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编程问答

foreach用法_25个你不得不知道的数组reduce高级用法

發(fā)布時間：2024/9/19 编程问答 31 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了 foreach用法_25个你不得不知道的数组reduce高级用法小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

作者：JowayYoung
倉庫：Github、CodePen
博客：掘金、思否、知乎、簡書、頭條、CSDN
公眾號：IQ前端
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背景

距離上一篇技術文章《1.5萬字概括ES6全部特性》發(fā)布到現(xiàn)在，已經(jīng)有整整4個月沒有輸出過一篇技術文章了。哈哈，不是不想寫，而是實在太忙，這段時間每天不是上班就是加班，完全沒有自己的時間。這篇文章也是抽空之余完成，希望大家喜歡，謝謝大家繼續(xù)支持我。本文首發(fā)于『搜狐技術產(chǎn)品』公眾號，首發(fā)內(nèi)容與博客內(nèi)容略有不同，博客內(nèi)容今早發(fā)布時額外有所增加

reduce作為ES5新增的常規(guī)數(shù)組方法之一，對比forEach、filter和map，在實際使用上好像有些被忽略，發(fā)現(xiàn)身邊的人極少使用它，導致這個如此強大的方法被逐漸埋沒。

如果經(jīng)常使用reduce，怎么可能放過如此好用的它呢！我還是得把他從塵土中取出來擦干凈，奉上它的高級用法給大家。一個如此好用的方法不應該被大眾埋沒。

下面對reduce的語法進行簡單說明，詳情可查看MDN的reduce()的相關說明。

定義：對數(shù)組中的每個元素執(zhí)行一個自定義的累計器，將其結(jié)果匯總為單個返回值
形式：array.reduce((t, v, i, a) => {}, initValue)
參數(shù)
- callback：回調(diào)函數(shù)(必選)
- initValue：初始值(可選)

回調(diào)函數(shù)的參數(shù)
- total(t)：累計器完成計算的返回值(必選)
- value(v)：當前元素(必選)
- index(i)：當前元素的索引(可選)
- array(a)：當前元素所屬的數(shù)組對象(可選)
過程
- 以t作為累計結(jié)果的初始值，不設置t則以數(shù)組第一個元素為初始值
- 開始遍歷，使用累計器處理v，將v的映射結(jié)果累計到t上，結(jié)束此次循環(huán)，返回t
- 進入下一次循環(huán)，重復上述操作，直至數(shù)組最后一個元素
- 結(jié)束遍歷，返回最終的t

reduce的精華所在是將累計器逐個作用于數(shù)組成員上，把上一次輸出的值作為下一次輸入的值。下面舉個簡單的栗子，看看reduce的計算結(jié)果。

const arr = [3, 5, 1, 4, 2]; const a = arr.reduce((t, v) => t + v); // 等同于 const b = arr.reduce((t, v) => t + v, 0);

代碼不太明白沒關系，貼一個reduce的作用動圖應該就會明白了。

reduce實質(zhì)上是一個累計器函數(shù)，通過用戶自定義的累計器對數(shù)組成員進行自定義累計，得出一個由累計器生成的值。另外reduce還有一個胞弟reduceRight，兩個方法的功能其實是一樣的，只不過reduce是升序執(zhí)行，reduceRight是降序執(zhí)行。

對空數(shù)組調(diào)用reduce()和reduceRight()是不會執(zhí)行其回調(diào)函數(shù)的，可認為reduce()對空數(shù)組無效

高級用法

單憑以上一個簡單栗子不足以說明reduce是個什么。為了展示reduce的魅力，我為大家提供25種場景來應用reduce的高級用法。有部分高級用法可能需要結(jié)合其他方法來實現(xiàn)，這樣為reduce的多元化提供了更多的可能性。

部分示例代碼的寫法可能有些騷，看得不習慣可自行整理成自己的習慣寫法

累加累乘

function Accumulation(...vals) {return vals.reduce((t, v) => t + v, 0); }function Multiplication(...vals) {return vals.reduce((t, v) => t * v, 1); } Accumulation(1, 2, 3, 4, 5); // 15 Multiplication(1, 2, 3, 4, 5); // 120

權(quán)重求和

const scores = [{ score: 90, subject: "chinese", weight: 0.5 },{ score: 95, subject: "math", weight: 0.3 },{ score: 85, subject: "english", weight: 0.2 } ]; const result = scores.reduce((t, v) => t + v.score * v.weight, 0); // 90.5

代替reverse

function Reverse(arr = []) {return arr.reduceRight((t, v) => (t.push(v), t), []); } Reverse([1, 2, 3, 4, 5]); // [5, 4, 3, 2, 1]

代替map和filter

const arr = [0, 1, 2, 3];// 代替map：[0, 2, 4, 6] const a = arr.map(v => v * 2); const b = arr.reduce((t, v) => [...t, v * 2], []);// 代替filter：[2, 3] const c = arr.filter(v => v > 1); const d = arr.reduce((t, v) => v > 1 ? [...t, v] : t, []);// 代替map和filter：[4, 6] const e = arr.map(v => v * 2).filter(v => v > 2); const f = arr.reduce((t, v) => v * 2 > 2 ? [...t, v * 2] : t, []);

代替some和every

數(shù)組分割

function Chunk(arr = [], size = 1) {return arr.length ? arr.reduce((t, v) => (t[t.length - 1].length === size ? t.push([v]) : t[t.length - 1].push(v), t), [[]]) : []; } const arr = [1, 2, 3, 4, 5]; Chunk(arr, 2); // [[1, 2], [3, 4], [5]]

數(shù)組過濾

function Difference(arr = [], oarr = []) {return arr.reduce((t, v) => (!oarr.includes(v) && t.push(v), t), []); } const arr1 = [1, 2, 3, 4, 5]; const arr2 = [2, 3, 6] Difference(arr1, arr2); // [1, 4, 5]

數(shù)組填充

function Fill(arr = [], val = "", start = 0, end = arr.length) {if (start < 0 || start >= end || end > arr.length) return arr;return [...arr.slice(0, start),...arr.slice(start, end).reduce((t, v) => (t.push(val || v), t), []),...arr.slice(end, arr.length)]; } const arr = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]; Fill(arr, "aaa", 2, 5); // [0, 1, "aaa", "aaa", "aaa", 5, 6]

數(shù)組扁平

function Flat(arr = []) {return arr.reduce((t, v) => t.concat(Array.isArray(v) ? Flat(v) : v), []) } const arr = [0, 1, [2, 3], [4, 5, [6, 7]], [8, [9, 10, [11, 12]]]]; Flat(arr); // [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]

數(shù)組去重

function Uniq(arr = []) {return arr.reduce((t, v) => t.includes(v) ? t : [...t, v], []); } const arr = [2, 1, 0, 3, 2, 1, 2]; Uniq(arr); // [2, 1, 0, 3]

數(shù)組最大最小值

function Max(arr = []) {return arr.reduce((t, v) => t > v ? t : v); }function Min(arr = []) {return arr.reduce((t, v) => t < v ? t : v); } const arr = [12, 45, 21, 65, 38, 76, 108, 43]; Max(arr); // 108 Min(arr); // 12

數(shù)組成員獨立拆解

function Unzip(arr = []) {return arr.reduce((t, v) => (v.forEach((w, i) => t[i].push(w)), t),Array.from({ length: Math.max(...arr.map(v => v.length)) }).map(v => [])); } const arr = [["a", 1, true], ["b", 2, false]]; Unzip(arr); // [["a", "b"], [1, 2], [true, false]]

數(shù)組成員個數(shù)統(tǒng)計

數(shù)組成員位置記錄

function Position(arr = [], val) {return arr.reduce((t, v, i) => (v === val && t.push(i), t), []); } const arr = [2, 1, 5, 4, 2, 1, 6, 6, 7]; Position(arr, 2); // [0, 4]

數(shù)組成員特性分組

數(shù)組成員所含關鍵字統(tǒng)計

function Keyword(arr = [], keys = []) {return keys.reduce((t, v) => (arr.some(w => w.includes(v)) && t.push(v), t), []); } const text = ["今天天氣真好，我想出去釣魚","我一邊看電視，一邊寫作業(yè)","小明喜歡同桌的小紅，又喜歡后桌的小君，真TM花心","最近上班喜歡摸魚的人實在太多了，代碼不好好寫，在想入非非" ]; const keyword = ["偷懶", "喜歡", "睡覺", "摸魚", "真好", "一邊", "明天"]; Keyword(text, keyword); // ["喜歡", "摸魚", "真好", "一邊"]

字符串翻轉(zhuǎn)

function ReverseStr(str = "") {return str.split("").reduceRight((t, v) => t + v); } const str = "reduce最牛逼"; ReverseStr(str); // "逼牛最ecuder"

數(shù)字千分化

異步累計

async function AsyncTotal(arr = []) {return arr.reduce(async(t, v) => {const at = await t;const todo = await Todo(v);at[v] = todo;return at;}, Promise.resolve({})); } const result = await AsyncTotal(); // 需要在async包圍下使用

斐波那契數(shù)列

function Fibonacci(len = 2) {const arr = [...new Array(len).keys()];return arr.reduce((t, v, i) => (i > 1 && t.push(t[i - 1] + t[i - 2]), t), [0, 1]); } Fibonacci(10); // [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]

URL參數(shù)反序列化

URL參數(shù)序列化

function StringifyUrlSearch(search = {}) {return Object.entries(search).reduce((t, v) => `${t}${v[0]}=${encodeURIComponent(v[1])}&`,Object.keys(search).length ? "?" : "").replace(/&$/, ""); } StringifyUrlSearch({ age: 27, name: "YZW" }); // "?age=27&name=YZW"

返回對象指定鍵值

數(shù)組轉(zhuǎn)對象

Redux Compose函數(shù)原理

function Compose(...funs) {if (funs.length === 0) {return arg => arg;}if (funs.length === 1) {return funs[0];}return funs.reduce((t, v) => (...arg) => t(v(...arg))); }

兼容和性能

好用是挺好用的，但是兼容性如何呢？在Caniuse上搜索一番，兼容性絕對的好，可大膽在任何項目上使用。不要吝嗇你的想象力，盡情發(fā)揮reduce的compose技能啦。對于時常做一些累計的功能，reduce絕對是首選方法。

另外，有些同學可能會問，reduce的性能又如何呢？下面我們通過對for、forEach、map和reduce四個方法同時做1~100000的累加操作，看看四個方法各自的執(zhí)行時間。

// 創(chuàng)建一個長度為100000的數(shù)組 const list = [...new Array(100000).keys()];// for console.time("for"); let result1 = 0; for (let i = 0; i < list.length; i++) {result1 += i + 1; } console.log(result1); console.timeEnd("for");// forEach console.time("forEach"); let result2 = 0; list.forEach(v => (result2 += v + 1)); console.log(result2); console.timeEnd("forEach");// map console.time("map"); let result3 = 0; list.map(v => (result3 += v + 1, v)); console.log(result3); console.timeEnd("map");// reduce console.time("reduce"); const result4 = list.reduce((t, v) => t + v + 1, 0); console.log(result4); console.timeEnd("reduce");

以上代碼在MacBook Pro 2019 15寸 16G內(nèi)存 512G閃存的Chrome 79下執(zhí)行，不同的機器不同的環(huán)境下執(zhí)行以上代碼都有可能存在差異。

我已同時測試過多臺機器和多個瀏覽器，連續(xù)做了10次以上操作，發(fā)現(xiàn)reduce總體的平均執(zhí)行時間還是會比其他三個方法稍微快一點，所以大家還是放心使用啦！本文更多是探討reduce的使用技巧，如對reduce的兼容和性能存在疑問，可自行參考相關資料進行驗證。

最后，送大家一張reduce生成的乘法口訣表：一七得七，二七四十八，三八婦女節(jié)，五一勞動節(jié)，六一兒童節(jié)。

代碼詳情請戳這里。讓我們一起來發(fā)揮想象力，訓練大腦思維啦，更多JS騷操作可查看我這篇文章《靈活運用JS開發(fā)技巧》。

結(jié)語

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的foreach用法_25个你不得不知道的数组reduce高级用法的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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