不再迷惑，无值和 NULL 值
在關系型數據庫的世界中，無值和NULL值的區別是什么？一直被這個問題困擾著，甚至在寫TSQL腳本時，心有戚戚焉，害怕因為自己的一知半解，挖了坑，貽害后來人，于是，本著上下求索，不達通幽不罷休的決心（開個玩笑），遂有此文。
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學習過關系型數據庫的伙伴都知道，NULL是指不確定的值，在數據庫中絕對是噩夢的存在；而空值，一般對字符串類型而言，指沒有任何值的字符串類型，為字符類型的變量設置為空值：set @vs=”，空值跟無值不同。有人可能會問，無值是什么？無值，是指數據表中沒有任何數據。無值和不確定值，單從字面意思上來看，兩者之間的定義很清楚，一旦深究，這兩者之間的關系，有時令人十分迷惑（confused），這是因為，在特定條件下，無值會轉換為NULL值。
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一，舉個栗子，理解無值和NULL值的區別
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比如，創建一個臨時表，在不插入任何數據時，該數據表是空的，沒有任何值，對其執行select命令，將不會返回任何數據值：
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create table #temp
(
id int null
)
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創建一個標量類型的變量，在不初始化時，該變量的值是不確定的，其值是NULL：
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declare @vs int
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創建一個表類型變量，在不初始化時，該表變量沒有任何數據，是無值的：
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declare @vt as table
(
id int null
)
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總結一下，聲明一個標量型變量，如果沒有對變量進行初始化，其值是不確定的，是NULL值；對于表變量，臨時表和基礎表，如果沒有插入任何數據，該表沒有任何數據，是無值的。
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二，無值和NULL值的轉換
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在開始本節之前，先為變量賦值，簡單的一個select命令就可以完成變量的賦值：
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select @vs=1
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有些朋友思維比較活躍，立馬會想到：“用select命令可以從表中取值為變量賦值”，對，但是，賦值方法不是我求索的重點，我關注的是從表中取值為變量賦值的結果。
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1，從空表中為變量賦值
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如果數據表是空表，沒有任何值，那么數據庫引擎不會執行賦值語句，變量保持原有值不變：
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select @vs=id
from #temp
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但是，如果采用以下方式，那么數據庫引擎會執行賦值語句，由于空表不返回任何值，數據庫引擎會把無值轉換為不確定值NULL：
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select @vs=(select top 1 id
from #temp)
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詫異嗎？無值和NULL值的轉換，居然從不起眼的變量賦值開始。注意，當不返回任何值時，數據庫引擎不確定返回值，就把無值轉換為NULL值。
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2，從空表中計算聚合
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空表是沒有任何數據的表，計算聚合會產生怎樣的結果？
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select count(0) as count_all
,count(id) as count_id
,max(id) as max_id
,min(id) as min_id
,avg(id) as avg_id
,sum(id) as sum_id
from #temp
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當統計數據行數時，返回的是0；當計算聚合函數（max，min，avg和sum）的聚合值時，由于無值可以聚合，數據庫引擎不能確定這些聚合函數的返回值，因此，數據庫引擎返回NULL值。
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三，聚合函數忽略NULL值
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一般情況下，除了count(0)，count(*)之外，聚合函數都會忽略NULL值，而統計非NULL值。如果只知聚合函數忽略NULL值，而不知空表也會產生結果為NULL的聚合值，輕易得出聚合函數不會返回NULL值的定論，那就很尷尬。樓主曾遇到過一次“意外”，在一次調試腳本代碼的過程中，我遇到max聚合函數返回NULL值的情況，當時一臉懵逼，直接懷疑自己之前的所學。
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當聚合列值都是NULL值時，由于聚合函數忽略NULL值，因此，當計算聚合函數（max，min，avg和sum）的聚合值時，由于無值可以聚合，數據庫引擎不能確定這些聚合函數的返回值，因此，數據庫引擎返回NULL值。
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insert into #temp(id)
values(null)
select count(0) as count_all
,count(id) as count_id
,max(id) as max_id
,min(id) as min_id
,avg(id) as avg_id
,sum(id) as sum_id
from #temp
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聚合函數（max,min,sum,avg和count）忽略null值，但不代表聚合函數不返回null值：如果數據表為空表，或聚合列值都是null，那么max,min,sum,avg聚合函數返回null值，而count 聚合函數返回0。聚合函數的共性：Null values are ignored。
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不再迷惑：當不返回任何值時，數據庫引擎不確定返回值，就把無值轉換為NULL值。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的不再迷惑，无值和 NULL 值的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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