一、$type操作符

　　$type操作符是基于BSON類型來檢索集合中匹配的數據類型，并返回結果。

　　MongoDB 中可以使用的類型如下表所示：

類型數字備注

Double	1	?
String	2	?
Object	3	?
Array	4	?
Binary data	5	?
Undefined	6	已廢棄。
Object id	7	?
Boolean	8	?
Date	9	?
Null	10	?
Regular Expression	11	?
JavaScript	13	?
Symbol	14	?
JavaScript (with scope)	15	?
32-bit integer	16	?
Timestamp	17	?
64-bit integer	18	?
Min key	255	Query with?-1.
Max key	127	?

　　例：db.mycol.find({'name':{$type:2}})獲取 "mycol" 集合中 name為 String 的數據。

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二、limit、skip、sort方法

　　1、limit()方法：讀取指定數量的數據記錄，db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUM)

　　2、skip()方法：跳過指定數量的數據，db.COLLECTION_NAME.find().skip(NUM)

　　3、sort()方法：對數據進行排序，sort()方法可以通過參數指定排序的字段，并使用 1 和 -1 來指定排序的方式，其中 1 為升序排列，而-1是用于降序排列。

　　語法：db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1}),其中KEY是根據排序的字段,例：db.mycol.find().sort({'name':1})

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三、mongodb索引

　　索引是特殊的數據結構，索引存儲在一個易于遍歷讀取的數據集合中，索引是對數據庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構。

　　mongodb使用ensureIndex()方法創建索引，其語法：db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1}),其中KEY為要創建索引的字段，1為指定按升序創建索引,-1降序。

　　例：db.mycol.ensureIndex({'name':1,'age':-1})

　　ensureIndex() 接收可選參數，可選參數列表如下：

ParameterTypeDescription

background	Boolean	建索引過程會阻塞其它數據庫操作，background可指定以后臺方式創建索引，即增加 "background" 可選參數。 "background" 默認值為false。
unique	Boolean	建立的索引是否唯一。指定為true創建唯一索引。默認值為false.
name	string	索引的名稱。如果未指定，MongoDB的通過連接索引的字段名和排序順序生成一個索引名稱。
dropDups	Boolean	在建立唯一索引時是否刪除重復記錄,指定 true 創建唯一索引。默認值為?false.
sparse	Boolean	對文檔中不存在的字段數據不啟用索引；這個參數需要特別注意，如果設置為true的話，在索引字段中不會查詢出不包含對應字段的文檔.。默認值為?false.
expireAfterSeconds	integer	指定一個以秒為單位的數值，完成 TTL設定，設定集合的生存時間。
v	index version	索引的版本號。默認的索引版本取決于mongod創建索引時運行的版本。
weights	document	索引權重值，數值在 1 到 99,999 之間，表示該索引相對于其他索引字段的得分權重。
default_language	string	對于文本索引，該參數決定了停用詞及詞干和詞器的規則的列表。 默認為英語
language_override	string	對于文本索引，該參數指定了包含在文檔中的字段名，語言覆蓋默認的language，默認值為 language.

　　例：后臺創建索引，db.mycol.ensureIndex({'age':1},{backgroud:true})

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四、mongodb聚合

　　MongoDB中聚合(aggregate)主要用于處理數據(諸如統計平均值,求和等)，并返回計算后的數據結果。有點類似sql語句中的 count(*)。

　　aggregate()方法，語法格式如下：db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

　　例：對于結構為：

{_id: ObjectId(7df78ad8902e)title: 'Neo4j Overview', description: 'Neo4j is no sql database',by_user: 'Neo4j',url: 'http://www.neo4j.com',tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],likes: 750 }

　　mongodb集合來執行：

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])

　　以上實例類似sql語句：?select by_user, count(*) from mycol group by by_user，通過字段by_user字段對數據進行分組，并計算by_user字段相同值的總和。

　　以下是一些聚合的表達式：

表達式描述實例

$sum	計算總和。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
$avg	計算平均值	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
$min	獲取集合中所有文檔對應值得最小值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
$max	獲取集合中所有文檔對應值得最大值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
$push	在結果文檔中插入值到一個數組中。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])
$addToSet	在結果文檔中插入值到一個數組中，但不創建副本。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])
$first	根據資源文檔的排序獲取第一個文檔數據。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])
$last	根據資源文檔的排序獲取最后一個文檔數據	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])

　　聚合框架中常用的幾個操作：

• $project：修改輸入文檔的結構。可以用來重命名、增加或刪除域，也可以用于創建計算結果以及嵌套文檔。
• $match：用于過濾數據，只輸出符合條件的文檔。$match使用MongoDB的標準查詢操作。
• $limit：用來限制MongoDB聚合管道返回的文檔數。
• $skip：在聚合管道中跳過指定數量的文檔，并返回余下的文檔。
• $unwind：將文檔中的某一個數組類型字段拆分成多條，每條包含數組中的一個值。
• $group：將集合中的文檔分組，可用于統計結果。
• $sort：將輸入文檔排序后輸出。
• $geoNear：輸出接近某一地理位置的有序文檔。

　　例：

db.article.aggregate({ $project : {title : 1 ,author : 1 ,}});

　　這樣的話結果中就只還有_id,tilte和author三個字段了，默認情況下_id字段是被包含的，如果不想讓_id被包含可以_id:0

轉載于:https://www.cnblogs.com/orlion/p/5190742.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mongodb-$type、limit、skip、sort方法、索引、聚合的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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