numpy.where(condition,x,y)

• 輸出什么取決于此處的condition(條件)。
• 若condition為True，則輸出x，否則(False)輸出y。
• 舉個例子：

>>>a=pd.Series([np.nan,2.5,0.0,3.5,4.5,np.nan],index=['f','e','d','c','b','a']) >>>b=pd.Series([0.,np.nan,2.,np.nan,np.nan,5.],index=['a','b','c','d','e','f']) >>>a f NaN e 2.5 d 0.0 c 3.5 b 4.5 a NaN dtype: float64 >>>b a 0.0 b NaN c 2.0 d NaN e NaN f 5.0 dtype: float64 #此處，pandas.isnull()函數判斷a中的值是否為缺失值，1、True——where()返回0.(在b中) #2、False——where()返回2.5(在a中)...... >>>np.where(pd.isnull(a),b,a) array([0. , 2.5, 0. , 3.5, 4.5, 5. ])

總結

以上是生活随笔為你收集整理的NumPy中的where()函数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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