深度学习中反向传播得到的损失是一个标量
生活随笔
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深度学习中反向传播得到的损失是一个标量
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
創建一個標量,損失loss就是標量
import torch
a=torch.tensor(1.)
print(a.type())
print(a.dim())標量的dim為0
print(a.shape)
print(a.size())
在搭建什么學習算法模型的時候,我們需要反向傳播來訓練模型的參數,那么反向傳播需要通過損失來進行,而這個損失是常數,也就是一個標量,這個需要知道
總結
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