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來源：python數據分析之禪?作者：小dull鳥

One?old?watch,?like?brief python

大家好，我是老表～

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今天給大家分享16個用matlibplot畫圖的常用技巧，也是我經常記不住的，廢話不多說，直接上干貨。

1.添加文本框

為文本添加添加背景框

import?matplotlib.pyplot?as?plt
plt.rcParams['font.sans-serif']?=?['SimHei']
fig=plt.figure()
fig,axe=plt.subplots()
axe.text(0.5,0.5,'我是文本框',bbox={'facecolor':'cyan','alpha':0.5,'pad':0.7})??#添加文本框
plt.show()

2.添加指示箭頭

import?matplotlib.pyplot?as?plt
import?numpy?as?np
plt.rcParams['axes.unicode_minus']?=?False
fig=plt.figure()
fig,axe=plt.subplots()
t=np.arange(0.0,2.0,0.01)
s=np.sin(2*np.pi*t)
axe.plot(t,s,linestyle='-',label='line1')
axe.annotate('我是正弦函數',xy=(1.25,1),xytext=(1.9,1),
??????????????????arrowprops=dict(facecolor='red',shrink=0.2),
?????????????????horizontalalignment='center',verticalalignment='center')
plt.show()

3.改變折線形狀

fig,axe=plt.subplots()
np.random.seed(100)
x=np.arange(0,?10,?1)
y1=np.random.rand(10)
axe.plot(x,?y1,?'--o')
plt.show()

4.柱狀圖橫置

fig,axe=plt.subplots()
data_m=(40,?60,?120,?180,?20,?200)
index?=?np.arange(6)
width=0.4
axe.barh(index,?data_m,?width,align='center',alpha=0.8,?label='men')
plt.show()

5.移動坐標軸位置

import?matplotlib.pyplot?as?plt
import?numpy?as?np
fig=plt.figure()
fig,axe=plt.subplots()
axe.spines['right'].set_color('none')
axe.spines['top'].set_color('none')
axe.spines['bottom'].set_position(('data',1))
axe.spines['left'].set_position(('data',1))
plt.show()

6.設置坐標軸范圍

fig=plt.figure()
fig,axe=plt.subplots()
plt.xlim(0,10)
plt.ylim(0,8000)
plt.show()

7.改變坐標軸顏色

import?matplotlib.pyplot?as?plt
import?numpy?as?np
fig=plt.figure()
fig,axe=plt.subplots()
axe.spines['right'].set_color('yellow')
axe.spines['top'].set_color('red')
plt.show()

8.設置坐標軸刻度

fig=plt.figure()
fig,axe=plt.subplots()
axe.set_xticks([0,1,2,3,4,5])
plt.show()

9.改變刻度

fig=plt.figure()
fig,axe=plt.subplots()
axe.set_xticks([0,1,2,3,4,5])
axe.set_xticklabels(['Taxi','Metro','Walk','Bus','Bicycle','Driving'])
plt.show()

9.坐標傾斜

fig=plt.figure()
fig,axe=plt.subplots()
axe.set_xticks([0,1,2,3,4,5])
axe.set_xticklabels(['Taxi','Metro','Walk','Bus','Bicycle','Driving'],rotation=45)
plt.show()

10.繪制子圖

fig=plt.figure()
fig,axe=plt.subplots(4,4,figsize=(10,10))
plt.show()

11.加網格線

fig=plt.figure()
fig,axe=plt.subplots()
axe.grid(True)
plt.show()

12.改變圖形顏色

fig,axe=plt.subplots()
data_m=(40,?60,?120,?180,?20,?200)
index?=?np.arange(6)
axe.bar(index,?data_m,color='y')
plt.show()

13.改變樣式

fig,axe=plt.subplots()
data_m=(40,?60,?120,?180,?20,?200)
index?=?np.arange(6)
axe.bar(index,?data_m)
plt.style.use('dark_background')
plt.show()

樣式列表：

plt.style.available
['bmh',
'classic',
'dark_background',
'fast',
'fivethirtyeight',
'ggplot',
'grayscale',
'seaborn-bright',
'seaborn-colorblind',
'seaborn-dark-palette',
'seaborn-dark',
'seaborn-darkgrid',
'seaborn-deep',
'seaborn-muted',
'seaborn-notebook',
'seaborn-paper',
'seaborn-pastel',
'seaborn-poster',
'seaborn-talk',
'seaborn-ticks',
'seaborn-white',
'seaborn-whitegrid',
'seaborn',
'Solarize_Light2',
'tableau-colorblind10',
'_classic_test']

14.添加表格

fig,axe=plt.subplots()
data_m=(40,?60,?120,?180,?20,?200)
data_f=(30,?100,?150,?30,?20,?50)
index?=?np.arange(6)
width=0.4
#bar?charts
axe.bar(index,?data_m,?width,?color='c',?label='men')
axe.bar(index,?data_f,?width,?color='b',?bottom=data_m,?label='women')
axe.set_xticks([])
axe.legend()
#table
data=(data_m,data_f)
rows=('male','female')
columns=('Taxi','Metro','Walk','Bus','Bicycle','Driving')
axe.table(cellText=data,?rowLabels=rows,?colLabels=columns)
plt.show()

15.餅狀圖分離

fig,?axe?=?plt.subplots()
labels?=?'Taxi',?'Metro',?'Walk',?'Bus','Bicycle','Drive'
sizes?=?[10,?30,?5,?25,?5,?25]
explode?=?(0.1,?0.1,?0.5,?0.1,?0.1,?0.1)???#控制分隔距離
axe.pie(sizes,?explode=explode,?labels=labels,?autopct='%1.1f%%',
????????shadow=True,?startangle=90)
axe.axis('equal')
plt.show()

16.保存繪制的圖片

fig,?axe?=?plt.subplots()
labels?=?'Taxi',?'Metro',?'Walk',?'Bus','Bicycle','Drive'
sizes?=?[10,?30,?5,?25,?5,?25]
explode?=?(0.1,?0.1,?0.5,?0.1,?0.1,?0.1)???#控制分隔距離
axe.pie(sizes,?explode=explode,?labels=labels,?autopct='%1.1f%%',
????????shadow=True,?startangle=90)
axe.axis('equal')
plt.savefig('temp.png',?dpi=fig.dpi)

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的画图设置刻度_总结了16个常用的matlibplot画图技巧（附源码）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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