將DataSet中的數(shù)據(jù)Sink到哪里去。使用的是對應(yīng)的OutPutFormat，也可以使用自定義的sink，有可能寫到hbase中，hdfs中。

• writeAsText() / TextOutputFormat ，以String的形式寫入

• writeAsCsv(...) / CsvOutputFormat，以CSV的方式寫進(jìn)去

• print() / printToErr() / print(String msg) / printToErr(String msg)以標(biāo)準(zhǔn)輸出

?writeAsText

object DataSetSinkApp {def main(args: Array[String]): Unit = {val environment = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironmentval data = 1.to(10)val text = environment.fromCollection(data)val filePath = "E:/test"text.writeAsText(filePath)environment.execute("DataSetSinkApp")} }

如果E:/test文件或者文件夾存在，將無法執(zhí)行成功。除非增加一個WriteMode.OVERWRITE

text.writeAsText(filePath, WriteMode.OVERWRITE)

這樣就在E盤下新建了一個test文件，內(nèi)容是1到10。

那么如何保存到文件夾中？

text.writeAsText(filePath, WriteMode.OVERWRITE).setParallelism(2)

設(shè)置并行度為2，這樣就存到test文件夾下，兩個文件1和2

默認(rèn)情況下，不設(shè)置并行度，會把結(jié)果寫到一個文件中，如果設(shè)置并行度，那么每一個并行度都對應(yīng)一個輸出。

Java

public static void main(String[] args) throws Exception {ExecutionEnvironment executionEnvironment = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();List<Integer> info = new ArrayList<>();for(int i = 1;i <=10; i++) {info.add(i);}DataSource<Integer> data1 = executionEnvironment.fromCollection(info);String filePath = "E:/test2";data1.writeAsText(filePath, FileSystem.WriteMode.OVERWRITE);executionEnvironment.execute("JavaDataSetSinkApp");}

?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Apache Flink 零基础入门（十二）Flink sink的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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