中文课程！台大李宏毅机器学习公开课2019版上线
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臺大教授李宏毅的機器學(xué)習課程經(jīng)常被認為是中文開放課程中的首選。李教授的授課風格風趣幽默，通俗易懂，其課程內(nèi)容中不僅有機器學(xué)習、深度學(xué)習的基礎(chǔ)知識，也會介紹 ML 領(lǐng)域里的各種最新技術(shù)。近日，2019 版的課程資料與視頻終于上線了！
課程資料鏈接：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML19.html
課程視頻（Bilibili）：https://www.bilibili.com/video/av46561029/
YouTube 鏈接：https://www.youtube.com/playlist?list=PLJV_el3uVTsOK_ZK5L0Iv_EQoL1JefRL4
李宏毅（Hung-yi Lee）目前任臺灣大學(xué)電機工程學(xué)系和電機資訊學(xué)院的助理教授，他曾于 2012 年獲得臺灣大學(xué)博士學(xué)位，并于 2013 年赴麻省理工學(xué)院（MIT）計算機科學(xué)和人工智能實驗室（CSAIL）做訪問學(xué)者。他的研究方向主要是機器學(xué)習（深度學(xué)習）和語音識別。
此前，他的 2016 版《機器學(xué)習》課程視頻曾是流行學(xué)習資料。
有一個懂二次元的教授真不容易。
2019 版《機器學(xué)習》課程目錄，括號內(nèi)為新增內(nèi)容：
回歸、
分類、邏輯回歸，錯分類的原因
深度學(xué)習，（異常檢測）
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Keras（對抗樣本攻擊）
訓(xùn)練深度學(xué)習模型（可解釋 AI）
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Order LSTM）
Ensemble
半監(jiān)督學(xué)習、（終身學(xué)習）
（元學(xué)習）
（Transformer）
（Few/Zero shot learning）
?無監(jiān)督學(xué)習（BERT）
強化學(xué)習（更細化）
（網(wǎng)絡(luò)壓縮）
（GLOW）
（無監(jiān)督域適應(yīng)）
為什么要使用深度學(xué)習（深度學(xué)習理論）
看過李宏毅 2017 秋季機器學(xué)習課程的同學(xué)都知道，他介紹的基礎(chǔ)內(nèi)容非常仔細。例如對于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，他會帶我們手動運算一遍，從而弄清楚各時間步的輸入、儲存的記憶和具體運算過程等等。在 19 年的新課中，李宏毅重點開放新課相關(guān)的視頻與作業(yè)。
其中新增課程大部分都是近來比較流行的研究前沿，例如 Seq2Seq 中的全注意力網(wǎng)絡(luò) Transformer、生成模型最近流行的新范式流模型（Glow）。這些內(nèi)容可作為以前 17 年秋季課程的補充，從而讓視頻整體更接近當下前沿。
目前李宏毅已經(jīng)放出了異常檢測和對抗攻擊的視頻，它們都是新增加的內(nèi)容。這些新增的內(nèi)容最好可以和主課程一起看，因此可以有更好的理解。例如異常檢測何以和深度學(xué)習基礎(chǔ)一起看，對抗攻擊可以和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一起看等等。
如上展示的是 YouTube 視頻截圖，還沒科學(xué)上網(wǎng)的同學(xué)也可以直接看愛可可老師傳到 B 站的資源。當然 YouTube 除了新更新的一系列課程，李宏毅老師已經(jīng)發(fā)布了更多的課程主題，例如線性代數(shù)、深度強化學(xué)習、生成對抗網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習理論、機器學(xué)習（17 年秋季）等。
其中 17 年秋季的機器學(xué)習對機器學(xué)習及深度學(xué)習做了一個整體的概要，這也是李宏毅課程必看的一部分。學(xué)完機器學(xué)習課程后，基本上我們對各種主題都有一定的理解，因此可以進一步看他關(guān)于深度學(xué)習高級主題、生成對抗網(wǎng)絡(luò)等的見解。如下為李宏毅開放的各種主題與視頻列表：
最后，看視頻做作業(yè)都需要堅持，希望大家都能將這些資源化為自己的知識。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的中文课程！台大李宏毅机器学习公开课2019版上线的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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