書山有路勤為徑，學海無涯苦作舟！這個快節奏的時代，許多人習慣通過視頻教程學習提升自己，高效便捷，但在我看來有利有弊。至少我自己在讀書的時候更能投入和思考，而不是對著視頻照著做。所以讀書始終是一個好習慣！今天給大家送上 50 本好書！

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『Python愛好者社區』送5本

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『深度學習這件小事』送5本

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『五分鐘學算法』送5本

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『濤哥聊Python』送5本

贈書如下 5 類，各自 10 本，先到先得，都是精選好書哦！感謝機械工業出版社小姐姐的贊助👍

編輯推薦：本書是一本有關人工智能圖像識別應用開發與實踐指導類的教材，主要介紹圖像處理應用項目開發的基本流程、圖像識別處理應用項目關鍵技術。本書直擊當今研究熱點，選擇有代表性的專題項目而且盡量避免復雜的數學推導，易于讀者理解，專注于實戰。

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編輯推薦：本書通過實例和項目講解OpenCV概念及其算法。首先介紹OpenCV的安裝和圖像處理的基礎知識。然后，覆蓋用戶界面并深入講解圖像處理，讀者將學到復雜的計算機視覺算法，并探索機器學習和人臉檢測。之后，本書將介紹如何在復雜場景中創建光流視頻分析和背景減除，還將講解文本分割和識別，以及新的和改進的深度學習模塊的基礎知識。最后，本書介紹了OpenCV的基礎知識，例如矩陣運算、濾波器和直方圖，幫讀者掌握常用的計算機視覺技術，從頭開始構建OpenCV項目。

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編輯推薦：全書分為三個部分。第一部分了解強化學習應用，了解強化學習基本知識，搭建強化學習測試環境。該部分包括：強化學習的概況、強化學習簡單示例、強化學習算法的常見思想、強化學習的應用、強化學習測試環境的搭建。第二部分介紹強化學習理論與深度強化學習算法。強化學習理論部分：Markov決策過程的數學描述、Monte Carlo方法和時序差分方法的數學理論；深度強化學習算法部分：詳細剖析全部具有重要影響力的深度強化學習算法，結合TensorFlow實現源碼。第三部分介紹強化學習綜合應用案例。

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編輯推薦：這是一部從基礎理論、核心原理、前沿算法等多個維度系統、全面講解AutoML、AutoDL、AutoNAS和元學習的著作。作者是資深的人工智能專家，平安科技深度學習平臺和AutoML平臺負責人。本書得到了IEEE Fellow/ACM杰出科學家/香港科技大學教授楊強教授、騰訊AI Lab副主任俞棟、美國佛羅里達大學教授李曉林等8位來自企業界、學術界和媒體界的資深專家的一致好評。它既能讓新人理清AutoML的脈絡，快速上手機器學習，又能讓有經驗的讀者全面掌握AutoML的知識體系，工作變得更高效。

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編輯推薦：增強型分析是數據科學的未來，本書講解了如何通過前沿的大數據技術和AI技術實現智能的數據分析和業務決策，即增強型分析。本書的三位作者是來自德勤、前華為和前IBM的資深數據科學家，在大數據和AI領域至少都有10年以上的工作經驗，他們將各自多年來在“構建數據挖掘模型，解決實際業務問題”方面積累的經驗全部總結在了這本書中。

總結

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