4.InfluxDB學習之InfluxDB的基本概念
4.1.與傳統數據庫中的名詞做比較
4.2.InfluxDB中獨有的概念
4.2.1.Point
4.2.2.series
4.3.InfluxDB學習之InfluxDB的基本操作
4.3.1.InfluxDB操作方式
4.3.2.InfluxDB數據庫操作
4.3.3.InfluxDB數據表操作
4.4.數據操作
4.4.1.增加數據
4.4.2.查詢數據
4.4.3.修改和刪除數據
4.5.series操作

4.InfluxDB學習之InfluxDB的基本概念

轉自：http://www.linuxdaxue.com/noun-interpretation-of-influxdb.html

4.1.與傳統數據庫中的名詞做比較

InfluxDB中的名詞傳統數據庫中的概念

database	數據庫
measurement	數據庫中的表
points	表里面的一行數據

4.2.InfluxDB中獨有的概念

4.2.1.Point

Point由時間戳(time)、數據(field)、標簽(tags)組成。
Point相當于傳統數據庫里的一行數據，如下表所示：

Point屬性傳統數據庫中的概念

time	每個數據記錄時間，是數據庫中的主索引（會自動生成）
fields	各種記錄值(沒有索引的屬性)也就是記錄的值：溫度，濕度
tags	各種有索引的屬性：地區，海拔

4.2.2.series

所有在數據庫中的數據，都需要通過圖表來展示，而這個series表示這個表里面的數據，可以在圖表上畫成幾條線：通過tags排列組合算出來。
如下所示：

>show series from cpu key cpu,cpu=cpu-total,host=ResourcePool-0246-billing07 cpu,cpu=cpu-total,host=billing07 cpu,cpu=cpu0,host=ResourcePool-0246-billing07 cpu,cpu=cpu0,host=billing07 cpu,cpu=cpu1,host=ResourcePool-0246-billing07 cpu,cpu=cpu1,host=billing07 cpu,cpu=cpu10,host=ResourcePool-0246-billing07 cpu,cpu=cpu10,host=billing07 cpu,cpu=cpu11,host=ResourcePool-0246-billing07 cpu,cpu=cpu11,host=billing07 cpu,cpu=cpu12,host=ResourcePool-0246-billing07 cpu,cpu=cpu12,host=billing07 cpu,cpu=cpu13,host=ResourcePool-0246-billing07 cpu,cpu=cpu13,host=billing07 cpu,cpu=cpu14,host=ResourcePool-0246-billing07 cpu,cpu=cpu14,host=billing07 cpu,cpu=cpu15,host=ResourcePool-0246-billing07 cpu,cpu=cpu15,host=billing07 cpu,cpu=cpu16,host=ResourcePool-0246-billing07 cpu,cpu=cpu17,host=ResourcePool-0246-billing07

4.3.InfluxDB學習之InfluxDB的基本操作

轉自：http://www.linuxdaxue.com/influxdb-basic-operation.html

4.3.1.InfluxDB操作方式

InfluxDB提供三種操作方式：
1)客戶端命令行方式
2)HTTP API接口
3)各語言API庫

今天主要以命令行為例，為大家介紹下InfluxDB的基本操作，HTTP API接口和各種語言API庫會在以后的文章中為大家詳細介紹。

4.3.2.InfluxDB數據庫操作

如同MYSQL一樣，InfluxDB提供多數據庫支持，對數據庫的操作也與MYSQL相同。

1)顯示數據庫：

[root@node1 bin]# pwd /root/installed/influxdb/usr/bin [root@node1 bin]# ./influx -port 8085 Connected to http://localhost:8085 version 1.8.0 InfluxDB shell version: 1.8.0 > show databases; name: databases name ---- _internal >

2)新建數據庫：

> create database test > show databases; name: databases name ---- _internal test >

3)刪除數據庫

> drop database test > show databases; name: databases name ---- _internal >

4)使用某個數據庫

> create database xk_name; > use xk_name; Using database xk_name >

4.3.3.InfluxDB數據表操作

在InfluxDB當中，并沒有表（table）這個概念，取而代之的是MEASUREMENTS，MEASUREMENTS的功能與傳統數據庫中的表一致，因此我們也可以將MEASUREMENTS稱為InfluxDB中的表。
1)顯示所有表

> SHOW MEASUREMENTS name: measurements ------------------ name weather

2)新建表
InfluxDB中沒有顯式的新建表的語句，只能通過insert數據的方式來建立新表。如下所示：

> use xk_name Using database xk_name > insert disk_free,hostname=server01 value=442221834240i 1435362189575692182 >

其中disk_free就是表名，hostname是索引，value=xx是記錄值，記錄值可以有多個，最后是指定的時間
執行后結果如下：

> select * from disk_free name: disk_free time hostname value ---- -------- ----- 1435362189575692182 server01 442221834240 >

3)刪除表

> drop measurement disk_free > show measurements >

4.4.數據操作

4.4.1.增加數據

增加數據采用insert的方式，要注意的是InfluxDB的insert中，表名與數據之間用逗號(,)分隔，tag和field之間用 空格分隔，多個tag或者多個field之間用逗號(,)分隔。

> insert disk_free,hostname=server01 value=442221834240i 1435362189575692182 > show measurements name: measurements name ---- disk_free >

在這條語句中，disk_free是表名，hostname=server01是tag,屬于索引，value=xx是field,這個可以隨意寫，隨意定義。

4.4.2.查詢數據

查詢語句與SQL一樣，在此不再贅述。

4.4.3.修改和刪除數據

InfluxDB屬于時序數據庫，沒有提供修改和刪除數據的方法。

但是刪除可以通過InfluxDB的數據保存策略（Retention Policies）來實現，這個會在以后的文章中講到。

4.5.series操作

series表示這個表里面的數據，可以在圖表上畫成幾條線，series主要通過tags排列組合算出來。
我們可以查詢表的series, 如下所示：

> show series from mem key mem,host=ResourcePool-0246-billing07 mem,host=billing07

總結

以上是生活随笔為你收集整理的4_InfluxDB学习之InfluxDB的基本概念、InfluxDB中独有的概念(Point,series),InfluxDB学习之InfluxDB的基本操作,InfluxDB操作方式,crud的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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