視頻對(duì)象提取

與其說(shuō)是視頻對(duì)象提取，不如說(shuō)是視頻顏色提取，因?yàn)槠浔举|(zhì)還是使用了OpenCV的HSV顏色物體檢測(cè)。

HSV介紹

HSV分別代表，色調(diào)（H：hue），飽和度（S：saturation），亮度（V：value），由A. R. Smith在1978年創(chuàng)建的一種顏色空間, 也稱六角錐體模型(Hexcone Model)；

色調(diào)（H：hue）：用角度度量，取值范圍為0°～360°，從紅色開(kāi)始按逆時(shí)針?lè)较蛴?jì)算，紅色為0°，綠色為120°,藍(lán)色為240°。它們的補(bǔ)色是：黃色為60°，青色為180°，品紅為300°；（OpenCV中H的取值范圍為0~180，8bit存儲(chǔ)時(shí)）；

飽和度（S：saturation）：取值范圍為0~255，值越大，顏色越飽和；

亮度（V：value）：取值范圍為0(黑色)～255(白色)；

效果展示

實(shí)現(xiàn)思路

如上效果圖所示，我們要做的就是把視頻中的綠色的小豬佩奇識(shí)別出來(lái)即可，下面是的識(shí)別步驟：

使用PS取的小豬佩奇顏色的HSB值，相當(dāng)于OpenCV的HSV，不過(guò)PS的HSV（HSB）取值是：0~360、0~1、0~1，而OpenCV的HSV是：0~180、0~255、0~255，所以要對(duì)ps的hsv進(jìn)行處理，H/2、SV*255；

使用OpenCV位“與運(yùn)算”提取HSV的顏色部分畫(huà)面；

使用高斯模糊優(yōu)化圖片；

圖片展示；

PS中工具欄右側(cè)HSB顯示：

完整代碼

#coding=utf-8 #HSV轉(zhuǎn)換（顏色提取）import cv2 import numpy as npcap = cv2.VideoCapture(0)while (1):_, frame = cap.read()hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)#在PS里用取色器的HSVpsHSV = [112, 89, 52]diff = 40 #上下浮動(dòng)值#因?yàn)镻S的HSV（HSB）取值是：0~360、0~1、0~1，而OpenCV的HSV是：0~180、0~255、0~255，所以要對(duì)ps的hsv進(jìn)行處理，H/2、SV*255lowerHSV = [(psHSV[0] - diff) / 2, (psHSV[1] - diff) * 255 / 100,(psHSV[2] - diff) * 255 / 100]upperHSV = [(psHSV[0] + diff) / 2, (psHSV[1] + diff) * 255 / 100,(psHSV[2] + diff) * 255 / 100]mask = cv2.inRange(hsv, np.array(lowerHSV), np.array(upperHSV))#使用位“與運(yùn)算”提取顏色部分res = cv2.bitwise_and(frame, frame, mask=mask)#使用高斯模式優(yōu)化圖片res = cv2.GaussianBlur(res, (5, 5), 1)cv2.imshow('frame', frame)# cv2.imshow('mask', mask)cv2.imshow('res', res)if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):breakcv2.destroyAllWindows() 復(fù)制代碼

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的超简单的视频对象提取程序的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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