Protocol Buffer是谷歌公司開發的處理結構化數據的工具。注意這里介紹的結構化數據和大數據中的結構化數據的概念不同，這里的結構化數據指的是擁有多種屬性的數據。比如一個用戶：包含名字，ID，和E-mail地址3種不同的屬性，那他就是一個結構化的數據。當要對這些結構化的用戶信息持久化或者進行網絡傳播時，就需要先將它們進行序列化。也就是將結構化的數據變成數據流的格式，簡單說就是變為一個字符串。如何將結構化的數據序列化，并從序列化之后的數據流中還原出原來的結構化數據，統稱為處理結構化數據，這就是Protocol Buffer解決的主要問題。

除了Protocol Buffer外，XML和JSON是兩種比較常用的結構化數據處理工具。Protocol Buffer格式的數據和XML,或者JSON格式的數據有比較大的區別。首先，Protocol Buffer序列化之后得到的數據不是可讀的字符串，而是二進制流。其次，XML和JSON格式的數據信息都包含在了序列化之后的數據中，不需要任何其他信息就能還原序列化之后的數據。但使用Protocol Buffer時需要先定義數據的格式。還原一個序列化之后的數據將需要使用到這個定義好的數據格式。。因為這樣的差別，Protocol Buffer序列化數據和解析數據時要比XML快很多。

參考：《Tensorflow實戰Google深度學習框架》

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Tensorflow中的Protocol Buffer的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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