基于Matplotlib模塊的繪圖

• 使用簡單繪圖語句，實現復雜繪圖效果
• 以交互式操作實現漸趨精細的圖形效果
• 使用嵌入式的Latex輸出具有印刷級別的圖表，科學表達式和符號文本
• 對圖表的組成元素實現精細化控制

導入和畫圖準備

導入模塊matplotlib.pyplot

import matplotlib.pyplot as plt

在notebook中顯示所繪圖像

%matplotlib inline

導入numpy庫

import numpy as np

用來正常顯示中文標簽

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

用來正常顯示負號

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

設置X,Y軸

#在0.05~10之間等間隔取1000個數 x = np.linspace(0.05,10,1000) y = np.sin(x) plt.plot(x,y)或plt.plot(y)或plt.show()#顯示所繪圖像(可以不要)

plt.plot()參數

color

可采用下列方式查看

import seaborn seaborn.xkcd_rgb

marker

• marker 表示點的樣式

line

• line 線的形式

‘-’實線

‘-.’	虛點線
‘–’	虛線
‘:’	點線
‘.’	點
‘o’	圓點
‘^’	上三角點
‘>’	右三角點
‘v’	下三角點
‘<’	左三角點
‘2’	上三叉點
‘4’	右三叉點
‘1’	下三叉點
‘3’	左三叉點
‘s’	正方形
‘*’	星形點
‘H’	六邊形點2
‘x’	乘號點
‘d’	瘦菱形點
‘p’	五角點
‘h’	六邊形點1
‘+’	加號點
‘D’	實心菱形點
‘_’	橫線點

其他參數

• linewidth 定義線條的寬度，可取任意實數
• alpha 定義線條的透明度，一般取值【0,1】之間
• drawstyle 定義描點方式

常用的圖像設置命令

• 設置圖像標題
  plt.title()
• 設置x軸顯示 范圍
  plt.xlim()
• 設置y軸顯示 范圍
  plt.ylim()
• 設置x軸名稱
  plt.xlabel()
• 設置y軸名稱
  plt.ylabel()
• 顯示坐標網格線
  plt.grid()
• 繪制平行于x軸的水平線
  plt.axhline()
• 繪制平行于y軸的水平線
  plt.axvline()
• 繪制平行于x軸的一塊區域
  plt.axhspan()
• 繪制平行于y軸的一塊區域
  plt.axvspan()
• 標示不同圖形的文本標簽圖例
  plt.legend()
• 設置想x軸的標簽名稱
  plt.xticks()
• 設置想y軸的標簽名稱
  plt.yticks()
• 添加圖形內容細節的無指向型注釋文本
  plt.text()
• 添加圖形內容細節的指向型注釋文本
  plt.annotate()

plt常見的二維圖形繪制命令

• 柱狀圖
  plt.bar()
• 條形圖
  plt.bath()
• 直方圖
  plt.hist()
• 餅圖
  plt.pie()
• 極線圖
  plt.polar()
• 散點圖或氣泡圖
  plt.scatter()
• 棉棒圖
  plt.stem()
• 箱線圖
  plt.boxplot()
• 誤差棒圖
  plt.errorbar()

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据可视化（matplotlib绘图）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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