OpenCV使用FacemarkAAM

• 使用FacemarkAAM
• • 目標
  • 準備
  • 使用AAM算法
  • • 創(chuàng)建AAM算法的實例
    • 加載數(shù)據(jù)集
    • 將樣本添加到trainer
    • trainer過程
    • Preparation for fitting
    • 貼合過程

使用FacemarkAAM

目標

在本教程中，您將學習如何：
創(chuàng)建FacemarkAAM的實例
訓練AAM模型
使用FacemarkAAM進行擬合

準備

在繼續(xù)本教程之前，您應該下載面部標志檢測的數(shù)據(jù)集。我們建議您下載LFPW數(shù)據(jù)集，該數(shù)據(jù)集可從https://ibug.doc.ic.ac.uk/download/annotations/lfpw.zip檢索。

確保API支持注釋格式，注釋文件中的內(nèi)容應類似于以下代碼段：

version: 1 n_points: 68

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的OpenCV使用FacemarkAAM的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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