多元統(tǒng)計(jì)分析重點(diǎn)宿舍版

第一講：多元統(tǒng)計(jì)方法及應(yīng)用；多元統(tǒng)計(jì)

方法分類(按變量、模型、因變量等)

多元統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用

選擇題：①數(shù)據(jù)或結(jié)構(gòu)性簡(jiǎn)化運(yùn)用的方法有：多元回歸分析，聚類分析，主成分分

析，

因子分析

②分類和組合運(yùn)用的方法有：判別分析，聚類分析，主成分分析

③變量之間

的相關(guān)關(guān)系運(yùn)用的方法有：多元回歸，主成分分析，因子分析，

④預(yù)測(cè)與決策運(yùn)用的方

法有：多元回歸，判別分析，聚類分析

因果模型(因變量數(shù))：多元回歸，判別分析

⑤橫貫數(shù)據(jù)：｛

相依模型(變量測(cè)度)

：因子分析，聚類分析

多元統(tǒng)計(jì)分析方法

選擇題：①多元統(tǒng)計(jì)方法的分類：

1

)按測(cè)量數(shù)據(jù)的來源分為：橫貫

數(shù)據(jù)(同一時(shí)間

不同案例的觀測(cè)數(shù)據(jù))，縱觀數(shù)據(jù)(同樣案例在不同時(shí)間的多次觀測(cè)數(shù)

據(jù))

2

)按變量的測(cè)度等級(jí)(數(shù)據(jù)類型)分為：類別

(非

測(cè)量型)變量，數(shù)值型(測(cè)量型)變量

3

)按分析模型的屬性分為：因果模型，相依模型

4

)按模型中因變量的數(shù)量分為：單因變量模型，

多因變量模型，多層因果模型

第二講：計(jì)算均值、協(xié)差陣、相關(guān)陣；相互獨(dú)立性

第三講：主成分定義、應(yīng)用及基本思想，主

成分性質(zhì)，主成分分析步驟

主成分定義

：何謂主成分分析

就是將原來的多個(gè)指標(biāo)(變量)線性

組合成幾個(gè)新的

相互無關(guān)的綜合指標(biāo)(主成分)，并使新的綜合指標(biāo)盡可能多地反映原來的指

標(biāo)信息。

主成分分析的應(yīng)用

：

(

1

)數(shù)據(jù)的壓縮、結(jié)構(gòu)的簡(jiǎn)化；(

2

)樣品的綜合評(píng)價(jià)，排序

主成分分析概述——思想：

①(

1

)把給定的一組變量

X1,X2,…XP,

通過線性變換，轉(zhuǎn)

換為

一組不相關(guān)的變量

Y1

，

Y2

，

…YP

。

(

2

)

在這種變換中，

保持變量的總方差

(

X1

，

X2

，

…Xp

的方差之和)不變，同時(shí)，使

Y1

具有最大方差，稱為第一主成分；

Y2

具

有次大方差，稱

為第二主成分。依次類推，原來有

P

個(gè)變量，就可以轉(zhuǎn)換出

P

個(gè)主

成分(

3

)在實(shí)際應(yīng)用

中，為了簡(jiǎn)化問題，通常找能夠反映原來

P

個(gè)變量的絕大部分

總結(jié)

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