OpenCV放大圖像：多輸出

• 放大圖像：多輸出
• • 建造
  • 示例的源代碼
  • 解釋
  • • 設置標題和名稱空間
    • 創建Dnn Superres對象
    • 閱讀模型
    • 設置模型
    • 給出節點名稱和縮放因子
    • 放大圖像

放大圖像：多輸出

在本教程中，您將學習如何使用“ dnn_superres”界面通過多輸出預訓練神經網絡來放大圖像。如果給出了節點的名稱，OpenCV的dnn模塊支持一次推斷訪問多個節點。當前，其中包括一個模型，該模型可以在一次推理運行中提供更多輸出，即LapSRN模型。LapSRN支持一次向前通過的多個輸出?，F在，它可以支持2x，4x，8x和（2x，4x）和（2x，4x，8x）超分辨率。上載的經過訓練的模型文件具有以下輸出節點名稱：

2x模型：NCHW_output
4x模型：NCHW_output_2x，NCHW_output_4x
8x模型：NCHW_output_2x，NCHW_outpu

總結

以上是生活随笔為你收集整理的OpenCV放大图像：多输出的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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