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在mysql中查詢5條不重復(fù)的數(shù)據(jù)，使用以下：

1 SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() LIMIT 5?
?就可以了。但是真正測試一下才發(fā)現(xiàn)這樣效率非常低。一個(gè)15萬余條的庫，查詢5條數(shù)據(jù)，居然要8秒以上?

搜索Google，網(wǎng)上基本上都是查詢max(id) * rand()來隨機(jī)獲取數(shù)據(jù)。?
1 SELECT *??
2 FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)) AS id) AS t2??
3 WHERE t1.id >= t2.id??
4 ORDER BY t1.id ASC LIMIT 5;?
??
但是這樣會(huì)產(chǎn)生連續(xù)的5條記錄。解決辦法只能是每次查詢一條，查詢5次。即便如此也值得，因?yàn)?5萬條的表，查詢只需要0.01秒不到。?

上面的語句采用的是JOIN，mysql的論壇上有人使用?
1 SELECT *??
2 FROM `table`??
3 WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()) FROM `table` )??
4 ORDER BY id LIMIT 1;?
??
我測試了一下，需要0.5秒，速度也不錯(cuò)，但是跟上面的語句還是有很大差距。總覺有什么地方不正常。?

于是我把語句改寫了一下。?
1 SELECT * FROM `table`??
2 WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`))) ??
3 ORDER BY id LIMIT 1;?
??
這下，效率又提高了，查詢時(shí)間只有0.01秒?
最后，再把語句完善一下，加上MIN(id)的判斷。我在最開始測試的時(shí)候，就是因?yàn)闆]有加上MIN(id)的判斷，結(jié)果有一半的時(shí)間總是查詢到表中的前面幾行。?
完整查詢語句是：?
1 SELECT * FROM `table`??
2 WHERE id >= (SELECT floor( RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`)) + (SELECTMIN(id) FROM `table`))) ??
3 ORDER BY id LIMIT 1;?
4??
5 SELECT *??
6 FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM`table`))+(SELECT MIN(id) FROM `table`)) AS id) AS t2??
7 WHERE t1.id >= t2.id??
8 ORDER BY t1.id LIMIT 1;?
最后對(duì)這兩個(gè)語句進(jìn)行分別查詢10次，?
前者花費(fèi)時(shí)間 0.147433 秒?
后者花費(fèi)時(shí)間 0.015130 秒?
看來采用JOIN的語法比直接在WHERE中使用函數(shù)效率還要高很多。?
來自：http://blog.csdn.net/zxl315/article/details/2435368
瀏覽更多有關(guān)? mysql 隨機(jī)查詢的文章。?
ps：上面的查出來的數(shù)據(jù)是連續(xù)的，如果想要得到非連續(xù)數(shù)據(jù)則可以用如下方法：?

1. 能過EXISTS子查詢得到幾個(gè)隨機(jī)數(shù)，再從中取得數(shù)據(jù)(不推薦，50W條數(shù)據(jù)耗時(shí)1秒多，只能說這是一種方法來參考)
?SELECT DISTINCT?
2 ? ? c.id, c.`name`, c.age, c.address?
3 FROM?
4 ? ? contact as c?
5 WHERE?
6 ? EXISTS (SELECT 1 FROM (SELECT??
7 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) - MIN(id) FROM contact) + (SELECT MIN(id) FROM contact)) AS id??
8 ? ? ? ? ? ? ? ? from contact LIMIT 40) AS t1 WHERE t1.id = c.id)?
9 LIMIT 4;?
2. 通過JOIN來得到隨機(jī)數(shù)據(jù)，50W條數(shù)據(jù)耗時(shí)0.001秒?
1 SELECT DISTINCT?
2 ? ? c.id, c.`name`, c.age, c.address?
3 FROM?
4 ? ? contact as c?
5 ? ? JOIN (SELECT ---www.jbxue.com?
6 ? ? ? ? ? ? ? ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) - MIN(id) FROM contact) + (SELECT MIN(id) FROM contact)) AS id??
7 ? ? ? ? ? FROM contact LIMIT 40) AS t2 ON c.id = t2.id?
8 LIMIT 4;?

轉(zhuǎn)載于:https://my.oschina.net/softsky/blog/177346

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的mysql 随机查询数据的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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