摘要：?本文為數據科學家開創數據科學事業鋪平了道路。只要按照這八個小貼士來做，你就能讓自己的職業生涯有一個良好的開端。

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Nick Bostrom（譯者注：Nick Bostrom是牛津大學哲學系的教授，是人類未來研究院的創始人和主任。他的新書《 Superintelligence》(超級智能) 在出版后，包括伊隆·馬斯克、史蒂芬·霍金以及比爾·蓋茨等杰出的科技人士紛紛對其表示了支持，另外Google也成立倫理委員會來監督AI技術的發展）曾經說過：機器學習是人類最后的發明。我是一名剛剛進入數據科學這個“未來科技”行業的新手，我有一大堆的問題。我應該學習哪些工具和語言？我應該關注哪些新技術？在你從事這個行業的過程中，你通常會遇到這些問題，甚至更多相關的問題。

Faizan Shaikh寫的這篇文章為所有的數據科學家開創數據科學事業鋪平了道路。只要按照這八個小貼士來做，你就能讓自己的職業生涯有一個良好的開端。

下面讓我們開始吧！

1. 選擇正確的角色

在數據科學行業中有很多不同的角色，包括數據可視化專家、機器學習專家、數據科學家和數據工程師等等。根據自己的背景和相關工作經驗，你可以在這些數據科學行業中的重要職位中選擇與你相關的職位。

但是，如果你不清楚這些職位之間的區別或者你不確定自己應該怎么做？那么我建議：

• 與業內人士交流，弄清楚每個角色的工作職責。

  • 接受他人的指導，占用他們少量時間向他們提出相關的問題。我相信沒有人會拒絕幫助有需要的人！
• 弄清楚你自己想要什么、擅長什么，并選擇適合于你自己的角色。

對于數據科學家、數據工程師和統計學家這些角色的詳細描述， 在Analytics Vidhya博客上有一個詳細的介紹，我相信這會幫助你做出相關的決定。

2. 選擇一個課程，并學完它

現在你已經定下了一個角色，下一步就是專注于理解這個角色。行業中對數據科學家的需求非常龐大，所以有非常多的課程和研究在那里等著你，你可以學到任何你想學的東西！?找到要學習的資料并不難，但如果不努力，很難學會。

你可以選擇免費的MOOC（譯者注：massive open online courses，大型開放式網絡課程），或加入認證計劃。

當你學習一門課程的時候，要積極主動地去學習。順著課程、作業和課程中的討論一步一步進行。

這里有一些不錯的網絡課程：

• edX上的Analytics Edge
• Andrew Ng的機器學習課程

3. 選擇一個工具和語言，并堅持下去

正如我之前提到過的，理解你所追求的方向非常重要。此時，你要面對的一個難題是：我應該選擇哪種語言和工具？

哪一個是最好的選擇？在互聯網上有很多有關這個問題的教程和討論。本人的想法是，你應該從最簡單的語言或最熟悉的語言開始。如果你不熟悉編碼，那么應該使用基于GUI的工具。在你掌握了這些概念之后，你就可以開始動手編碼了。

4. 加入興趣組

現在你已經知道自己想要選擇哪個角色，并且已經準備好了，下一件重要的事情就是加入一個興趣組。為什么這很重要？因為一個興趣組能激發你的動力，讓你與時俱進。

一個好的興趣組有著一群能與你互動的人，與你分享共同目標的人，與你分享鼓舞人心的故事的人。

這里有一些不錯的興趣組：

Analytics Vidhya

StackExchange

Reddit

5. 關注實際的應用，而不僅僅是理論

在參加課程學習和培訓的同時，你應該關注一下與你當前正在學習的知識相關的實際應用。這不僅可以幫助你理解相關的概念，還可以讓你更深入地了解它是如何在現實中得到應用的。

在參加課程時，你應該做到以下這幾點：

• 完成所有的練習和作業來理解相關的應用。加入討論組，提問和回答問題。
• 研究一些開放的數據集并應用到你的學習中。
• 了解業內人士的解決方案，以及行業的發展趨勢。

6. 尋找合適的資源

永遠不要停止學習，你必須掌握你能找到的每一個知識點。最有用的信息常常來源于知名數據科學家的博客。這些數據科學家在社區中非常活躍，并會隨著行業的發展不斷更新他們的追隨者。

請每天閱讀數據科學方面的文章，使之養成一個習慣，以了解最近發生的事情以及如何解決現實問題。

這里是一個數據科學家的名單，你可以看一下。這里還有幾個時事通訊：

WildML

紐約大學

KDnuggets新聞

7. 溝通技巧很重要

人們通常認為，只要自己在技術上很優秀，就一定能通過面試。這實際上并不一定。面試官在聽完你的介紹后說了聲“謝謝”，也許就是拒絕了你。

請試著提高你在數據科學方面的溝通技巧，并提前準備好面試問題。與朋友溝通時，也請注意相關的技巧。

當你從事這個行業工作時，溝通技巧甚至更為重要。為了有效地與同事分享你的想法，或者在會議中證明你的觀點，你應該知道如何高效地進行交流。

8. 構建關系網，但不要在這上面花太多的時間！

一開始，你應該把自己的重點放在學習上。如果在最開始的時候就做太多的事情，那么最終可能會讓你放棄這一切。

漸漸地，一旦對這個領域有了一定的理解，你就可以去參加一些行業活動和會議，甚至是黑客馬拉松。你永遠不知道誰會幫助到你！

關系網可能會：

• 向你提供你所感興趣領域正在發生的事情和內部信息。
• 提供指導和支持。
• 幫助你尋找工作。

原文鏈接

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的开启数据科学职业生涯的8个基本技巧的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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