本系列將分為 8 篇 。今天是第一篇 ，工欲善其事必先利其器 ，先簡單講講當前的主流深度學習框架 TensorFlow 及其安裝方法 。

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我們知道 ，深度學習研究的熱潮持續高漲 ，許多的開源深度學習框架也層出不窮 ，比如?TensorFlow、Caffe、Keras、Theano、Torch7……其中 ，TensorFlow 由強大的谷歌研發 ，應用也十分廣泛 ，從 GitHub 上的數據統計可以看出來其有著大一統之勢頭 。

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關于?TensorFlow 的安裝 ，我們首先得知道 ：

Window 、MacOS 、Linux 都已支持?TensorFlow?

Window用戶只能使用python3.5+ ，MacOS,Linux支持python2.7和python3.3+

有GPU可以安裝帶GPU版本的，沒有GPU就安裝CPU版本的。

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關于 TensorFlow 的安裝 ，這里推薦使用 pip 方式安裝 ，簡單粗暴 ！這里小詹安利一款神器 ，誰用誰說好哈哈 ！Anaconda ，你可以試試 ，自帶python3.5 ，也包含了很多模塊 ，配置其他模塊的時候也很好用 。

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首先是 windows 下的 pip 安裝 ：（命令窗口執行）

CPU 版本 ：pip install tensorflow

GPU 版本 ：pip install tensorflow-gpu

如果要更新 ，可以選擇先pip uninstall tensorflow 再執行pip install tensorflow

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至于 Linux 和 MacOS 安裝 Tensorflow ：

CPU版本：

Python 2.7 用戶：pip install tensorflow

Python 3.3+ 用戶：pip3 install tensorflow

GPU版本：

Python 2.7用戶：pip install tensorflow-gpu

Python3.3+用戶：pip3 install tensorflow-gpu

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磨刀不誤砍柴工 ，花較少的篇幅匯總下如何安裝 TensorFlow 在我看來還是很有必要的 ！

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往期推薦：

1.?說三件事 。

2.?Leetcode打卡 ?| ?No.18 四數之和

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习入门笔记系列（一）——深度学习框架 tensorflow 的介绍与安装的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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