1. HADOOP背景介紹

1． 1.1 什么是HADOOP

1.????????HADOOP是apache旗下的一套開源軟件平臺(tái)

2.????????HADOOP提供的功能：利用服務(wù)器集群，根據(jù)用戶的自定義業(yè)務(wù)邏輯，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理

3.????????HADOOP的核心組件有

A.???????HDFS（分布式文件系統(tǒng)）

B.???????YARN（運(yùn)算資源調(diào)度系統(tǒng)）

C.???????MAPREDUCE（分布式運(yùn)算編程框架）

4.????????廣義上來說，HADOOP通常是指一個(gè)更廣泛的概念——HADOOP生態(tài)圈

2． 1.2 HADOOP產(chǎn)生背景

1.????????HADOOP最早起源于Nutch。Nutch的設(shè)計(jì)目標(biāo)是構(gòu)建一個(gè)大型的全網(wǎng)搜索引擎，包括網(wǎng)頁抓取、索引、查詢等功能，但隨著抓取網(wǎng)頁數(shù)量的增加，遇到了嚴(yán)重的可擴(kuò)展性問題——如何解決數(shù)十億網(wǎng)頁的存儲(chǔ)和索引問題。

2.????????2003年、2004年谷歌發(fā)表的兩篇論文為該問題提供了可行的解決方案。

——分布式文件系統(tǒng)（GFS），可用于處理海量網(wǎng)頁的存儲(chǔ)

——分布式計(jì)算框架MAPREDUCE，可用于處理海量網(wǎng)頁的索引計(jì)算問題。

3.????????Nutch的開發(fā)人員完成了相應(yīng)的開源實(shí)現(xiàn)HDFS和MAPREDUCE，并從Nutch中剝離成為獨(dú)立項(xiàng)目HADOOP，到2008年1月，HADOOP成為Apache頂級項(xiàng)目，迎來了它的快速發(fā)展期。

3． 1.3 HADOOP在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算中的位置和關(guān)系

1.????????云計(jì)算是分布式計(jì)算、并行計(jì)算、網(wǎng)格計(jì)算、多核計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)、虛擬化、負(fù)載均衡等傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融合發(fā)展的產(chǎn)物。借助IaaS(基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù))、PaaS(平臺(tái)即服務(wù))、SaaS（軟件即服務(wù)）等業(yè)務(wù)模式，把強(qiáng)大的計(jì)算能力提供給終端用戶。

2.????????現(xiàn)階段，云計(jì)算的兩大底層支撐技術(shù)為“虛擬化”和“大數(shù)據(jù)技術(shù)”

3.????????而HADOOP則是云計(jì)算的PaaS層的解決方案之一，并不等同于PaaS，更不等同于云計(jì)算本身。

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4． 1.4 國內(nèi)外HADOOP應(yīng)用案例介紹

1、HADOOP應(yīng)用于數(shù)據(jù)服務(wù)基礎(chǔ)平臺(tái)建設(shè)

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2/HADOOP用于用戶畫像

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3、HADOOP用于網(wǎng)站點(diǎn)擊流日志數(shù)據(jù)挖掘

金融行業(yè)：個(gè)人征信分析

證券行業(yè)：投資模型分析

交通行業(yè)：車輛、路況監(jiān)控分析

電信行業(yè)：用戶上網(wǎng)行為分析

......

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總之：hadoop并不會(huì)跟某種具體的行業(yè)或者某個(gè)具體的業(yè)務(wù)掛鉤，它只是一種用來做海量數(shù)據(jù)分析處理的工具

5． 1.5 國內(nèi)HADOOP的就業(yè)情況分析

1、? HADOOP就業(yè)整體情況

A.???????大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已納入國家十三五規(guī)劃

B.???????各大城市都在進(jìn)行智慧城市項(xiàng)目建設(shè)，而智慧城市的根基就是大數(shù)據(jù)綜合平臺(tái)

C.???????互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代數(shù)據(jù)的種類，增長都呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，各行業(yè)對數(shù)據(jù)的價(jià)值日益重視

D.???????相對于傳統(tǒng)JAVAEE技術(shù)領(lǐng)域來說，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才相對稀缺

E.????????隨著現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展，數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)挖掘的重要性只會(huì)增不會(huì)減，因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)是一個(gè)尚在蓬勃發(fā)展且具有長遠(yuǎn)前景的領(lǐng)域

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2、? HADOOP就業(yè)職位要求

大數(shù)據(jù)是個(gè)復(fù)合專業(yè)，包括應(yīng)用開發(fā)、軟件平臺(tái)、算法、數(shù)據(jù)挖掘等，因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域的就業(yè)選擇是多樣的，但就HADOOP而言，通常都需要具備以下技能或知識：

A.???????HADOOP分布式集群的平臺(tái)搭建

B.???????HADOOP分布式文件系統(tǒng)HDFS的原理理解及使用

C.???????HADOOP分布式運(yùn)算框架MAPREDUCE的原理理解及編程

D.???????Hive數(shù)據(jù)倉庫工具的熟練應(yīng)用

E.????????Flume、sqoop、oozie等輔助工具的熟練使用

F.????????Shell/python等腳本語言的開發(fā)能力

6． 1.6 HADOOP生態(tài)圈以及各組成部分的簡介

各組件簡介[M1]?

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重點(diǎn)組件：

HDFS：分布式文件系統(tǒng)

MAPREDUCE：分布式運(yùn)算程序開發(fā)框架

HIVE：基于大數(shù)據(jù)技術(shù)（文件系統(tǒng)+運(yùn)算框架）的SQL數(shù)據(jù)倉庫工具

HBASE：基于HADOOP的分布式海量數(shù)據(jù)庫

ZOOKEEPER：分布式協(xié)調(diào)服務(wù)基礎(chǔ)組件

Mahout：基于mapreduce/spark/flink等分布式運(yùn)算框架的機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫

Oozie：工作流調(diào)度框架

Sqoop：數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出工具

Flume：日志數(shù)據(jù)采集框架

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HADOOP（hdfs、MAPREDUCE、yarn）? 元老級大數(shù)據(jù)處理技術(shù)框架，擅長離線數(shù)據(jù)分析

Zookeeper??分布式協(xié)調(diào)服務(wù)基礎(chǔ)組件

Hbase?分布式海量數(shù)據(jù)庫，離線分析和在線業(yè)務(wù)通吃

Hive sql 數(shù)據(jù)倉庫工具，使用方便，功能豐富，基于MR延遲大

Sqoop數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出工具

Flume數(shù)據(jù)采集框架

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的什么是HADOOP、产生背景、在大数据、云计算中的位置和关系、国内外HADOOP应用案例介绍、就业方向、生态圈以及各组成部分的简介（学习资料中的文档材料）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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