作者：東哥起飛

出品：Python數據科學

VScode、Pycharm、Spyder 都是目前非常好的Python編輯器，但在數據科學領域，Jupyter notebook 仍有無法取代的地方。正是基于IPython實現的這種交互式操作，給數據分析、建模過程檢驗中間結果和可視化帶來了極大的方便。

▍前 言

東哥是?Jupyter notebook 的老忠實用戶了，直到現在一直用。但在使用過程中，一直覺得有個地方不是很方便。大家都知道 Jupyter notebook 的文件是以 ipynb 結尾的，所以每次打開之前的文件都必須啟動?Jupyter notebook，也就是說每次都要遠程連接一下。

下面是 Jupyter notebook 的工作原理，大家自行理解，本文不進行展開。

但其實很多時間不是想擼代碼，而只是想看看或者分析。比如，網上某大神分享一個建模代碼，那一般人家是不會提供數據的，只是提供個思路，而我們學的也是這些思路。

如果我想快速看，只能通過一些文本編輯器打開了，但這些編輯器又不會區分 notebook 中的文字注釋、代碼、中間結果，讀代碼的體驗極差，效率也低，就像下面這樣。

再者就只能啟動 notebook 了，也就得聯網。

▍nbpreview

最近Github上發現一個工具，叫：nbpreview

它是干什么的呢？

它就是解決本地離線查看 notebook 文件的難題的。沒錯，以后如果想要看?ipynb 結尾的文件，再也不用聯網啟動 Jupyter notebook 了，甚至連 Jupyter 和 IPython 都不用安裝就可以能直接查看。

而使用方法極為方便，直接拖拽文件到網頁即可，下面展示一下。

這個工具在Github上已經開源。

clone下來后直接點開 index.html 就可以離線使用了。

打開后，選擇文件上傳搞定。

當然了，這種方式只適用于沒有網絡不方便啟動或者簡單查看的情況。如果想進一步擼代碼跑數據，那還是要聯網啟動才行的。

▍nbpreview?clone下載

后臺很多小伙伴反映自己登陸上Github，作為備選，東哥提供一下clone的資料包。當然，歡迎大家自己到Github下載，也給作者星標。

Github鏈接：https://github.com/jsvine/nbpreview

在「小詹學Python」公眾號后臺對話框回復：nbp，即可獲取。

????掃碼回復：nbp女程序員被阿里錄取工資二萬六，辭職時被領導挽留：給你四萬留下 可視化工具不知道怎么選？深度評測5大Python數據可視化工具 安利一個我愛不釋手的PDF神器網站 推薦一款Python開源庫，技術人必備的造數據神器！- End - 最后說一個題外話，相信大家有不少人開通了視頻號。小詹也開通了一個視頻號，會分享互聯網那些事、讀書心得與副業經驗，歡迎各位掃描下方二維碼關注。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的太强了！这个 Jupyter notebook 离线工具可以用一辈子！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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