解決Could not load dynamic library ‘cudnn64_7.dll’; dlerror: cudnn64_7.dll not found

如果你使用的是tensorflow或其他深度學習框架，發現報錯沒發現cudnn64_7.dll，文件可以去英偉達那里下載相應的文件包。地址：
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download#a-collapse765-101.
不過要注冊賬號，還要驗證。
全部版本下載地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

本人自己下了一個：
https://download.csdn.net/download/qq_43203949/12838865.
可以拿去用。

1.注意事項

本人提供的是cudnn-10.1-windows10-x64-v7.6.5.32.zip。

也就是說是在

CUDA runtime：10.1

window10

cudnn=7.6.5.32

下壓縮包，請注意自己的版本號，版本號不同可能會出錯。

2.解決辦法

現在就教你們解決辦法，首先把包下載下來先，然后解壓。解壓后文件夾cuda里面會有這三個文件夾，里面的文件對應電腦中相應的CUDA的文件夾中的文件。

然后到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA目錄下

可以發現本機的cuda版本文件夾，我這里的是v10.1所以我下載的也是v10.1版本的cudnn，然后進入到文件夾中

因為我們這里缺失的是cudnn64_7.dll文件，打開剛剛解壓的文件夾cuda，把目錄bin中的cudnn64_7.dll拷貝到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin文件夾下即可。（請對應自己我文件路徑）

3.驗證

現在就剩下驗證文件是否成功加載了，進入pycharm,運行以下代碼。

import tensorflow as tf print(tf.__version__) print(tf.test.is_gpu_available())

如果你成功打印出True，或者在紅色字體的執行報告中發現，那個我就要恭喜你成功解決問題啦！！！

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的解决Could not load dynamic library ‘cudnn64_7.dll‘； dlerror cudnn64_7.dll not found的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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