簡介：本文通過新零售客戶案例帶大家了解零售電商、生鮮電商線上業務搜索中的行業特性，以及如何通過開放搜索電商增強版解決方案構建智能搜索服務，快速實現各項指標的提升，為業務帶來了更多新的機會。

客戶背景

某知名超市零售品牌，至今在全球10余個國家擁有超過1萬家店鋪，除了線下門店還提供線上商城，可享及時達配送服務，為消費者創造多方位購物體驗。

在國內新零售市場高速發展的背景下，想要快速布局和提升品牌影響力，線上業務尤為重要，其中可以直接影響用戶體驗和業務轉化的搜索功能面臨挑戰。自調研到接入開放搜索短短3個月時間，快速搭建了高質量的搜索服務，并通過電商行業增強版搜索能力的優化，實現各項指標的提升，為業務帶來了更多新的機會。

搜索業務背景

客戶自建搜索痛點

研發角度:

• 缺乏行業詞庫積累，分詞和查詢分析無行業特性適配,缺少大量行業樣本數據，自研難度大;
• 成熟的搜索引擎涉及離線模塊、在線模塊、查詢理解服務、算法平臺等系統組成，所需大量開發、算法調優以及持續的復雜運維工作，自建成本高；
• 開發周期長，難以快速響應業務變化;

用戶角度:

• 搜不到，不想買了，用戶流失;
• 搜索相關性較差，轉化率低，體驗差;
• 搜到了，排在后面，加購不方便，體驗差；

運營角度：

• 搜索效果直接影響業務轉化；
• 詞庫不完善/陳舊，排序效果不滿足業務需求，運營干預成本較高；
• 缺乏搜索相關實時運營報表支撐數據分析和業務決策；

業務特點及需求

商品品牌品類SKU繁多，更新快；

• 搜索“牛奶”，召回了幾十個品牌，其中每個品牌下面又包含不同類別的乳制品；
• 定期更新上架新商品，下架老商品，；

同品類商品語義多樣，且分類眾多；

• 搜索“牛肉”，意圖可能包含：牛腩、牛排、牛筋、醬牛肉、牛肉飯、等細分品類；
• “包菜”＝卷心菜、青甘藍、大頭菜；

同一商品隸屬于多個類目；

• “酸奶”屬于乳品類目，同時也屬于休閑零食類目
• “番茄”屬于蔬菜類目，同時也屬于水果類目
• “牛肉”屬于牛羊肉類目，同時也屬于熟食類目、丸子類目等

商品名稱包含中文+英文/數字結合；

• “Swisse護肝片”，“洗衣液2L”

搜索篩選條件復雜；

• 連鎖店搜索需要根據有無庫存、有無促銷、是否新品、銷量、是否上架等條件返回最符合用戶的商品需求；

需求搭建個性化搜索引導功能；

• 底紋、熱搜、下拉提示等算法模型

召回排序規則靈活干預調整;

• 自營產品和他品牌產品做到更好融合，指定商品召回結果置頂；

分詞、同義詞、拼寫糾錯、停用詞等查詢分析功能靈活干預；

• 根據商品特性干預商品詞條“奶粉s3=奶粉3段”，

開放搜索電商行業增強版解決方案

開放搜索簡介

開放搜索（OpenSearch）是阿里云自主研發的大規模分布式搜索引擎搭建的一站式智能搜索業務開發平臺，無需開發，一鍵接入即可獲得高質量搜索服務，內置阿里系技術多年沉淀的核心搜索引擎，行業前沿的搜索能力和算法能力，并充分開放支持內部調用客戶自己的算法模型，滿足各行業各場景的業務需求，與客戶彼此成就、共同成長；

電商行業增強版搜索架構

開放搜索的電商行業增強版是行業首創方案，憑借多年業務經驗及上萬家客戶服務，通過研究分析不同場景和行業搜索特性，通過行業模板產品化形式落地

解決方案

內置電商行業分析器，一鍵配置；

• 查詢分析功能：電商糾錯、電商詞權重、電商停用詞、電商同義詞、電商分詞、電商實體識別；
• 排序策略：電商排序表達式；
• 搜索引導服務：下拉提示

行業領先搜索技術--商品搜索在多路召回中的應用

電商專屬排序表達式，接入即可獲得優質排序效果

• 支持兩輪排序，基礎排序（粗排)即是海選，從檢索結果中快速找到質量高的文檔，取出TOP N個結果再按照業務排序(精排）進行精細算分，最終返回最優的結果給用戶。

• 類目預測模型，提升排序效果。類目與query的相關度越高，物品就獲得了越高的排序得分，從而這個物品就會排在越前面。

內置更高質量算法模型，節省訓練成本；

系統直接內置淘系搜索算法能力，支持多種方式上傳行為數據，每日自動訓練算法模型：熱搜、底紋、下拉提示等，實現個性化搜索服務，

查詢分析干預詞典；

例：用戶搜索Query：奶粉s3900克

• • 分詞：奶粉/s3/900/克
  • 同義詞：“奶粉s3=奶粉3段"
  • 停用詞：“克”
  • 詞權重：奶粉-中，s3-高，900-高，克-低

類目預測干預詞典；

例：用戶搜索Query“面包”，返回的結果中想“明星歐包”強相關，“吐司”弱相關;

• • 解決方案：在類目預測詞典中干預Query“面包”的類目相關度

滿足運營側非技術同學參與效果調優；

• 支持建立子賬號自定義權限功能，滿足不同崗位權限需求；
• 控制臺具備完善的數據管理能力，可直接查看業務運營報表等報表，根據搜索業務指標數據做出相應運營分析和決策；

客戶心聲

7月中旬到月底全部店鋪接入開放搜索，短短半月時間對業務轉化起到很明顯的效果；

解決了自建搜索的技術難點

• 淘寶天貓同款詞庫，獨有的電商行業屬性更適合業務需要，且詞庫持續更新；
• 開放搜索可以隨時調整排序規則，排序維度更豐富，還可以根據庫存變動實時影響排序，輕松解決了之前自建中程序控制排序邏輯，庫存變動需要索引重建才能影響排序等問題。
• 滿足了業務個性化的排序需求，例如：搜索結果指定商品置頂、機器學習算法自動預測關鍵詞和類目的關聯性問題；
• 通過開放搜索中英文索引+中臺原索引實現多路召回；
• 之前搜索方案不太具備升級的可能性，現在可以根據開放搜索產品能力的不斷迭代來豐富自身業務更好成長；

降低IT運維成本

• 云端全托管服務，可視化配置，集群內節點職責的分配、集群負載、索引的分片數和副本數都是成熟的調優機制，計算能力可以根據需要彈性伸縮，保障了服務性能，無需額外投入機器和運維人員，無需自行做集權優化和索引優化，整體性價比較高

提升運營效率

• 豐富的電商詞庫，減少人工維護的工作量；
• 運營側可直接控制臺參與干預調優，大大加速了業務的響應；
• 豐富的數據分析維度，輔助運營人員不斷優化，提升用戶體驗和轉化；

各項業務指標提升

• 整體加購轉化率提升10%；
• 搜索無結果率從近期峰值29%降低至7.5%；

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的新零售行业搜索最佳实践的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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