大厂面试常见的几道SQL题,看你能答吗?
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
大厂面试常见的几道SQL题,看你能答吗?
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
收集了幾道比較常見的SQL面試題,在不看底部參考答案的情況下,看自己能做對幾道。
1.用一條SQL語句查詢出每門課都大于80分的學生姓名
答案:
2. 學生表,如下:
刪除除了自動編號不同, 其他都相同的學生冗余信息。
答案:
delete tablename where 自動編號 not in( select min( 自動編號) from tablename group by 學號,姓名,課程編號,課程名稱,分數)3.一個叫team的表,里面只有一個字段name, 一共有4條紀錄,分別是a,b,c,d, 對應四個球對,現在四個球對進行比賽,用一條sql語句顯示所有可能的比賽組合。
你先按你自己的想法做一下,看結果有我的這個簡單嗎?
答案:
select a.name, b.name from team a, team b where a.name < b.name4.請用SQL句實現:
從TestDB 數據表中查詢出所有月份的發生額都比101 科目相應月份的發生額高的科目。請注意:TestDB中有很多科目,都有1 -12 月份的發生額。
AccID :科目代碼,Occmonth :發生額月份,DebitOccur :發生額。
數據庫名:JcyAudit ,數據集:Select * from TestDB
答案:
select a.* from TestDB a, ( select Occmonth,max(DebitOccur) Debit101ccur from TestDB where AccID='101' group by Occmonth) b where a.Occmonth=b.Occmonth and a.DebitOccur>b.Debit101ccur5.面試題:怎么把這樣一個表兒
查成這樣一個結果
答案:
6.說明:復制表( 只復制結構, 源表名:a新表名:b)
答案:
--SQL: select * into b from a where 1<>1 --ORACLE: create table b As Select * from a where 1=2注:<>(不等于)(SQL Server Compact)
比較兩個表達式。當使用此運算符比較非空表達式時,如果左操作數不等于右操作數,則結果為TRUE。否則,結果為FALSE。
7. 說明:拷貝表( 拷貝數據, 源表名:a目標表名:b)
答案:
insert into b(a, b, c) select d,e,f from a;8. 說明:顯示文章、提交人和最后回復時間
答案:
select a.title,a.username,b.adddate from table a,( select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title ) b9. 說明:外連接查詢( 表名1 :a表名2 :b)
答案:
--SQL Server: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUTER JOIN b ON a.a = b.c --ORACLE: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a ,b where a.a = b.c(+)10. 說明:日程安排提前五分鐘提醒
答案:
--SQL Server select * from 日程安排 where datediff('minute',開始時間,getdate())>511. 說明:兩張關聯表,刪除主表中已經在副表中沒有的信息
答案:
--SQL Server: Delete from info where not exists ( select * from infobz where info.infid=infobz.infid )12.有兩個表A 和B ,均有key 和value 兩個字段,如果B 的key 在A 中也有,就把B 的value 換為A 中對應的value。
這道題的SQL語句怎么寫?
答案:
update b set b.value=( select a.value from a where a.key=b.key) where b.id in( select b.id from b,a where b.key=a.key);程序員的路上需要不斷成長,多學點總是有益的。希望本文的分享能幫到大家!
本文來自千鋒教育,轉載請注明出處。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的大厂面试常见的几道SQL题,看你能答吗?的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: 推荐的这5个高效在线工具,每一个都很良心
- 下一篇: MySQL数据库中常见的日志文件汇总!