OpenCV直方圖均衡Histogram Equalization

• 直方圖均衡Histogram Equalization
• • 目標(biāo)
  • • 什么是直方圖？
    • OpenCV為您提供什么
  • 代碼
  • 解釋
  • 結(jié)果

直方圖均衡Histogram Equalization

目標(biāo)

在本教程中，您將學(xué)習(xí)如何：
使用OpenCV函數(shù)cv :: split將圖像劃分為相應(yīng)的平面。
通過(guò)使用OpenCV函數(shù)cv :: calcHist計(jì)算圖像陣列的直方圖
通過(guò)使用函數(shù)cv :: normalize來(lái)規(guī)范化數(shù)組

什么是直方圖？

直方圖是收集到的數(shù)據(jù)計(jì)數(shù)，這些數(shù)據(jù)被組織到一組預(yù)定義的bin中
當(dāng)我們說(shuō)數(shù)據(jù)時(shí)，我們并不將其限制為強(qiáng)度值（正如我們?cè)谇懊娴摹爸狈綀D均衡化”中所看到的）。收集到的數(shù)據(jù)可以是您發(fā)現(xiàn)對(duì)描述圖像有用的任何功能。
讓我們來(lái)看一個(gè)例子。假設(shè)矩陣包含圖像信息（即范圍內(nèi)的強(qiáng)度）0 - 255

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的OpenCV直方图计算Histogram Calculation的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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