始搭建（核心代碼）

1、創(chuàng)建數(shù)據(jù)表

用戶僅需在完成邀測(cè)的實(shí)例下創(chuàng)建“摩托車(chē)軌跡表”：通過(guò)控制臺(tái)創(chuàng)建、管理數(shù)據(jù)表（用戶也可以通過(guò)SDK直接創(chuàng)建）：其他表如租賃用戶表、摩托車(chē)信息表等，根據(jù)需求創(chuàng)建：這里僅展示軌跡表，表名：geo_track

2、創(chuàng)建數(shù)據(jù)表索引

TableStore自動(dòng)做全量、增量的索引數(shù)據(jù)同步：用戶可以通過(guò)控制臺(tái)創(chuàng)建索引、管理索引（也可以通過(guò)SDK創(chuàng)建索引）

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3、數(shù)據(jù)導(dǎo)入

插入部分測(cè)試數(shù)據(jù)（控制臺(tái)樣例中插入了1.08億條(1萬(wàn)輛摩托70天24小時(shí)*6個(gè)"10分鐘點(diǎn)")數(shù)據(jù)，用戶自己可以通過(guò)控制臺(tái)插入少量測(cè)試數(shù)據(jù)）；

表名：geo_track

摩托車(chē)編號(hào)軌跡點(diǎn)md5(mId + timestamp)（主鍵）時(shí)間店鋪位置

id00001	f50d55bec347253c24dc9144dff3e3b7	1541103600000	30.30094,120.01278

表名：moto_user

摩托車(chē)編號(hào)（主鍵）摩托車(chē)顏色摩托車(chē)品牌摩托車(chē)租賃用戶

id00001	銀灰色	H牌摩托車(chē)	楊六

4、數(shù)據(jù)讀取

數(shù)據(jù)讀取分為兩類(lèi)：

主鍵讀取（摩托車(chē)信息查詢）

基于原生表格存儲(chǔ)的主鍵列獲取：getRow, getRange, batchGetRow等。主鍵讀取用于索引（自動(dòng)）反查，用戶也可以提供主鍵（摩托車(chē)編號(hào)）單條查詢的頁(yè)面，查詢速度極快。單主鍵查詢方式不支持多維度檢索；

索引讀取（軌跡信息查詢）

基于新SearchIndex功能Query：search接口。用戶可以自由設(shè)計(jì)索引字段的多維度條件組合查詢。通過(guò)設(shè)置選擇不同的查詢參數(shù)，構(gòu)建不同的查詢條件、不同排序方式；目前支持：精確查詢、范圍查詢、前綴查詢、匹配查詢、通配符查詢、短語(yǔ)匹配查詢、分詞字符串查詢，并通過(guò)布爾與、或組合。
如【2018年11月01日，id00001號(hào)摩托車(chē)，行駛軌跡及違章查詢】Query條件如下：

List<Query> mustQueries = new ArrayList<Query>(); List<String> polygonList = Arrays.asList(//地理圍欄，禁摩區(qū)域"30.262348,120.092127","30.311668,120.079761","30.332413,120.129371",... ); String mId = "id00001"; Long timeStart = [2018-11-01時(shí)間戳]; Long timeEnd = [2018-11-02時(shí)間戳];GeoPolygonQuery geoPolygonQuery = new GeoPolygonQuery(); geoPolygonQuery.setPoints(polygonList); geoPolygonQuery.setFieldName("pos"); mustQueries.add(geoPolygonQuery);TermQuery termQuery = new TermQuery(); termQuery.setFieldName("mId"); termQuery.setTerm(ColumnValue.fromString(request.getmId())); mustQueries.add(termQuery);RangeQuery rangeQuery = new RangeQuery(); rangeQuery.setFieldName("timestamp"); rangeQuery.setFrom(ColumnValue.fromDouble(timeStart, true); rangeQuery.setTo(ColumnValue.fromDouble(timeEnd, false); mustQueries.add(rangeQuery);BoolQuery boolQuery = new BoolQuery(); boolQuery.setMustQueries(mustQueries);

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原文鏈接
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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的TableStore轻松实现轨迹管理与地理围栏的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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