原標題：IBM布局AI硬件大殺器：硬軟件并行開發、開源模擬AI工具包

智東西(公眾號：zhidxcom)

編 | 子佩

智東西11月4日消息，為了解決AI對數據、能源和內存資源的巨大需求，IBM一直致力于開發節能的AI硬件加速器，希望能在混合云環境中將計算能力提高幾個數量級，而無需更多能源。

近期，IBM在官網上報告了AI計算效率提升的最新進展，包括與多位合作伙伴在數字AI和模擬AI軟硬件研發方面的進展。

一、四大方向，IBM全面布局AI硬件！

傳統芯片難以處理大量數據在內存和處理器之間的傳輸，這樣不僅無法高效執行AI算法，也會耗費大量能源，對環境造成負面影響。

2019年2月，IBM Research成立了AI硬件中心，其目標是在十年內將AI計算效率提高1000倍。在過去的兩年中，IBM表示他們一直在朝著這個目標努力：每年計算效率提高超兩倍。

10月21日，在IEEE CAS/EDS AI計算研討會上，IBM Research公布了新技術和合作伙伴：

1、IBM Research正在與IBM Research AI硬件中心的最新成員之一紅帽合作，以使IBM數字AI內核與紅帽OpenShift及其生態系統兼容。

2、正在準備開源IBM模擬AI內核工具包。

3、AI硬件中心將與自動化設計公司新思科技合作開發新AI芯片架構。

4、在基礎設施上投資，加速開發新芯片封裝，以消除內存帶寬瓶頸。

官網鏈接：

二、與紅帽同行，致力硬、軟件并行開發

在公布的四個方向中，IBM與紅帽以及電子設計自動化軟件、仿真和原型解決方案公司新思科技的合作是亮點。

在IBM的數字AI內核兼容紅帽的OpenShift生態系統后，IBM可以硬件與軟件并行開發，并尋求更好的整體解決方法。

數字AI內核可作為加速器，通過使用定制的體系結構、軟件和算法來轉換現有的半導體技術，以降低精度的方式來加快計算速度并降低功耗，同時保持模型的準確性。

IBM Systems Research副總裁Mukesh Khare表示：“我們要確保我們正在進行所有數字AI內核的工作，包括體系結構和算法改進的工作，都保持著相同的準確性。”

三、協同新思科技，開源模擬AI工具包

IBM和設計自動化公司新思科技開源了共同研發的模擬硬件加速工具包，該加速包還能提供模擬AI硬件。

▲IBM 計算效率變化

模擬AI是針對解決所謂的馮·諾依曼瓶頸，即數據堵塞在處理器和內存之間。模擬AI即通過在存儲器本身執行計算來解決這一問題。

Khare表示，模擬AI工具包將提供給初創企業、學者、學生和企業。 “他們都可以體驗到工具包即將推出的一些新功能。而且我敢肯定，他們中的一些人會比我們想出更好的方法來利用這些硬件。”

該工具箱中的很大一部分是新思科技提供的設計工具。

新思科技人工智能與中央工程副總裁Arun Venkatachar表示，與IBM在模擬AI工具包的硬件和軟件上進行了合作。

Venkatachar說：“我們參與了整個芯片開發過程：從材料研究和物理研究，到硬件設備、軟件測試。”

IBM的Khare也表示：“研發過程可以細分為基礎設備和材料研究、芯片設計、芯片架構、系統設計軟件和仿真以及最終的用戶測試。但對我們來說，新思科技在整個堆棧中和我們的協同非常重要。因為沒有合適的軟件基礎設施，硬件開發不會完整，反之亦然。”

結語：AI飛速發展，硬件也該迎頭趕上

為了研發AI硬件加速器，IBM在紐約奧爾巴尼建立了全球研究中心，并與14個商業合作伙伴達成合作，期望在開發AI硬件方面發揮核心作用。

各類軟件算法拓寬了我們“技術改變生活”想象的邊界，但算法躍升的基礎是處理能力、內存和帶寬各方面性能過硬的AI硬件。

我們也期待，在AI硬件和混合云領域產生新的模型和方法，革新AI硬件產業，為人工智能帶來新的活力。

參考信源： IEEE Spectrum返回搜狐，查看更多

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總結

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