查詢記錄

單表查詢SELECT語句完×××式：

SELECT select_expr [ , select_expr ... ]

[

FROM tbl_references

[WHERE 條件]

[GROUP BY {col_name | position} [ASC | DESC], ... 分組]

[HAVING 條件 對分組結果進行二次篩選]

[ORDER BY {col_name | position} [ASC | DESC], ...排序]

[LIMIT 限制顯示條數]

]

查詢表達式（select_expr）

1. 每一個表達式表示想要查詢的一列，至少有一列，多個列之間以逗號分隔

2. *表示所有列，tbl_name.*可以表示命名的所有列

3. [AS] alias_name 為其賦予別名

SELECT id, username, role FROM cms.cms_admin;

給字段起別名

例如：SELECT id AS '編號'，username AS '用戶名'，email AS '郵箱' FROM 表名; 查詢完后別名代替原名顯示。

WHERE條件

1. 比較 = < <= > >= != <> !

2. BETWEEN AND 、NOT BETEEN AND 指定范圍

IN、NOT IN 指定集合

3. 模糊查詢 LIKE

% :代表0個 1個 或多個任意字符

_ :代表1個任意字符

例如查詢姓王的用戶：

SELECT * FROM user WHERE username LIKE '王%';

查詢名字中含有in的用戶：

SELECT * FROM user WHERE username LIKE '%in%';

查詢名字長度為4的用戶：

SELECT * FROM user WHERE username LIKE '_ _ _ _';

查詢名字第二位是i的用戶：

SELECT* FROM user WHERE username LIKE '_i%';

當沒有使用%或_時 LIKE相當于等號，精準查詢。

4. 是否為空值IS NULL、IS NOT NULL

5. 多個查詢條件 AND ?OR

例如查詢用戶名為jack，密碼為123456的用戶：

SELECT * FROM user WHERE username='jack' AND password='123456';

查詢id大于等于3且年齡不為NULL的用戶：

SELECT * FROM user WHERE id>=3 AND age IS NOT NULL;

查詢id大于等于3，年齡不為NULL，proId等于3的用戶：

SELECT * FROM user WHERE id>=3 AND age IS NOT NULL AND proId=3;

查詢編號在5~10之間的，用戶名為4位的用戶：

SELECT * FROM user WHERE id BETWEEN 5 AND 10 AND username LIKE '____';

查詢用戶名以張開頭或者id為2或4的用戶

SELECT * FROM user WHERE username LIKE '張%' OR id IN(2, 4);

分組查詢GROUP BY

只會顯示各個組中的第一條記錄。

按照用戶所在省份分組proId:

SELECT * FROM user GROUP BY proId;

按照性別分組：

SELECT * FROM user GROUP BY sex;

按照字段位置分組：

SELECT * FROM user GROUP BY 7；（按照第7個位置的字段分組）

按照多個字段分組：

SELECT * FROM user GROUP BY sex,proId;（先按照sex分組，在sex中又以proId來分組。 ）

通過WHERE條件篩選，再把結果分組

例如查詢id大于等于5的用戶按照sex分組：

SELECT * FROM user WHERE id>=5 GROUP BY sex;

GROUP_CONCAT(字段名稱) ? ? 得到某個字段詳情

GROUP BY配合GROUP_CONCAT()函數得到分組詳情

查詢id，sex，用戶詳情，按照sex分組

SELECT id，sex，GROUP_CONCAT(username) FROM user GROUP BY sex;

查詢proId、sex、regTime、username詳情，按proId分組、

SELECT proId,GROUP_CONCAT(username),GROUP_CONCAT(username),GROUP_CONCAT(sex),GROUP_CANCAT(regTime) FROM user GROUP BY proId;

聚合函數

COUNT() ? ? ?統計某個字段的總數

MAX() ? ? ? ? ?最大值

MIN() ? ? ? ? ? 最小值

AVG() ? ? ? ? ? 平均值

SUM() ? ? ? ? ?和

注意：COUNT(字段)不統計NULL值。

例如查詢id、sex、username詳情、組中總人數，并按sex分組：

SELECT id,sex,GROUP_CONCAT(username) AS users,COUNT(*) AS COUNT(*) AS totalUsers FROM user GROUP BY sex;

統計表中所有記錄總和：

SELECT COUNT(*) AS totalUsers FROM user;

查詢編號、性別、用戶名詳情，組中總人數，組中最大年齡，最小年齡，平均年齡，年齡總和,按性別分組：

SELECT id,sex,GROUP_CONCAT(username),

COUNT(*) AS total_users,

MAX(age) AS max_age,

MIN(age) AS min_age,

AVG(age) AS avg_age,

SUM(age) AS sum_age

FROM user

GROUP BY sex;

WITH ROLLUP聚合統計上面所有記錄

使用HAVING子句對分組結果進行二次篩選

WHERE是對記錄第一次篩選，HAVING子句是對分組結果的二次篩選

注意：HAVING子句只能配合分組使用才有意義，放在分組之后

例如查詢id>=2、sex、用戶名詳情、組中總人數、最大年齡、年齡總和：

SELECT id,sex,GROUP_CONCAT(username) AS users,

COUNT(*) AS totalUsers,

MAX(age) AS max_age,

SUM(age) AS sum_age

FROM user

--id大于等于2

WHERE id >=2

GROUP BY sex

-- 繼續篩選人數大于2的組并且最大年齡大于60

HAVING COUNT(*)>2 ?AND MAX(age)>60;

對查詢結果進行排序 ?ORDER BY

例如：按照id升序排序

SELECT * FROM user ORDER BY id ASC;

按照id降序排序

SELECT * FROM user ORDER BY id DESC;

按多字段排序

例如：按年齡升序，id降序排列

SELECT * FROM user ORDER BY age ASC，id DESC；

對結果隨機排序

SELECT * FROM user ORDER BY RAND();

限制查詢結果顯示條數 LIMIT

1.LIMIT 顯示條數

2.LIMIT 偏移量，顯示條數

查詢結果集 前三條記錄：

SELECT * FROM user LIMIT 3；

SELECT * FROM user ORDER BY id DESC LIMIT 3；

查詢表中前一條記錄：

SELECT * FROM user LIMIT 1;

實現分頁，偏移量+每頁顯示記錄數

SELECT * FROM user LIMIT 0,5; ?

SELECT * FROM user LIMIT 5,5; ?

SELECT * FROM user LIMIT 10,5;

總結：

SELECT id,sex,age,GROUP_CONCAT(username),

COUNT(*) AS totalUsers,

MAX(age) AS max_age,

MIN(age) AS min_age,

AVG(age) AS avg_age,

SUM(age) AS sum_age

FROM user

WHERE id>=1 ?根據條件第一次篩選

GROUP BY sex ?對篩選結果分組

HAVING COUNT(*)>=2 對查詢結果二次篩選

ORDER BY age DESC ?篩選結果按照age字段排序

LIMIT 0,2; ?限制顯示條數

轉載于:https://blog.51cto.com/zgw285763054/1879420

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL查询数据操作（DQL）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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