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首先請(qǐng)看一下官方幫助的解釋：

軸用來(lái)為超過(guò)一維的數(shù)組定義的屬性，二維數(shù)據(jù)擁有兩個(gè)軸：
- 第0軸，沿著行的方向，垂直往下，
- 第1軸，沿著列的方向，水平延伸。

注意看，官方對(duì)于0和1的解釋是軸，也就是坐標(biāo)軸。而坐標(biāo)軸是有方向的，所以千萬(wàn)不要用行和列的思維去想axis，因?yàn)樾泻土惺菦](méi)有方向的，這樣想會(huì)在遇到不同的例子時(shí)感到困惑。

根據(jù)官方的說(shuō)法，1表示橫軸，方向從左到右；0表示縱軸，方向從上到下。
當(dāng)axis=1時(shí)，數(shù)組的變化是橫向的，而體現(xiàn)出來(lái)的是列的增加或者減少。

其實(shí)axis的重點(diǎn)在于方向，而不是行和列。具體到各種用法而言也是如此。當(dāng)axis=1時(shí)，如果是求平均，那么是從左到右橫向求平均；如果是拼接，那么也是左右橫向拼接；如果是drop，那么也是橫向發(fā)生變化，體現(xiàn)為列的減少。

當(dāng)考慮了方向，即axis=1為橫向，axis=0為縱向，而不是行和列，那么所有的例子就都統(tǒng)一了。

轉(zhuǎn)載內(nèi)容到此為止

簡(jiǎn)單的來(lái)記就是：

axis=0代表往跨行（down)，而axis=1代表跨列（across)，作為方法動(dòng)作的副詞。

例程：

import numpy as npnp.random.seed(123)#隨機(jī)種子，功能是保證每次隨機(jī)的都為定值，更換數(shù)值則可得其他種子 x=np.random.randint(0,5,[3,3,4]) print ("隨機(jī)生成[0,5)范圍內(nèi)的，shape為3*3*4的數(shù)組（張量）") print (x) print ("axis=0,沿著選定0軸方向時(shí)，x張量的最大值") print (x.max(axis=0)) print ("axis=1,沿著選定1軸方向時(shí)，x張量的最大值") print (x.max(axis=1)) print ("axis=2,沿著選定2軸方向時(shí)，x張量的最大值") print (x.max(axis=2))

結(jié)果展示：

隨機(jī)生成[0,5)范圍內(nèi)的，shape為3*3*4的數(shù)組（張量） [[[2 4 2 1][3 2 3 1][1 0 1 1]][[0 0 1 3][4 0 0 4][1 3 2 4]][[2 4 0 0][1 3 4 4][4 1 3 2]]] axis=0,沿著選定0軸方向時(shí)，x張量的最大值 [[2 4 2 3][4 3 4 4][4 3 3 4]] axis=1,沿著選定1軸方向時(shí)，x張量的最大值 [[3 4 3 1][4 3 2 4][4 4 4 4]] axis=2,沿著選定2軸方向時(shí)，x張量的最大值 [[4 3 1][3 4 4][4 4 4]]

補(bǔ)充：
如果一個(gè)多維數(shù)組是3 *3 *4，他就是3維的，參數(shù)axis=0，指的就是第一維，即3那一個(gè)數(shù)軸；axis=1,即第二個(gè)3的那個(gè)數(shù)軸，axis=2,即最后4的那個(gè)數(shù)軸。

所以輸出結(jié)果的張量形狀，取決于剩余兩個(gè)的大小：選擇沿著第一維度的方向，則輸出為3* 4的形狀，同理可得其他結(jié)果的形狀。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【numpy】中，对axis【轴】axis=0 axis=1的理解的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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