记：第一次更新服务器CUDA和GPU驱动
? ? ? ? 因有需求需要改動(dòng)centos7中的CUDA(更新到10)和GUP 的driver(更新到410)的版本。
? ? ? ? 事先需要查看原版本的信息，使用nvidia-smi可以查看driver的版本信息(最新的也顯示CUDA的版本信息)；使用nvcc –version查看CUDA的信息。
? ? ? ? 服務(wù)器的基本配置是：CUDA的原始版本是9.1.85，driver的原始版本是390.46，GPU的型號是Tesla P4，系統(tǒng)是centos7。(網(wǎng)上的教程說是先更新CUDA再更新driver，我也是按照上述步驟來的。)
? ? ? ? 首先,打開官網(wǎng)，勾選配置(https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive)
圖1 CUDA的下載
? ? ? ? (PS：Installer Type的選擇沒有那么重要，每一個(gè)選擇都給出了相關(guān)的安裝步驟)
? ? ? ? 直接給定步驟安裝即可。對于CUDA，我選擇了直接覆蓋，所以在安裝完這個(gè)版本的時(shí)候系統(tǒng)中會(huì)存在兩個(gè)版本的CUDA，一個(gè)是CUDA9.1，一個(gè)是CUDA10.0。所以多版本需要配置環(huán)境，將CUDA10.0給添加到環(huán)境中。代碼如下：
####sudo vim ~/.bashrc
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-10.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-10.0/lib64/{LD_LIBRARY_PATH:+:{ LD_LIBRARY_PATH }}
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.0
#跳出
#####nvcc –version
? ? ? ? 這時(shí)候應(yīng)該輸出的CUDA的信息是你選定的，如果還是原版，建議####sudo reboot(不允許重啟，再想轍)
? ? ? ?更新完CUDA之后，接著可以更新driver，打開官網(wǎng)：https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=cn，根據(jù)自己電腦的版本勾選信息，
圖2 GPU的driver的下載
? ? ? ? (PS:重要的事情說3遍，因?yàn)槲业南到y(tǒng)是centos7的，所以我選的“操作系統(tǒng)”是Linux 64-bit，如果選錯(cuò)了，之后會(huì)報(bào)錯(cuò))
? ? ? ? 我選的是后綴是.run的安裝包，使用的安裝命令如下：
####sudo sh ******************************.run
? ? ? ? (PS:安裝的過程我是選擇了先卸載，后安裝，據(jù)說直接覆蓋也是可以的)
? ? ? ? 安裝成功之后在命令行中輸入####nvidia-smi? ，有如下顯示，則表示CUDA和driver升級成功！
自己遇到的坑：
? ? ? ? 1、使用nvidia-detect 命令檢測，驅(qū)動(dòng)發(fā)現(xiàn)符合的驅(qū)動(dòng)版本是410.66,且不在yum中。對于不在yum中，我直接換了yum的環(huán)境，但是還是沒有，最好的方法是直接下載，使用sudo wget “******（下載的鏈接）******”? ??下載的地址是(以CUDA為例)，選擇“下載按鍵”后單擊右鍵，選擇“復(fù)制鏈接地址”，這樣即找到了下載的鏈接。
? ? ? ? nvidia-detec推薦的是410.66的,官網(wǎng)上不一定有，一切以官網(wǎng)的為主。
? ? ? ? 2、???? 在GPU的驅(qū)動(dòng)下載過程中，將操作系統(tǒng)(自己的操作系統(tǒng)是centos7)錯(cuò)誤的選擇了Linux 64-bit RHEL7(正確的應(yīng)該是Linux 64-bit)。對于這個(gè)驅(qū)動(dòng)，也是可以安裝的，但是CUDA和驅(qū)動(dòng)的版本并不匹配，所以使用####nvidia-smi命令會(huì)有如下的報(bào)錯(cuò)：
? ? ? ? 這樣就不得不重新下載正確版本的driver，重新安裝后才正確運(yùn)行。
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轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/cxf-zzj/p/9888389.html
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的记：第一次更新服务器CUDA和GPU驱动的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
