大數(shù)據(jù)被譽為“新石油”，如何管理并洞悉數(shù)據(jù)的價值，是企業(yè)未來發(fā)展的核心競爭力。進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)規(guī)模與日俱增。另一方面，數(shù)據(jù)倉庫的市場份額被其他技術(shù)蠶食，比如大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能。這種趨勢給我們造成了一種印象，即數(shù)據(jù)倉庫在企業(yè) IT 中的優(yōu)先級地位正在下降。但實際上，大多數(shù)企業(yè)現(xiàn)在仍然至少需要一個（甚至多個）數(shù)據(jù)倉庫來為下游的應(yīng)用程序提供服務(wù)。

如今越來越多的企業(yè)對數(shù)據(jù)的實時性要求很高，以電商為例，阿里在雙 11 會豎起一面電子屏幕，實時展示淘寶數(shù)據(jù)，例如成交額、訪問人數(shù)、訂單量、下單量、成交量等等。這個電子大屏的背后，就是用到我們所說的數(shù)據(jù)的實時處理技術(shù)。

當(dāng)然實時計算也不是完全實時，它一定有一個延時，只不過這個延時非常短。

什么是數(shù)據(jù)實時處理呢？我個人對數(shù)據(jù)實時處理的理解為：

這一個流程線下來，處理數(shù)據(jù)的速度在秒級甚至毫秒級。

隨著技術(shù)的普及，各家企業(yè)的框架逐漸成熟化，大數(shù)據(jù)技術(shù)的門檻會越來越低。但是由于實際業(yè)務(wù)的不斷豐富和深入，產(chǎn)業(yè)界對數(shù)據(jù)不斷產(chǎn)生新的需求。開源框架和模型工具也已經(jīng)無法直接滿足實際生產(chǎn)和業(yè)務(wù)需求。

所以本篇來梳理一下大數(shù)據(jù)架構(gòu)師學(xué)習(xí)方向的學(xué)習(xí)路線和知識點，包括到底要學(xué)什么、有哪些重要知識、現(xiàn)在的主流的技術(shù)點有哪些。

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大數(shù)據(jù)成長路線

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大數(shù)據(jù)面試題

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總結(jié)

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