根據(jù)題主的情況，先安利一下Excel內(nèi)置功能：數(shù)據(jù)透視表。沒(méi)有復(fù)雜的公式，針對(duì)于多變的需求調(diào)整也很快速，具體有多便捷，給你舉個(gè)例子：

案例摘自公眾號(hào)：愛(ài)數(shù)據(jù)原統(tǒng)計(jì)網(wǎng)

做表時(shí)，遇到boss各種改表要求，你還在用“一個(gè)需求改一版”的笨方法應(yīng)對(duì)嗎？

比如下面這一堆數(shù)據(jù)老板要你分析：

你按要求分析了各地區(qū)各產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)：

過(guò)了一會(huì)…

終于改完了！

此時(shí)此刻你真的直接裂開，但手上還是繼續(xù)。

緊鄰下班，老板又發(fā)來(lái)了需求：

如果你擔(dān)心之后的老板也如此善變，或者擔(dān)心自己經(jīng)常會(huì)處理大量數(shù)據(jù)，那么你該學(xué)習(xí)一下數(shù)據(jù)透視表了！

數(shù)據(jù)透視表與普通數(shù)據(jù)表對(duì)比，最大的優(yōu)點(diǎn)就是靈活易變的布局。

各字段的位置靈活拖動(dòng)

報(bào)告格式修改

點(diǎn)擊透視表中任意單元格，表格會(huì)自動(dòng)感應(yīng)出【分析】&【設(shè)計(jì)】?jī)蓚€(gè)選項(xiàng)。在設(shè)計(jì)中最左側(cè)就是我們要選擇的報(bào)告布局：

除了數(shù)據(jù)透視表，你可能還需要可視化來(lái)展現(xiàn)數(shù)據(jù)：

那么Excel是最好上手的可視化工具之一了，在展示數(shù)據(jù)時(shí)，我們可以通過(guò)餅狀圖、折線圖、柱狀圖等圖表，將數(shù)據(jù)清晰展現(xiàn)。

甚至還可以運(yùn)用數(shù)據(jù)有效性、數(shù)據(jù)透視圖、切片器等功能，做出動(dòng)態(tài)的可視化圖表，實(shí)用性與美觀性兼顧。

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另外，給大家科普下做數(shù)據(jù)分析會(huì)用到的工具：

我們拿2個(gè)JD要求為例

字節(jié)跳動(dòng)

這個(gè)崗位的工具要求是：Excel、SQL、SPSS

便利蜂

這個(gè)崗位的工具要求是：Excel、PPT、MySQL、Python、R

也就是說(shuō)，Excel和PPT是數(shù)據(jù)分析崗位的基礎(chǔ)工具。如果是面試數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)崗，Excel+SQL就能搞定大部分工作了。

另外，除公司特殊要求，一般情況下R和Python掌握一個(gè)就可以了。

下面總結(jié)一下：

Excel

它是最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析工具。主要學(xué)習(xí)常用函數(shù)、快捷鍵、基礎(chǔ)圖表、數(shù)據(jù)透視表等

2. SQL

重點(diǎn)學(xué)習(xí)Select、聚合函數(shù)、條件查詢（Where、Group by、Order by）等。0基礎(chǔ)的小伙伴不要把SQL想象的太難，也不要英語(yǔ)不好而畏懼這些英文代碼，都是完全可以學(xué)的。

3. Python

主要學(xué)習(xí)Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn等，建議先學(xué)SQL在學(xué)Python，會(huì)比較好理解。

4. 附加推薦：Xmind

做數(shù)據(jù)分析要求邏輯思維和業(yè)務(wù)理解，這個(gè)工具可以很好地幫助你拆解業(yè)務(wù)指標(biāo)，在學(xué)習(xí)中也可以理清學(xué)習(xí)思路，比如電商行業(yè)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系可以這樣梳理：

電商行業(yè)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系

這里需要注意的是不同公司對(duì)工具的要求也不同，例如有些公司要求會(huì)使用R語(yǔ)言、SPSS等，具體學(xué)哪一個(gè)工具可以參照J(rèn)D要求，其中Excel、SQL和PPT是必備的基礎(chǔ)技能工具。

另外這篇回答內(nèi)給大家推薦了這些工具對(duì)應(yīng)的書單：

入門數(shù)據(jù)分析，什么樣的工具比較適合新手？?

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其實(shí)想用好數(shù)據(jù)分析的技能，工具只是一部分，結(jié)合自身的業(yè)務(wù)理解數(shù)據(jù)的含義才是核心。希望這篇回答可以幫助你解決當(dāng)前的問(wèn)題。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的sql可视化工具_数据分析该用什么工具？的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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