簡介：Java 作為一門面向對象編程語言，在性能方面的卓越表現獨樹一幟。但在高性能的背后，Java 的啟動性能差也令人印象深刻，大家印象中的 Java 笨重、緩慢的印象也大多來源于此，高性能和快啟動速度似乎有一些相悖。

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Java 作為一門面向對象編程語言，在性能方面的卓越表現獨樹一幟。但在高性能的背后，Java 的啟動性能差也令人印象深刻，大家印象中的 Java 笨重、緩慢的印象也大多來源于此，高性能和快啟動速度似乎有一些相悖。

近日，阿里云Serverless應用引擎(SAE)重磅發布 Java 應用啟動加速功能，首度將 Alibaba Dragonwell(阿里巴巴開源的 Open JDK 長期支持版本)的冷啟動加速技術、多線程運行加速技術和 SAE 自身的原地升級策略、鏡像預熱策略相結合，實現了 Java 應用的端到端啟動速度提升至僅15s，多線程性能提升30%，再加上其自身的0代碼改造優勢，已成為企業享受 Serverless 價值的最短路徑。

難點分析

眾所周知，微服務的用戶在應用啟動層面面臨著一些難題：
? 軟件包大：幾百 MB 甚至 GB 級別
? 依賴包多：上百個依賴包，幾千個 Class
? 加載耗時：從磁盤加載依賴包，再到 Class 按需加載，最高可占啟動耗時的一半
借助 Dragonwell 快速啟動和多線程運行加速能力，SAE 為 Serverless Java 應用提供了一套，讓應用盡可能加速啟動的最佳實踐，讓開發者更專注于業務開發：
? Java 環境 + JAR/WAR 軟件包部署：集成 Dragonwell 11 ，提供加速啟動環境
? JVM 快捷設置：支持一鍵開啟快速啟動，簡化操作
? NAS 網盤：支持跨實例加速，在新包部署時，加速新啟動實例/分批發布啟動速度

加速效果

我們選擇一些微服務、復雜依賴的業務場景典型 Demo 或內部應用，測試啟動效果，發現應用普遍能降低 5%～45% 的啟動耗時。若應用啟動，存在下列場景，會有明顯加速效果：
? 類加載多（spring-petclinic 啟動加載約 12000+ classes）
? 依賴外部數據越少

客戶案例

阿里巴巴搜索推薦 Serverless 平臺

阿里內部的搜索推薦 Serverless 平臺通過類加載隔離機制，將多個業務的合并部署在同一個 Java 虛擬機中。調度系統會按需地將業務代碼合并部署到空閑的容器中，讓多個業務可以共享同一個資源池，大大提高部署密度和整體的 CPU 使用率。
由于要支撐大量不同的業務研發運行，平臺本身需要提供足夠豐富的功能，如緩存、RPC調用。因此搜索推薦 Serverless 平臺的每個 JVM 都需要拉起類似 Pandora Boot 的中間件隔離容器，這將加載大量的類，拖累了平臺自身的啟動速度。當突增的需求進入，調度系統需要拉起更多容器以供業務代碼部署，此時容器本身的啟動時間就顯得尤為重要。
基于 Dragonwell 的快速啟動技術，搜索推薦平臺在預發布環境會執行 AppCDS、Jarindex 等優化，將產生的 archive 文件打入容器鏡像中，這樣每一個容器在啟動時都能享受加速，減少約30%的啟動耗時。

潮牌秒殺SAE極致彈性

某外部客戶，借助 SAE 提供的 Jar 包部署與 Dragonwell 11，快速迭代上線了某潮牌商場 App。
在面對大促秒殺時，借助 SAE Serverless 極致彈性，與應用指標 QPS RT 指標彈性能力，輕松面對 10 倍以上快速擴容需求；同時一鍵開啟 Dragonwell 增強的 AppCDS 啟動加速能力，降低 Java 應用 20% 以上啟動耗時，進一步加速應用啟動，保證業務平穩健康運行。
SAE 是面向應用的 aPaaS 平臺，實現了Serverless 架構 + 微服務架構的完美融合，此次再磅以 Dragonwell 的啟動和運行加速技術，使得客戶可以輕松享受應用加速帶來的技術紅利。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Java应用全链路启动速度提升至15s，阿里云SAE能力再升级的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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