Anaconda作為優(yōu)秀的Python環(huán)境管理軟件在數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域有著廣泛的運用。對于為什么使用Anaconda以及如何安裝在網(wǎng)絡(luò)上有非常多詳細的分享，在這里不再贅述。今天想分享下我在使用Anaconda的過程中常用的命令行操作。

為什么使用命令行編程習慣：既然我們開始學習編程了，那使用命令行或者代碼進行操作是一個好的習慣，有助于編程思維的培養(yǎng)。

操作快捷：在習慣命令行操作后，尤其是像Linux之類的操作系統(tǒng)，使用命令行操作比圖形交互界面更加快捷。

便于分享：在你需要分享你的操作步驟的時候，命令行操作更加便于分享。相比較下，分享圖形界面的操作需要用圖片或者視頻輔助。

在這里簡單介紹了下為什么我使用命令行的原因，當你想成為程序開發(fā)者的時候，命令行會給你帶來更多的好處！

Anaconda常用命令行

在以下演示中，我使用的操作系統(tǒng)是Ubuntu 18.04.4，界面與Windows略有不同，但是命令行是一致的。

打開Anaconda Prompt(可在安裝Anaconda的文件夾中找到), 并且輸入以下命令。conda env list：查看所有環(huán)境

在剛安裝完Anaconda后，　應該只會看到一個環(huán)境(base)，以上其他環(huán)境是我根據(jù)需求創(chuàng)建的。我們接下來創(chuàng)建一個新的環(huán)境　ds_chineseconda create --name ds_chinese jupyter notebook pandas :創(chuàng)建一個新的環(huán)境叫ds_chinese并且安裝python, jupyter notebook 以及pandas。安裝多個包的時候用空格隔開。你也可以指定安裝包的版本號，比如安裝一個python3.6的環(huán)境。conda create --name ds_chinese python=3.6輸入命令行后按回車后等待一會，出現(xiàn)Proceed([y]/n)? 后輸入y并按下回車。

新環(huán)境安裝完成我們使用conda env list來查看下。可以看到ds_chinese已經(jīng)創(chuàng)建成功。conda activate ds_chinese :切換環(huán)境到ds_chinese.注意最前面的(base)變成了(ds_chinese)，說明我們當前使用的環(huán)境是ds_chinese。conda list :查看當前環(huán)境中已安裝的包可以看到Anaconda列出了所有安裝的包

另一種創(chuàng)建新環(huán)境的方式

有些時候我們需要和別人共同完成一個項目，或者是使用別人的開發(fā)環(huán)境進行學習或二次開發(fā)。這時候就需要我們使用和別人相同的開發(fā)環(huán)境。

Anaconda 提供了一種快速的方式來拷貝開發(fā)環(huán)境。假設(shè)我們需要在另一個臺機器上創(chuàng)建一個與我們之前創(chuàng)建的ds_chinese一樣的開發(fā)環(huán)境。我們可以按照以下步驟安裝：生成一個yml文件，并發(fā)送yml文件到另一臺機器。

從另一臺機器的Anaconda通過yml文件創(chuàng)建ds_chinese。

因為我是用一臺機器模擬，在生成yml文件后，我會先刪除之前創(chuàng)建的ds_chinese環(huán)境再用yml文件創(chuàng)建ds_chinese。conda env export > environment.yml :生成yml文件。

在進行這個操作前我們先指定工作路經(jīng)，這樣yml就會生成在我們指定的工作路經(jīng)下。在windows 系統(tǒng)下更改路經(jīng)為cd /d c:\輸入你的路經(jīng)\生成yml的文件夾environment.yml 生成在指定路經(jīng)文件夾中conda remove --name myenv --all：刪除環(huán)境和該環(huán)境下所有的包

因為我們在一臺機器上操作，先要刪除之前創(chuàng)建的環(huán)境ds_chinese.切換到base再刪除環(huán)境conda env create -f environment.yml：創(chuàng)建ds_chinese 環(huán)境復制yml到工作路經(jīng)下，并運行上面命令行就會自動創(chuàng)建ds_chineseconda install scikit-learn：在當前環(huán)境下安裝scikit-learn包scikit-learn　安裝完成

未來需要安裝需要使用任何包都可以在當前環(huán)境下使用conda install(有些包需要使用pip install)進行包的安裝。

最后我們來測試下用Anaconda啟動Jupyter notebook。在啟動Jupyter notebook 前我習慣先指定它的工作路經(jīng)。這樣在打開Jupyter notebook的時候只顯示工作路經(jīng)下的所有文件，方便管理項目。jupyter notebook：輸入jupyter notebook就可以在當前工作路經(jīng)下啟動。更新工作路經(jīng)，打開Jupyter notebook。

退出Jupyter notebook: 在命令行界面同時按住Ctrl和c鍵，并輸入y就可以安全退出Jupyter notebook.

以上就是使用Anaconda命令行的常用操作，未來在實際工作中如果需要其他功能可以去Anaconda的官方網(wǎng)站查看文檔。在使用Anaconda的過程中我們會碰到許多額外的問題，比如Anaconda崩潰，需要更換下載網(wǎng)絡(luò)，或者使用Jupyter notebook找不到包等等的問題。大多數(shù)的問題可以通過網(wǎng)上查找找到解決辦法，這個過程也是我們學習，解決問題的一部分。

未來我會更新更多與數(shù)據(jù)科學相關(guān)的文章，感謝大家的閱讀！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的命令行切换到conda环境_Anaconda命令行常用操作的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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