閾值分割

像素圖
原始圖像像素圖 見下面
紅色線：標注一條閾值線

二進制閾值化
首先設定一條閥值線 如127
大于127的像素點灰度值設為最大（如unit8的格式為255）
小于127的像素點灰度值設為0
9.png)

反二進制閾值化

首先設定一條閥值線 如127
大于127的像素點灰度值設為最小為0
小于127的像素點灰度值設為最大（如unit8的格式為255）

截斷閾值化
首先選定一個閥值，大于該閾值的像素點唄設定為該閾值，小于該閾值的不變
如：閾值127，大于127的像素點值為127；小于127的不變

反閾值化為0
先選定一個閾值，然后做如下處理：
大于等于該閾值的像素點變為0，
小于該閾值的像素點不變。

閾值化為0
先選定一個閾值，然后做如下處理：
大于等于該閾值的像素點不變，
小于該閾值的像素點變為0。

threshold函數

threshold:中文閾值
方法：
retval,dst=cv2.threshold(src,thresh,maxval,type)
retval:閾值 一般和thresh相同
dst:處理結果的圖像

src:原始圖像
thresh:閾值，閾值線，對應上文的紅線
maxval:最大值,閾值分割后指定的最大值，有1和255。最大值為1對應是二值化圖像數據
type：類型,指定那種閾值

threshold 二進制閾值
把亮的處理成白色，暗的處理成黑色

區別二值化閾值：二值化只有0,1。
二進制閾值：可以有其他兩個數。二值化是特殊的二進制閾值。

cv2.THRESH_BINARY

算例：設定閾值為127

import cv2a=cv2.imread('lenacolor.png')# r,b=cv2.threshold(a,127,255,cv2.THRESH_BINARY) print('r',r) cv2.imshow('a',a) cv2.imshow('b',b) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

結果：
圖中 像素只有0,255
print（b）



threshold 反二進制閾值
把亮的處理成黑色，暗的處理成白色
修改前文代碼

cv2.THRESH_BINARY_INV

threshold 截斷閾值
亮的不能太亮，有上限，暗的不變
cv2.THRESH_TRUNC

threshold 反閾值化為0
把比較亮的部分處理成0成黑色，小于等于閾值的像素點不變
cv2.THRESH_TOZERO_INV

threshold 閾值化為0
比較亮的部分不變，比較暗的部分處理成黑色為0
cv2.THRESH_TOZERO

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進階版閾值處理講解：
opencv進階學習9：圖像閾值大全，圖像二值化，超大圖像二值化

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總結

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